Addi je fintech podjetje, osredotočeno na širjenje digitalnega trgovanja po Latinski Ameriki. Njegova ponudba, usmerjena v potrošnike, je zasnovana tako, da nakupovanje naredi preprostejše, hitrejše in preglednejše, saj ljudem omogoča, da kupijo, kar želijo, takrat, ko želijo, brez obresti, dodatnih stroškov, dokumentacije ali nepotrebne zapletenosti.
Analitik za trženjske podatke – delo na daljavo iz Kolumbije
Iz Kolumbije boste prevzeli skrb za Addijevo platformo trženjskih podatkov, integracije in pobude za zanesljivost. Gradili boste upravljane podatkovne cevovode in avtomatizacijo z umetno inteligenco za fintech platformo za plačila, bančništvo in nakupovanje.
Opis
- Upravljati Addijevo platformo trženjskih podatkov, cevovode in integracije v orodjih Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace in aplikaciji.
- Izboljševati zanesljivost, učinkovitost, upravljanje in samopostrežnost trženjskih podatkov, pri čemer so agenti umetne inteligence standardni operativni model.
- V prvih 90 dneh izvesti celovito oceno platforme trženjskih podatkov.
- Dokumentirati vire podatkov, opravila, tabele in integracije za ljudi in agente umetne inteligence.
- Prepoznati težave platforme in predstaviti prednostni načrt izboljšav.
- Uvesti teste in opozorila za kritične cevovode trženjskih podatkov.
- Zagotoviti vsaj 99-odstotno pravočasnost podatkov za ključne tabele in integracije.
- Število incidentov s podatki zmanjšati za 50 % in njihove temeljne vzroke ugotoviti v dveh delovnih dneh.
- V šestih mesecih v produkcijo uvesti vsaj dva agenta umetne inteligence ali agentna delovna toka.
- Avtomatizirati ponavljajoče se naloge s trženjskimi podatki, vključno z zahtevami za občinstva, triažo kakovosti in vzdrževanjem dokumentacije.
- Ustvarjati operativne priročnike in nenehno izboljševati uvedene agentne delovne tokove.
- V devetih mesecih zmanjšati stroške ali čas izvajanja ključnih trženjskih cevovodov za vsaj 30 %.
- Umakniti neuporabljene ali podvojene tabele in opravila.
- Vzdrževati upravljan katalog trženjskih tabel, dogodkov in atributov z lastniki ter pravili odobravanja.
- Zagotoviti, da podatki, dostavljeni trženjskim orodjem, izvirajo iz uradnih cevovodov.
- Sodelovati z ekipami Marketing, Growth in Marketplace ter s tehničnimi in netehničnimi deležniki.
Zahteve
- Dokazana sposobnost pisanja in odpravljanja težav v zapletenih poizvedbah SQL brez pomoči umetne inteligence.
- Odlično poznavanje obsežnih združevanj, okenskih funkcij, CTE-jev in logike inkrementalne obdelave.
- Sposobnost zaznati napačne rezultate poizvedb in jasno razložiti njihove vzroke.
- Izkušnje z ustvarjanjem čistih tabel in podatkovnih martov za večkratno uporabo.
- Dokazane izkušnje z gradnjo in upravljanjem ELT cevovodov na sodobnih podatkovnih platformah.
- Praktične izkušnje z dbt, Airflow ali primerljivimi orodji, Gitom in praksami pregledovanja kode.
- Izkušnje z delom s podatkovnimi skladišči SQL, zvezki in načrtovanimi opravili.
- Delovno znanje podatkovnih katalogov, shem, tabel in dovoljenj za dostop.
- Izkušnje s testiranjem, nadzorom in opozorili ter pripravljenost na dežurstva in analizo temeljnih vzrokov.
- Sposobnost avtomatizirati delovne tokove in graditi integracije v Pythonu.
- Izkušnje z ustvarjanjem skript in integracij API, ki jih lahko izvajajo drugi uporabniki.
- Vsakodnevna praktična uporaba agentov za programiranje, kot so Claude Code, Codex, Cursor ali primerljiva orodja.
- Sposobnost opredeliti specifikacije, agentom delegirati večstopenjsko delo in ovrednotiti njihove rezultate.
- Izkušnje z razvojem agentov ali agentnih delovnih tokov, ki povezujejo klice LLM s SQL, API-ji, strežniki MCP ali drugimi orodji.
- Razumevanje načinov odpovedi agentov, zaščitnih ukrepov in testiranja z dejanskimi vhodi.
- Izkušnje z validacijo izhoda, ki ga ustvari umetna inteligenca, in dodajanjem ustreznih preverjanj.
- Sposobnost pisati dokumentacijo in operativne priročnike, uporabne tako za sodelavce kot za agente umetne inteligence.
- Sposobnost potrebe ekip Marketing, Growth in Marketplace pretvoriti v ustrezne podatkovne rešitve.
- Sposobnost upravljati lasten backlog in dostavljati delo brez tesnega nadzora.
- Jasne komunikacijske veščine za tehnično in netehnično občinstvo.
- Zahtevano je profesionalno znanje angleščine.
- Zaželene so izkušnje s trženjskimi platformami, kot so Braze, AppsFlyer ali GTM.
- Zaželene so izkušnje z obratnim ETL ali platformami podatkov o strankah.
- Zaželena so napredna orodja za cevovode, optimizacija zmogljivosti Sparka ali certifikat za podatkovne platforme.
- Zaželene so izkušnje z API-ji LLM, LiteLLM ali strežniki MCP.
- Zaželeno je poznavanje A/B-testiranja in osnovne statistike.
- Zaželeno je poznavanje zahtev glede zasebnosti podatkov, vključno s soglasjem, odjavo in Habeas Data.
- Zaželene so izkušnje z AWS in ozadje v fintechu ali drugi regulirani panogi.
Ugodnosti
- Konkurenčen paket plačila.
- Lastniški delež v podjetju.
- Ugodnosti, ki presegajo standardno ponudbo.
- Možnost dela na daljavo.
- Priložnosti za strokovni razvoj.
- Sodelovanje z vrhunsko ekipo.
- Možnost zavrnitve snemanja razgovora brez vpliva na kandidaturo.
- Povratne informacije ne glede na odločitev o zaposlitvi.