Addi — фінтех-компанія, що прагне розвивати цифрову комерцію в Латинській Америці. Орієнтована на споживачів пропозиція компанії допомагає робити покупки простіше, швидше й прозоріше, даючи змогу купувати бажане у зручний час без нарахування відсотків, додаткових витрат, паперової тяганини та зайвих складнощів.
Інженер з аналітики, маркетингові дані — віддалена робота в Колумбії
Відповідайте за маркетингову платформу даних Addi, інтеграції та ініціативи з надійності з Колумбії. Створюйте керовані конвеєри й автоматизацію на основі ШІ для фінтех-платформи платежів, банківських послуг і покупок.
Опис
- Керувати маркетинговою платформою даних Addi, конвеєрами та інтеграціями з Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace і застосунком.
- Підвищувати надійність, ефективність, керованість і можливості самообслуговування маркетингових даних, використовуючи ШІ-агентів як стандартну операційну модель.
- Провести наскрізну оцінку маркетингової платформи даних протягом перших 90 днів.
- Документувати джерела даних, завдання, таблиці та інтеграції для людей і ШІ-агентів.
- Виявляти проблемні місця платформи й представляти пріоритизовану дорожню карту покращень.
- Впроваджувати тести та сповіщення для критично важливих конвеєрів маркетингових даних.
- Забезпечувати своєчасну доставку щонайменше 99% даних для ключових таблиць та інтеграцій.
- Скоротити кількість інцидентів із даними на 50% і визначати їхні першопричини протягом двох робочих днів.
- Протягом шести місяців запустити в production щонайменше двох ШІ-агентів або агентних робочих процесів.
- Автоматизувати повторювані завдання з маркетинговими даними, зокрема запити аудиторій, тріаж проблем якості та оновлення документації.
- Створювати інструкції з експлуатації та постійно вдосконалювати розгорнуті агентні робочі процеси.
- Зменшити вартість або час виконання основних маркетингових конвеєрів щонайменше на 30% протягом дев’яти місяців.
- Виводити з експлуатації невикористовувані або дубльовані таблиці та завдання.
- Підтримувати керований каталог маркетингових таблиць, подій і атрибутів із власниками та правилами затвердження.
- Забезпечувати, щоб дані, які передаються до маркетингових інструментів, надходили з офіційних конвеєрів.
- Співпрацювати з командами маркетингу, розвитку, Marketplace, а також із технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами.
Вимоги
- Підтверджена здатність писати й налагоджувати складні SQL-запити без допомоги ШІ.
- Впевнене володіння великомасштабними об’єднаннями, віконними функціями, CTE та логікою інкрементальної обробки.
- Здатність виявляти некоректні результати запитів і чітко пояснювати їхні причини.
- Досвід створення чистих, повторно використовуваних таблиць і вітрин даних.
- Підтверджений досвід створення та експлуатації ELT-конвеєрів на сучасних платформах даних.
- Практичний досвід роботи з dbt, Airflow або подібними інструментами, Git і практиками перевірки коду.
- Досвід роботи із SQL-сховищами, ноутбуками та запланованими завданнями.
- Робоче знання каталогів даних, схем, таблиць і дозволів доступу.
- Досвід тестування, моніторингу та сповіщень, а також готовність до чергувань і аналізу першопричин.
- Здатність автоматизувати робочі процеси та створювати інтеграції на Python.
- Досвід створення скриптів і API-інтеграцій, які можуть запускати інші користувачі.
- Щоденний практичний досвід використання кодингових агентів, таких як Claude Code, Codex, Cursor або еквівалентні інструменти.
- Здатність визначати специфікації, делегувати агентам багатокрокову роботу й оцінювати її результати.
- Досвід розробки агентів або агентних робочих процесів, що поєднують виклики LLM із SQL, API, MCP-серверами чи іншими інструментами.
- Розуміння сценаріїв відмови агентів, захисних механізмів і тестування на реальних вхідних даних.
- Досвід перевірки результатів, згенерованих ШІ, та додавання відповідних перевірок верифікації.
- Здатність писати документацію й інструкції з експлуатації, корисні і для колег, і для ШІ-агентів.
- Здатність перетворювати потреби маркетингу, розвитку та Marketplace на відповідні рішення для роботи з даними.
- Здатність самостійно керувати беклогом і виконувати роботу без постійного нагляду.
- Навички чіткої комунікації з технічною та нетехнічною аудиторією.
- Потрібне професійне володіння англійською мовою.
- Бажано: досвід роботи з маркетинговими платформами, такими як Braze, AppsFlyer або GTM.
- Бажано: досвід роботи з reverse ETL або платформами клієнтських даних.
- Бажано: досвід роботи з передовими інструментами для конвеєрів, оптимізацією продуктивності Spark або сертифікацією з платформ даних.
- Бажано: досвід роботи з API LLM, LiteLLM або MCP-серверами.
- Бажано: знання A/B-тестування та базової статистики.
- Бажано: обізнаність із вимогами до конфіденційності даних, зокрема щодо згоди, відмови від участі та Habeas Data.
- Бажано: досвід роботи з AWS і досвід у фінтеху або іншій регульованій галузі.
Переваги
- Конкурентний компенсаційний пакет.
- Частка в капіталі компанії.
- Пільги, що виходять за межі стандартної пропозиції.
- Можливість віддаленої роботи.
- Можливості професійного розвитку.
- Співпраця з командою світового рівня.
- Можливість відмовитися від запису співбесіди без впливу на кандидатуру.
- Зворотний зв’язок незалежно від рішення щодо найму.