LogoFresh Jobs Ahead
Addi
Addi
201 – 500 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereB2CFintechNetthandel
Addi er et fintech-selskap som fokuserer på å utvide digital handel i hele Latin-Amerika. Selskapets forbrukerrettede tilbud er utformet for å gjøre kjøp enklere, raskere og mer transparente ved å gjøre det mulig for folk å kjøpe det de ønsker, når de ønsker det, uten rentekostnader, ekstra kostnader, papirarbeid eller unødvendig kompleksitet.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Analyseingeniør, markedsdata – fjernarbeid i Colombia

Ha ansvar for Addis plattform for markedsdata, integrasjoner og initiativer for pålitelighet fra Colombia. Bygg styrte datapipelines og AI-drevet automatisering for en fintech-plattform for betalinger, banktjenester og shopping.

COColombiaFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAnalyseingeniør
AirflowAWSETLPythonSparkSQL

Beskrivelse

  • Administrer Addis plattform for markedsdata, datapipelines og integrasjoner på tvers av Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace og appen.
  • Forbedre markedsdatas pålitelighet, effektivitet, styring og selvbetjening, med AI-agenter som standardmodell for arbeidet.
  • Gjennomfør en helhetlig vurdering av plattformen for markedsdata i løpet av de første 90 dagene.
  • Dokumenter datakilder, jobber, tabeller og integrasjoner for både mennesker og AI-agenter.
  • Identifiser plattformens problemområder og kommuniser et prioritert veikart for forbedringer.
  • Implementer tester og varsler for kritiske datapipelines for markedsdata.
  • Lever data i tide for minst 99 % av de viktigste tabellene og integrasjonene.
  • Reduser datahendelser med 50 % og fastslå rotårsakene innen to arbeidsdager.
  • Sett minst to AI-agenter eller agentbaserte arbeidsflyter i produksjon innen seks måneder.
  • Automatiser tilbakevendende markedsdataoppgaver, inkludert målgruppeforespørsler, kvalitetssortering og vedlikehold av dokumentasjon.
  • Opprett runbooks og forbedre kontinuerlig de utrullede agentbaserte arbeidsflytene.
  • Reduser kostnaden eller kjøretiden for sentrale markedsdatapipelines med minst 30 % innen ni måneder.
  • Avvikle ubrukte eller dupliserte tabeller og jobber.
  • Vedlikehold en styrt katalog over markedstabeller, hendelser og attributter med eiere og godkjenningsregler.
  • Sørg for at data som leveres til markedsføringsverktøy, kommer fra offisielle pipelines.
  • Samarbeid med Marketing, Growth, Marketplace samt tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Krav

  • Dokumentert evne til å skrive og feilsøke kompleks SQL uten AI-assistanse.
  • Sterk kompetanse i sammenkoblinger i stor skala, vindusfunksjoner, CTE-er og logikk for inkrementell behandling.
  • Evne til å oppdage feil i spørringsresultater og tydelig forklare årsakene.
  • Erfaring med å lage rene, gjenbrukbare tabeller og datamarter.
  • Dokumentert erfaring med å bygge og drifte ELT-pipelines på moderne dataplattformer.
  • Praktisk erfaring med dbt, Airflow eller tilsvarende verktøy, Git og praksis for kodegjennomgang.
  • Erfaring med SQL-datavarehus, notebooks og planlagte jobber.
  • Arbeidskunnskap om datakataloger, skjemaer, tabeller og tilgangstillatelser.
  • Erfaring med testing, overvåking og varsling, samt komfort med vaktordning og rotårsaksanalyse.
  • Evne til å automatisere arbeidsflyter og bygge integrasjoner i Python.
  • Erfaring med å lage skript og API-integrasjoner som andre brukere kan kjøre.
  • Daglig praktisk bruk av kodeagenter som Claude Code, Codex, Cursor eller tilsvarende verktøy.
  • Evne til å definere spesifikasjoner, delegere arbeid i flere trinn til agenter og evaluere resultatene deres.
  • Erfaring med å utvikle agenter eller agentbaserte arbeidsflyter som kobler LLM-kall med SQL, API-er, MCP-servere eller andre verktøy.
  • Forståelse av agenters feilmønstre, sikkerhetstiltak og testing mot reelle inndata.
  • Erfaring med å validere AI-generert output og legge til passende verifiseringskontroller.
  • Evne til å skrive dokumentasjon og runbooks som fungerer for både kolleger og AI-agenter.
  • Evne til å omsette behov fra Marketing, Growth og Marketplace til egnede dataløsninger.
  • Evne til å håndtere en selvstendig backlogg og levere arbeid uten tett oppfølging.
  • Tydelige kommunikasjonsevner med tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Profesjonelle engelskkunnskaper er et krav.
  • Fordel: erfaring med markedsføringsplattformer som Braze, AppsFlyer eller GTM.
  • Fordel: erfaring med reverse ETL eller kundedataplattformer.
  • Fordel: avanserte pipelineverktøy, optimalisering av Spark-ytelse eller en sertifisering innen dataplattformer.
  • Fordel: erfaring med LLM-API-er, LiteLLM eller MCP-servere.
  • Fordel: kunnskap om A/B-testing og grunnleggende statistikk.
  • Fordel: kjennskap til krav til personvern, inkludert samtykke, opt-out og Habeas Data.
  • Fordel: AWS-erfaring og bakgrunn fra fintech eller en annen regulert bransje.

Fordeler

  • Konkurransedyktig kompensasjonspakke.
  • Eierandel i selskapet.
  • Fordeler som går utover standardtilbud.
  • Mulighet for fjernarbeid.
  • Muligheter for faglig utvikling.
  • Samarbeid med et team i verdensklasse.
  • Mulighet til å takke nei til opptak av intervjuet uten at det påvirker kandidaturet.
  • Tilbakemelding gis uavhengig av ansettelsesbeslutningen.

Relaterte jobber