NatWest Group เป็นองค์กรด้านธนาคารและบริการทางการเงินที่มีฐานอยู่ในสหราชอาณาจักร ให้บริการลูกค้าบุคคล ลูกค้าเชิงพาณิชย์ และลูกค้าสถาบัน การดำเนินงานของกลุ่มครอบคลุมด้านธนาคาร การเงิน และเทคโนโลยีทางการเงิน โดยมีบริการต่าง ๆ เช่น ธนาคารพาณิชย์ การบริหารความมั่งคั่ง และการบริหารความเสี่ยง กลุ่มบริษัทยังให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์กับลูกค้าและชุมชน พร้อมมอบโอกาสให้ผู้คนพัฒนาอาชีพในทีมงานที่มุ่งเน้นด้านธนาคารและเทคโนโลยี
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ศูนย์อาชญากรรมทางเศรษฐกิจ (ทำงานทางไกลในสหราชอาณาจักร)
พัฒนาโซลูชันด้านสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และ Generative AI สำหรับศูนย์อาชญากรรมทางเศรษฐกิจของ NatWest Group มีส่วนช่วยยกระดับการตรวจจับการฉ้อโกง การคุ้มครองลูกค้า และประสิทธิภาพการตัดสินใจในธุรกิจธนาคารทั่วสหราชอาณาจักร
รายละเอียด
- พัฒนาเครื่องมือและวิธีการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อช่วยป้องกันการฉ้อโกงและการหลอกลวง ลดความเสียหายต่อลูกค้าและการสูญเสียทางการเงิน รวมถึงเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการตัดสินใจเกี่ยวกับการฉ้อโกง
- ทำงานร่วมกับทีมป้องกันการฉ้อโกง วิศวกรรม และข้อมูล เพื่อระบุและส่งมอบโอกาสที่สนับสนุนทิศทางเชิงกลยุทธ์ของธนาคาร
- เสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูลให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในธุรกิจ และช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง Generative AI และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เพื่อสร้างแนวทางตอบสนองต่อความท้าทายด้านการฉ้อโกงและการหลอกลวงที่ใช้งานได้จริงและมีความรับผิดชอบ
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการฉ้อโกงและทีมลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการ พัฒนาสมมติฐาน และระบุโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- เปลี่ยนความท้าทายด้านการฉ้อโกงและการหลอกลวงให้เป็นคำถามเชิงวิเคราะห์ที่มีผลลัพธ์วัดผลได้
- สร้างไปป์ไลน์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ทดสอบการเปลี่ยนแปลง และนำโซลูชันที่ปรับขนาดได้ไปใช้งานภายในสภาพแวดล้อม Agile
- คัดเลือก พัฒนา ฝึกสอน และประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง กลยุทธ์ป้องกันการฉ้อโกง และแอปพลิเคชัน AI
- ติดตามตรวจสอบโมเดลการฉ้อโกงทั้งภายในและจากบุคคลภายนอกในด้านประสิทธิภาพ คุณภาพข้อมูล การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบข้อมูล และผลกระทบทางธุรกิจ
- วิเคราะห์รูปแบบการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นใหม่ การแจ้งเตือนที่ผิดปกติ และเหตุการณ์การฉ้อโกงที่ตรวจไม่พบ พร้อมเปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นการปรับปรุงการปฏิบัติงาน
- จัดเก็บหลักฐานประกอบสำหรับการกำกับดูแล การตรวจสอบ และการทบทวนตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
คุณสมบัติ
- มีพื้นฐานทางวิชาการที่แข็งแกร่งในสาขา STEM เช่น คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องกับปัญหาด้านการฉ้อโกงหรือความเสี่ยงที่ซับซ้อนอื่น ๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อย
- สามารถใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ตั้งแต่การพัฒนาสมมติฐานไปจนถึงการแก้ไขปัญหา
- มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมและมีพื้นฐานเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์ทำงานกับแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มบนคลาวด์
- สามารถสังเคราะห์ แปลง และนำเสนอข้อมูลรวมถึงข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก
- หากมีประสบการณ์ด้านการติดตามตรวจสอบโมเดล การกำกับดูแลความเสี่ยงของโมเดล และการจัดทำเอกสารการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์เพื่อการทบทวนและการตรวจสอบ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับการที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI แบบเอเจนต์สามารถสนับสนุนการวิเคราะห์การฉ้อโกงและการหลอกลวง รวมถึงการควบคุมความเสี่ยงจากการใช้งาน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่เน้นการทำงานทางไกล