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Desenvolva e amplie fluxos de trabalho de IA generativa para o conteúdo de bem-estar da BetterMe. Aprimore ferramentas, prompts, automação e desempenho criativo em fotos, vídeos, gráficos e textos.
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A Addi é uma empresa de fintech focada em expandir o comércio digital na América Latina. Sua oferta voltada para o consumidor foi desenvolvida para tornar as compras mais fáceis, rápidas e transparentes, permitindo que as pessoas comprem o que querem quando querem, sem cobrança de juros, custos adicionais, burocracia ou complexidade desnecessária.
Engenheiro(a) de Analytics, Dados de Marketing – Remoto na Colômbia
Lidere a plataforma de dados de marketing da Addi, suas integrações e as iniciativas de confiabilidade a partir da Colômbia. Construa pipelines governados e automação com IA para uma plataforma fintech de pagamentos, serviços bancários e compras.
Descrição
- Gerenciar a plataforma de dados de marketing, os pipelines e as integrações da Addi em Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace e no aplicativo.
- Melhorar a confiabilidade, a eficiência, a governança e o autosserviço dos dados de marketing, com agentes de IA como modelo operacional padrão.
- Concluir uma avaliação completa da plataforma de dados de marketing durante os primeiros 90 dias.
- Documentar fontes de dados, jobs, tabelas e integrações para pessoas e agentes de IA.
- Identificar os principais problemas da plataforma e comunicar um roadmap de melhorias priorizado.
- Implementar testes e alertas para pipelines críticos de dados de marketing.
- Entregar pelo menos 99% dos dados no prazo para tabelas e integrações importantes.
- Reduzir os incidentes de dados em 50% e determinar suas causas-raiz em até dois dias úteis.
- Colocar em produção pelo menos dois agentes de IA ou fluxos de trabalho agênticos em até seis meses.
- Automatizar tarefas recorrentes de dados de marketing, incluindo solicitações de audiência, triagem de qualidade e manutenção da documentação.
- Criar runbooks e melhorar continuamente os fluxos de trabalho agênticos implantados.
- Reduzir o custo ou o tempo de execução dos principais pipelines de marketing em pelo menos 30% em até nove meses.
- Desativar tabelas e jobs não utilizados ou duplicados.
- Manter um catálogo governado de tabelas, eventos e atributos de marketing, com responsáveis e regras de aprovação.
- Garantir que os dados enviados às ferramentas de marketing tenham origem em pipelines oficiais.
- Trabalhar em parceria com Marketing, Growth, Marketplace e stakeholders técnicos e não técnicos.
Requisitos
- Capacidade comprovada de escrever e solucionar problemas em SQL complexo sem assistência de IA.
- Domínio sólido de joins em grande escala, funções de janela, CTEs e lógica de processamento incremental.
- Capacidade de detectar resultados incorretos de consultas e explicar claramente suas causas.
- Experiência na criação de tabelas e data marts limpos e reutilizáveis.
- Experiência comprovada na criação e operação de pipelines ELT em plataformas modernas de dados.
- Experiência prática com dbt, Airflow ou ferramentas comparáveis, Git e práticas de revisão de código.
- Experiência trabalhando com data warehouses SQL, notebooks e jobs agendados.
- Conhecimento prático de catálogos de dados, esquemas, tabelas e permissões de acesso.
- Experiência com testes, monitoramento e alertas, além de familiaridade com suporte on-call e análise de causa-raiz.
- Capacidade de automatizar fluxos de trabalho e criar integrações em Python.
- Experiência criando scripts e integrações de API que outros usuários possam executar.
- Uso diário e prático de agentes de programação como Claude Code, Codex, Cursor ou ferramentas equivalentes.
- Capacidade de definir especificações, delegar trabalhos de várias etapas a agentes e avaliar seus resultados.
- Experiência desenvolvendo agentes ou fluxos de trabalho agênticos que conectem chamadas de LLM a SQL, APIs, servidores MCP ou outras ferramentas.
- Compreensão dos modos de falha de agentes, das salvaguardas e dos testes com entradas reais.
- Experiência validando resultados gerados por IA e adicionando verificações adequadas.
- Capacidade de escrever documentação e runbooks úteis tanto para colegas quanto para agentes de IA.
- Capacidade de transformar necessidades de Marketing, Growth e Marketplace em soluções de dados adequadas.
- Capacidade de gerenciar um backlog independente e entregar trabalho sem supervisão próxima.
- Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
- É necessário domínio profissional do inglês.
- Desejável: experiência com plataformas de marketing como Braze, AppsFlyer ou GTM.
- Desejável: experiência com reverse ETL ou plataformas de dados de clientes.
- Desejável: experiência com ferramentas avançadas de pipelines, otimização de performance do Spark ou certificação em plataforma de dados.
- Desejável: experiência com APIs de LLM, LiteLLM ou servidores MCP.
- Desejável: conhecimento de testes A/B e estatística básica.
- Desejável: familiaridade com requisitos de privacidade de dados, incluindo consentimento, opt-out e Habeas Data.
- Desejável: experiência com AWS e atuação anterior em fintech ou outro setor regulado.
Benefícios
- Pacote de remuneração competitivo.
- Participação societária na empresa.
- Benefícios que vão além da oferta padrão.
- Oportunidade de trabalho remoto.
- Oportunidades de crescimento profissional.
- Colaboração com uma equipe de nível mundial.
- Opção de recusar a gravação da entrevista sem afetar a candidatura.
- Feedback fornecido independentemente da decisão de contratação.
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