NatWest Group là một tổ chức ngân hàng và dịch vụ tài chính có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức. Hoạt động của tập đoàn bao phủ lĩnh vực ngân hàng, tài chính và công nghệ tài chính, với các dịch vụ gồm ngân hàng doanh nghiệp, quản lý tài sản và quản lý rủi ro. Tập đoàn cũng đề cao mối quan hệ với khách hàng và cộng đồng, đồng thời mang đến cơ hội phát triển sự nghiệp cho những người làm việc trong các đội ngũ tập trung vào ngân hàng và công nghệ.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Trung tâm Tội phạm Kinh tế (Làm việc từ xa tại Vương quốc Anh)
Phát triển các giải pháp thống kê, học máy và AI tạo sinh cho Trung tâm Tội phạm Kinh tế của NatWest Group. Góp phần cải thiện khả năng phát hiện gian lận, bảo vệ khách hàng và nâng cao hiệu quả ra quyết định trong hoạt động ngân hàng tại Vương quốc Anh.
Mô tả
- Phát triển các công cụ và phương pháp khoa học dữ liệu giúp ngăn chặn gian lận và lừa đảo, giảm thiểu tổn hại cho khách hàng và tổn thất tài chính, đồng thời nâng cao độ chính xác và hiệu quả của các quyết định về gian lận
- Phối hợp với các nhóm Phòng chống Gian lận, Kỹ thuật và Dữ liệu để xác định và triển khai các cơ hội hỗ trợ định hướng chiến lược của ngân hàng
- Nâng cao năng lực hiểu biết dữ liệu của các bên liên quan trong doanh nghiệp và góp phần củng cố văn hóa dựa trên dữ liệu
- Ứng dụng phân tích thống kê, học máy, AI tạo sinh và kỹ thuật phần mềm để tạo ra các giải pháp thực tế, có trách nhiệm trước những thách thức về gian lận và lừa đảo
- Làm việc với các bên liên quan về gian lận và các nhóm khách hàng để làm rõ nhu cầu, xây dựng giả thuyết và xác định các giải pháp dựa trên dữ liệu
- Chuyển hóa các thách thức về gian lận và lừa đảo thành những câu hỏi phân tích với kết quả có thể đo lường
- Tạo các quy trình dữ liệu có thể tái sử dụng, kiểm thử các thay đổi và triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng trong môi trường Agile
- Lựa chọn, phát triển, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy, chiến lược phòng chống gian lận và ứng dụng AI
- Giám sát các mô hình gian lận nội bộ và bên thứ ba về hiệu suất, chất lượng dữ liệu, độ lệch theo thời gian và tác động kinh doanh
- Phân tích các mô hình gian lận mới nổi, cảnh báo bất thường và các sự kiện gian lận bị bỏ sót, chuyển hóa kết quả thành những cải tiến trong vận hành
- Duy trì các bằng chứng hỗ trợ cho hoạt động quản trị, kiểm toán và rà soát theo quy định
Yêu cầu
- Có nền tảng học thuật vững chắc trong các ngành STEM, chẳng hạn như Toán học, Vật lý, Kỹ thuật hoặc Khoa học Máy tính
- Có kinh nghiệm áp dụng mô hình thống kê và học máy vào các vấn đề gian lận hoặc rủi ro phức tạp khác có liên quan đến các sự kiện hiếm gặp
- Có khả năng sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh, từ xây dựng giả thuyết đến xử lý hoàn tất
- Có kinh nghiệm lập trình và nền tảng về các quy trình thực hành kỹ thuật phần mềm
- Có kinh nghiệm làm việc với các ứng dụng và nền tảng đám mây
- Có khả năng tổng hợp, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu cũng như thông tin chuyên sâu cho các bên liên quan chủ chốt
- Có kinh nghiệm về giám sát mô hình, quản trị rủi ro mô hình và lập tài liệu cho các quyết định phân tích để phục vụ rà soát và phản biện là một lợi thế
- Có kiến thức về cách các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tác tử có thể hỗ trợ phân tích gian lận và lừa đảo, bao gồm các biện pháp kiểm soát rủi ro khi ứng dụng, là một lợi thế
Phúc lợi
- Mô hình làm việc ưu tiên từ xa