資料科學家,經濟犯罪中心(英國遠端)
為國民西敏集團經濟犯罪中心開發統計、機器學習和生成式人工智慧解決方案。 協助提升英國銀行業務的詐欺偵測、客戶保護和決策效率。
說明
- 開發有助於防範詐欺和詐騙、降低客戶傷害及財務損失,並提升詐欺決策準確性和效率的資料科學工具與方法
- 與詐欺、工程和資料團隊合作,找出並落實支援銀行策略方向的機會
- 提升業務利害關係人的資料素養,協助強化資料驅動文化
- 運用統計分析、機器學習、生成式人工智慧和軟體工程,為詐欺與詐騙挑戰建立實用且負責任的應對方案
- 與詐欺相關利害關係人及客戶團隊合作,釐清需求、建立假設並找出資料導向的解決方案
- 將詐欺和詐騙挑戰轉化為具可衡量成果的分析問題
- 在敏捷環境中建立可重複使用的管線、測試變更並部署可擴展的解決方案
- 選擇、開發、訓練和評估機器學習模型、詐欺策略及人工智慧應用
- 監控內部和第三方詐欺模型的效能、資料品質、漂移和業務影響
- 分析新興詐欺模式、異常警示和遺漏的詐欺事件,將發現轉化為營運改善
- 維護治理、稽核和監管審查所需的佐證資料
職位要求
- 具備扎實的 STEM 學術背景,例如數學、物理、工程或電腦科學
- 具備將統計建模和機器學習應用於詐欺或其他涉及罕見事件之複雜風險問題的經驗
- 能運用資料處理業務問題,從提出假設到解決問題
- 具備程式設計經驗和軟體工程實務基礎
- 具備使用雲端應用程式和平台的經驗
- 能為關鍵利害關係人整合、轉譯並視覺化資料和洞察
- 具備模型監控、模型風險治理,以及記錄分析決策供審查和質詢的經驗者優先
- 了解大型語言模型和代理式人工智慧如何支援詐欺與詐騙分析,包括管理應用風險的控制措施者優先
福利待遇
- 遠端優先的工作安排
