NatWest Group on Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva pankki- ja rahoituspalveluorganisaatio, joka palvelee henkilöasiakkaita, yrityksiä ja institutionaalisia asiakkaita. Sen toiminta kattaa pankkipalvelut, rahoituksen ja finanssiteknologian, mukaan lukien yrityspankkitoiminnan, varallisuudenhoidon ja riskienhallinnan. Konserni korostaa myös suhteitaan asiakkaisiin ja yhteisöihin sekä mahdollisuuksia rakentaa uraa sen pankki- ja teknologiapainotteisissa tiimeissä.
Datatieteilijä, talousrikollisuuden torjuntakeskus (etätyö Isossa-Britanniassa)
Kehitä tilastollisia, koneoppimiseen ja generatiiviseen tekoälyyn perustuvia ratkaisuja NatWest Groupin talousrikollisuuden torjuntakeskukseen. Auta parantamaan petosten havaitsemista, asiakkaiden suojaamista ja päätöksenteon tehokkuutta koko Ison-Britannian pankkiliiketoiminnassa.
Kuvaus
- Kehitä datatieteen työkaluja ja menetelmiä, jotka auttavat ehkäisemään petoksia ja huijauksia, vähentämään asiakkaille aiheutuvaa haittaa ja taloudellisia menetyksiä sekä parantamaan petospäätösten tarkkuutta ja tehokkuutta
- Tee yhteistyötä petosten torjunnan, suunnittelun ja datan tiimien kanssa tunnistaaksesi ja toteuttaaksesi pankin strategista suuntaa tukevia mahdollisuuksia
- Kehitä liiketoiminnan sidosryhmien datalukutaitoa ja auta vahvistamaan datalähtöistä kulttuuria
- Hyödynnä tilastollista analyysiä, koneoppimista, generatiivista tekoälyä ja ohjelmistokehitystä käytännöllisten ja vastuullisten ratkaisujen luomiseksi petos- ja huijaushaasteisiin
- Työskentele petosten torjunnan sidosryhmien ja asiakastiimien kanssa tarpeiden täsmentämiseksi, hypoteesien kehittämiseksi ja datalähtöisten ratkaisujen tunnistamiseksi
- Muunna petos- ja huijaushaasteet analyyttisiksi kysymyksiksi, joilla on mitattavat tulokset
- Luo uudelleenkäytettäviä tietoputkia, testaa muutoksia ja ota skaalautuvia ratkaisuja käyttöön ketterässä ympäristössä
- Valitse, kehitä, kouluta ja arvioi koneoppimismalleja, petosstrategioita ja tekoälysovelluksia
- Seuraa sisäisten ja kolmansien osapuolten petosmallien suorituskykyä, datan laatua, muuttumista ja liiketoimintavaikutuksia
- Analysoi uusia petosmalleja, epätavallisia hälytyksiä ja havaitsematta jääneitä petostapahtumia sekä muunna havainnot toiminnallisiksi parannuksiksi
- Ylläpidä hallintoa, auditointia ja sääntelytarkastelua varten tarvittavaa näyttöä
Vaatimukset
- Vahva luonnontieteiden, tekniikan ja matematiikan alan koulutustausta, kuten matematiikan, fysiikan, tekniikan tai tietojenkäsittelytieteen opinnot
- Kokemusta tilastollisen mallinnuksen ja koneoppimisen soveltamisesta petoksiin tai muihin harvinaisia tapahtumia sisältäviin monimutkaisiin riskiongelmiin
- Kyky hyödyntää dataa liiketoimintaongelmien ratkaisemisessa hypoteesien muodostamisesta ratkaisuun asti
- Ohjelmointikokemusta ja ohjelmistokehityksen käytäntöjen perustuntemusta
- Kokemusta pilvisovellusten ja -alustojen parissa työskentelystä
- Kyky yhdistää, tulkita ja visualisoida dataa ja havaintoja keskeisille sidosryhmille
- Kokemus mallien seurannasta, malliriskien hallinnasta ja analyyttisten päätösten dokumentoinnista tarkastelua ja haastamista varten katsotaan eduksi
- Tietämys siitä, miten suuria kielimalleja ja agenttipohjaista tekoälyä voidaan hyödyntää petosten ja huijausten analysoinnissa, mukaan lukien sovellusriskien hallintakeinot, katsotaan eduksi
Edut
- Etätyö on ensisijainen työskentelytapamme