NatWest Group est une organisation bancaire et de services financiers basée au Royaume-Uni, au service de clients particuliers, commerciaux et institutionnels. Ses activités couvrent la banque, la finance et les technologies financières, avec des services comprenant la banque commerciale, la gestion de patrimoine et la gestion des risques. Le groupe met également en avant ses relations avec ses clients et les communautés, ainsi que les opportunités offertes aux personnes qui construisent leur carrière au sein de ses équipes axées sur la banque et la technologie.
Data Scientist, Centre de lutte contre la criminalité économique (Télétravail au Royaume-Uni)
Développez des solutions statistiques, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour le Centre de lutte contre la criminalité économique de NatWest Group. Contribuez à améliorer la détection des fraudes, la protection des clients et l’efficacité de la prise de décision dans l’activité bancaire au Royaume-Uni.
Description
- Développer des outils et des méthodes de science des données qui contribuent à prévenir les fraudes et les escroqueries, à réduire les préjudices subis par les clients et les pertes financières, et à améliorer la précision et l’efficacité des décisions liées à la fraude
- Collaborer avec les équipes Fraude, Ingénierie et Données afin d’identifier et de concrétiser des opportunités soutenant l’orientation stratégique de la banque
- Développer la culture des données auprès des parties prenantes métier et contribuer à renforcer une culture fondée sur les données
- Appliquer l’analyse statistique, l’apprentissage automatique, l’IA générative et l’ingénierie logicielle pour créer des réponses pratiques et responsables aux enjeux de fraude et d’escroquerie
- Travailler avec les parties prenantes de la lutte contre la fraude et les équipes chargées des clients afin de clarifier les besoins, de formuler des hypothèses et d’identifier des solutions fondées sur les données
- Transformer les enjeux de fraude et d’escroquerie en questions analytiques assorties de résultats mesurables
- Créer des pipelines réutilisables, tester les changements et déployer des solutions évolutives dans un environnement Agile
- Sélectionner, développer, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique, des stratégies de lutte contre la fraude et des applications d’IA
- Surveiller les modèles internes et ceux de tiers dédiés à la fraude afin d’évaluer leurs performances, la qualité des données, la dérive et l’impact métier
- Analyser les nouveaux schémas de fraude, les alertes inhabituelles et les fraudes non détectées, puis transformer les résultats en améliorations opérationnelles
- Conserver les éléments probants nécessaires à la gouvernance, aux audits et aux contrôles réglementaires
Exigences
- Solide formation universitaire dans une discipline STEM, telle que les mathématiques, la physique, l’ingénierie ou l’informatique
- Expérience de l’application de modèles statistiques et de l’apprentissage automatique à la fraude ou à d’autres problèmes complexes de risque impliquant des événements rares
- Capacité à utiliser les données pour résoudre des problèmes métier, de la formulation des hypothèses jusqu’à la résolution
- Expérience en programmation et bases en matière de pratiques d’ingénierie logicielle
- Expérience du travail avec des applications et des plateformes cloud
- Capacité à synthétiser, traduire et visualiser les données et les informations pour les principales parties prenantes
- Une expérience du suivi des modèles, de la gouvernance des risques liés aux modèles et de la documentation des décisions analytiques à des fins d’examen et de remise en question est souhaitable
- Une connaissance de la manière dont les grands modèles de langage et l’IA agentique peuvent contribuer à l’analyse des fraudes et des escroqueries, notamment des contrôles de gestion des risques liés aux applications, est souhaitable
Avantages
- Organisation du travail privilégiant le télétravail