Addi — финтех-компания, которая стремится развивать цифровую коммерцию в Латинской Америке. Ориентированное на потребителей предложение компании помогает совершать покупки проще, быстрее и прозрачнее, позволяя приобретать желаемые товары в удобное время без начисления процентов, дополнительных расходов, бумажной волокиты и ненужных сложностей.
Инженер по аналитике, маркетинговые данные — удалённая работа в Колумбии
Отвечайте за маркетинговую платформу данных Addi, интеграции и инициативы по надёжности из Колумбии. Создавайте управляемые конвейеры и автоматизацию на базе ИИ для финтех-платформы платежей, банковских услуг и покупок.
Описание
- Управлять маркетинговой платформой данных Addi, конвейерами и интеграциями с Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace и приложением.
- Повышать надёжность, эффективность, управляемость и возможности самостоятельного доступа к маркетинговым данным, используя ИИ-агентов как стандартную операционную модель.
- Провести сквозную оценку маркетинговой платформы данных в течение первых 90 дней.
- Документировать источники данных, задания, таблицы и интеграции для людей и ИИ-агентов.
- Выявлять проблемные места платформы и представлять приоритизированную дорожную карту улучшений.
- Внедрять тесты и оповещения для критически важных конвейеров маркетинговых данных.
- Обеспечивать своевременную поставку не менее 99% данных для ключевых таблиц и интеграций.
- Сократить количество инцидентов с данными на 50% и устанавливать их первопричины в течение двух рабочих дней.
- В течение шести месяцев вывести в production не менее двух ИИ-агентов или агентных рабочих процессов.
- Автоматизировать повторяющиеся задачи с маркетинговыми данными, включая запросы аудиторий, сортировку проблем качества и обновление документации.
- Создавать эксплуатационные инструкции и постоянно улучшать развёрнутые агентные рабочие процессы.
- Снизить стоимость или время выполнения основных маркетинговых конвейеров минимум на 30% в течение девяти месяцев.
- Выводить из эксплуатации неиспользуемые или дублирующиеся таблицы и задания.
- Поддерживать управляемый каталог маркетинговых таблиц, событий и атрибутов с владельцами и правилами утверждения.
- Обеспечивать, чтобы данные, передаваемые в маркетинговые инструменты, поступали из официальных конвейеров.
- Взаимодействовать с командами маркетинга, роста, Marketplace, а также с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
Требования
- Подтверждённая способность писать и отлаживать сложные SQL-запросы без помощи ИИ.
- Уверенное владение крупномасштабными объединениями, оконными функциями, CTE и логикой инкрементальной обработки.
- Способность обнаруживать некорректные результаты запросов и ясно объяснять их причины.
- Опыт создания чистых, повторно используемых таблиц и витрин данных.
- Подтверждённый опыт создания и эксплуатации ELT-конвейеров на современных платформах данных.
- Практический опыт работы с dbt, Airflow или сопоставимыми инструментами, Git и практиками проверки кода.
- Опыт работы с SQL-хранилищами, ноутбуками и планировщиками заданий.
- Рабочее знание каталогов данных, схем, таблиц и разрешений доступа.
- Опыт тестирования, мониторинга и оповещений, а также готовность участвовать в дежурствах и анализе первопричин.
- Способность автоматизировать рабочие процессы и создавать интеграции на Python.
- Опыт создания скриптов и API-интеграций, которые могут запускать другие пользователи.
- Ежедневный практический опыт использования кодирующих агентов, таких как Claude Code, Codex, Cursor или эквивалентные инструменты.
- Способность определять спецификации, делегировать агентам многоэтапную работу и оценивать её результаты.
- Опыт разработки агентов или агентных рабочих процессов, соединяющих вызовы LLM с SQL, API, MCP-серверами или другими инструментами.
- Понимание сценариев отказа агентов, защитных механизмов и тестирования на реальных входных данных.
- Опыт проверки результатов, созданных ИИ, и добавления соответствующих проверок верификации.
- Способность писать документацию и эксплуатационные инструкции, полезные как для коллег, так и для ИИ-агентов.
- Способность превращать потребности маркетинга, роста и Marketplace в подходящие решения для работы с данными.
- Способность самостоятельно управлять бэклогом и выполнять работу без постоянного контроля.
- Навыки ясной коммуникации с технической и нетехнической аудиторией.
- Требуется профессиональное владение английским языком.
- Желательно: опыт работы с маркетинговыми платформами, такими как Braze, AppsFlyer или GTM.
- Желательно: опыт работы с reverse ETL или платформами клиентских данных.
- Желательно: опыт работы с продвинутыми инструментами для конвейеров, оптимизацией производительности Spark или сертификацией по платформам данных.
- Желательно: опыт работы с API LLM, LiteLLM или MCP-серверами.
- Желательно: знание A/B-тестирования и базовой статистики.
- Желательно: знакомство с требованиями к конфиденциальности данных, включая согласие, отказ от участия и Habeas Data.
- Желательно: опыт работы с AWS и опыт в финтехе или другой регулируемой отрасли.
Преимущества
- Конкурентоспособный компенсационный пакет.
- Доля в капитале компании.
- Льготы, выходящие за рамки стандартного предложения.
- Возможность удалённой работы.
- Возможности профессионального развития.
- Сотрудничество с командой мирового уровня.
- Возможность отказаться от записи собеседования без влияния на кандидатуру.
- Обратная связь независимо от решения по найму.