Addi ir finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas koncentrējas uz digitālās tirdzniecības paplašināšanu Latīņamerikā. Patērētājiem paredzētais piedāvājums ir izstrādāts, lai pirkumus padarītu vienkāršākus, ātrākus un pārskatāmākus, ļaujot cilvēkiem iegādāties to, ko viņi vēlas, tad, kad viņi vēlas, bez procentu maksājumiem, papildu izmaksām, dokumentu kārtošanas vai nevajadzīgas sarežģītības.
Analītikas inženieris, mārketinga dati – attālināts darbs Kolumbijā
No Kolumbijas pārvaldiet Addi mārketinga datu platformu, integrācijas un uzticamības iniciatīvas. Veidojiet pārvaldītus datu konveijerus un ar mākslīgo intelektu darbinātu automatizāciju fintech maksājumu, banku un iepirkšanās platformai.
Apraksts
- Pārvaldiet Addi mārketinga datu platformu, datu konveijerus un integrācijas starp Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace un lietotni.
- Uzlabojiet mārketinga datu uzticamību, efektivitāti, pārvaldību un pašapkalpošanos, izmantojot MI aģentus kā standarta darba modeli.
- Pirmajās 90 dienās veiciet visaptverošu mārketinga datu platformas novērtējumu.
- Dokumentējiet datu avotus, darbus, tabulas un integrācijas gan cilvēkiem, gan MI aģentiem.
- Nosakiet platformas problēmpunktus un paziņojiet par prioritizētu uzlabojumu ceļvedi.
- Ieviesiet testēšanu un brīdinājumus kritiskajiem mārketinga datu konveijeriem.
- Nodrošiniet, ka galveno tabulu un integrāciju dati tiek piegādāti laikā vismaz 99% gadījumu.
- Samaziniet datu incidentu skaitu par 50% un divu darba dienu laikā nosakiet to pamatcēloņus.
- Sešu mēnešu laikā produkcijā ieviesiet vismaz divus MI aģentus vai aģentiskās darbplūsmas.
- Automatizējiet atkārtotus mārketinga datu uzdevumus, tostarp auditoriju pieprasījumus, kvalitātes triāžu un dokumentācijas uzturēšanu.
- Izveidojiet darbības rokasgrāmatas un nepārtraukti uzlabojiet ieviestās aģentiskās darbplūsmas.
- Deviņu mēnešu laikā samaziniet galveno mārketinga datu konveijeru izmaksas vai izpildes laiku vismaz par 30%.
- Izņemiet no lietošanas neizmantotās vai dublētās tabulas un darbus.
- Uzturiet pārvaldītu mārketinga tabulu, notikumu un atribūtu katalogu ar īpašniekiem un apstiprināšanas noteikumiem.
- Nodrošiniet, lai mārketinga rīkiem piegādātie dati nāktu no oficiālajiem konveijeriem.
- Sadarbojieties ar mārketinga, izaugsmes, Marketplace, kā arī tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām pusēm.
Prasības
- Pierādīta spēja bez MI palīdzības rakstīt un atkļūdot sarežģītus SQL vaicājumus.
- Teicamas zināšanas par liela mēroga savienojumiem, loga funkcijām, CTE un inkrementālās apstrādes loģiku.
- Spēja pamanīt nepareizus vaicājumu rezultātus un skaidri izskaidrot to cēloņus.
- Pieredze tīru, atkārtoti lietojamu tabulu un datu martu izveidē.
- Pierādīta pieredze ELT konveijeru veidošanā un ekspluatācijā mūsdienīgās datu platformās.
- Praktiska pieredze ar dbt, Airflow vai līdzīgiem rīkiem, Git un koda pārskatīšanas praksi.
- Pieredze darbā ar SQL noliktavām, piezīmjdatoriem un plānotiem darbiem.
- Praktiskas zināšanas par datu katalogiem, shēmām, tabulām un piekļuves atļaujām.
- Pieredze testēšanā, uzraudzībā un brīdinājumos, kā arī gatavība dežūrām un pamatcēloņu analīzei.
- Spēja automatizēt darbplūsmas un veidot integrācijas Python valodā.
- Pieredze tādu skriptu un API integrāciju izveidē, ko var izpildīt citi lietotāji.
- Ikdienas praktiska kodēšanas aģentu, piemēram, Claude Code, Codex, Cursor vai līdzvērtīgu rīku, izmantošana.
- Spēja definēt specifikācijas, deleģēt aģentiem daudzpakāpju darbu un novērtēt to rezultātus.
- Pieredze aģentu vai aģentisko darbplūsmu izstrādē, kas LLM izsaukumus savieno ar SQL, API, MCP serveriem vai citiem rīkiem.
- Izpratne par aģentu kļūmju scenārijiem, aizsardzības pasākumiem un testēšanu ar reāliem ievaddatiem.
- Pieredze MI ģenerētu rezultātu validēšanā un atbilstošu pārbaudes mehānismu pievienošanā.
- Spēja rakstīt dokumentāciju un darbības rokasgrāmatas, kas der gan komandas biedriem, gan MI aģentiem.
- Spēja pārvērst mārketinga, izaugsmes un Marketplace vajadzības piemērotos datu risinājumos.
- Spēja patstāvīgi pārvaldīt darbu uzkrājumu un nodrošināt rezultātus bez ciešas uzraudzības.
- Skaidras komunikācijas prasmes darbā ar tehnisko un netehnisko auditoriju.
- Nepieciešama profesionāla angļu valodas prasme.
- Vēlams: pieredze ar mārketinga platformām, piemēram, Braze, AppsFlyer vai GTM.
- Vēlams: pieredze ar reverse ETL vai klientu datu platformām.
- Vēlams: padziļināti konveijeru rīki, Spark veiktspējas optimizācija vai datu platformas sertifikācija.
- Vēlams: pieredze ar LLM API, LiteLLM vai MCP serveriem.
- Vēlams: A/B testēšanas un pamata statistikas zināšanas.
- Vēlams: datu privātuma prasību, tostarp piekrišanas, atteikšanās un Habeas Data, pārzināšana.
- Vēlams: AWS pieredze un pieredze fintech vai citā regulētā nozarē.
Priekšrocības
- Konkurētspējīga kopējās atlīdzības pakete.
- Uzņēmuma kapitāldaļas.
- Ieguvumi, kas pārsniedz standarta piedāvājumu.
- Iespēja strādāt attālināti.
- Profesionālās izaugsmes iespējas.
- Sadarbība ar pasaules līmeņa komandu.
- Iespēja atteikties no intervijas ierakstīšanas, neietekmējot kandidatūru.
- Atgriezeniskā saite tiek sniegta neatkarīgi no pieņemšanas lēmuma.