NatWest Group è un'organizzazione bancaria e di servizi finanziari con sede nel Regno Unito che serve clienti privati, commerciali e istituzionali. Le sue attività comprendono il settore bancario, finanziario e delle tecnologie finanziarie, con servizi tra cui il corporate banking, la gestione patrimoniale e la gestione dei rischi. Il gruppo sottolinea inoltre i rapporti con i clienti e le comunità, insieme alle opportunità per chi costruisce la propria carriera nei suoi team focalizzati sui settori bancario e tecnologico.
Data Scientist, Centro per la Criminalità Economica (Lavoro da remoto nel Regno Unito)
Sviluppa soluzioni statistiche, di machine learning e IA generativa per il Centro per la Criminalità Economica di NatWest Group. Contribuisci a migliorare il rilevamento delle frodi, la protezione dei clienti e l’efficienza dei processi decisionali nel settore bancario del Regno Unito.
Descrizione
- Sviluppare strumenti e metodi di data science che aiutino a prevenire frodi e truffe, ridurre i danni ai clienti e le perdite finanziarie, e migliorare l’accuratezza e l’efficienza delle decisioni relative alle frodi
- Collaborare con i team Frodi, Ingegneria e Dati per identificare e realizzare opportunità a sostegno dell’orientamento strategico della banca
- Sviluppare la cultura dei dati tra gli stakeholder aziendali e contribuire a rafforzare una cultura basata sui dati
- Applicare analisi statistica, machine learning, IA generativa e ingegneria del software per creare risposte pratiche e responsabili alle sfide legate a frodi e truffe
- Collaborare con gli stakeholder antifrode e i team che si occupano dei clienti per chiarire le esigenze, sviluppare ipotesi e individuare soluzioni basate sui dati
- Trasformare le sfide legate a frodi e truffe in quesiti analitici con risultati misurabili
- Creare pipeline riutilizzabili, testare le modifiche e implementare soluzioni scalabili in un ambiente Agile
- Selezionare, sviluppare, addestrare e valutare modelli di machine learning, strategie antifrode e applicazioni di IA
- Monitorare i modelli antifrode interni e di terze parti per verificarne prestazioni, qualità dei dati, deriva e impatto aziendale
- Analizzare i nuovi schemi di frode, gli avvisi insoliti e gli eventi fraudolenti non rilevati, trasformando i risultati in miglioramenti operativi
- Conservare le prove di supporto necessarie per governance, audit e verifiche normative
Requisiti
- Solida formazione accademica in una disciplina STEM, come matematica, fisica, ingegneria o informatica
- Esperienza nell’applicazione di modelli statistici e machine learning a problemi di frode o ad altri problemi complessi di rischio che coinvolgono eventi rari
- Capacità di utilizzare i dati per affrontare problemi aziendali, dallo sviluppo delle ipotesi fino alla risoluzione
- Esperienza di programmazione e basi nelle pratiche di ingegneria del software
- Esperienza di lavoro con applicazioni e piattaforme cloud
- Capacità di sintetizzare, tradurre e visualizzare dati e insight per gli stakeholder principali
- È preferibile avere esperienza nel monitoraggio dei modelli, nella governance del rischio dei modelli e nella documentazione delle decisioni analitiche per la revisione e la valutazione critica
- È preferibile conoscere il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni e l’IA agentica possono supportare l’analisi di frodi e truffe, inclusi i controlli per gestire i rischi delle applicazioni
Benefit
- Modalità di lavoro principalmente da remoto