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Addi es una empresa fintech centrada en ampliar el comercio digital en América Latina. Su propuesta dirigida a consumidores busca facilitar las compras, hacerlas más rápidas y transparentes, permitiendo a las personas adquirir lo que quieren cuando quieren, sin cargos por intereses, costos adicionales, trámites ni complejidades innecesarias.
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Ingeniero/a de Analytics, Datos de Marketing – Remoto en Colombia

Lidera la plataforma de datos de marketing de Addi, sus integraciones y las iniciativas de fiabilidad desde Colombia. Construye pipelines gobernados y automatización impulsada por IA para una plataforma fintech de pagos, banca y compras.

COColombiaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AirflowAWSETLPythonSparkSQL

Descripción

  • Gestionar la plataforma de datos de marketing, los pipelines y las integraciones de Addi en Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace y la aplicación.
  • Mejorar la fiabilidad, eficiencia, gobernanza y autoservicio de los datos de marketing, con agentes de IA como modelo operativo estándar.
  • Completar una evaluación integral de la plataforma de datos de marketing durante los primeros 90 días.
  • Documentar las fuentes de datos, jobs, tablas e integraciones para las personas y los agentes de IA.
  • Identificar los problemas de la plataforma y comunicar una hoja de ruta de mejoras priorizada.
  • Implementar pruebas y alertas para los pipelines críticos de datos de marketing.
  • Entregar al menos el 99 % de los datos a tiempo para las tablas e integraciones clave.
  • Reducir los incidentes de datos en un 50 % y determinar sus causas raíz en un plazo de dos días hábiles.
  • Poner en producción al menos dos agentes de IA o flujos de trabajo agénticos en un plazo de seis meses.
  • Automatizar las tareas recurrentes de datos de marketing, incluidas las solicitudes de audiencias, la clasificación de problemas de calidad y el mantenimiento de la documentación.
  • Crear runbooks y mejorar continuamente los flujos de trabajo agénticos desplegados.
  • Reducir el coste o el tiempo de ejecución de los pipelines principales de marketing en al menos un 30 % en un plazo de nueve meses.
  • Retirar las tablas y jobs sin uso o duplicados.
  • Mantener un catálogo gobernado de tablas, eventos y atributos de marketing, con responsables y reglas de aprobación.
  • Garantizar que los datos enviados a las herramientas de marketing procedan de pipelines oficiales.
  • Colaborar con Marketing, Growth, Marketplace y partes interesadas técnicas y no técnicas.

Requisitos

  • Capacidad demostrada para escribir y solucionar problemas de SQL complejo sin asistencia de IA.
  • Dominio sólido de joins a gran escala, funciones de ventana, CTE y lógica de procesamiento incremental.
  • Capacidad para detectar resultados incorrectos de consultas y explicar claramente sus causas.
  • Experiencia creando tablas y data marts limpios y reutilizables.
  • Experiencia demostrada construyendo y operando pipelines ELT en plataformas de datos modernas.
  • Experiencia práctica con dbt, Airflow o herramientas comparables, Git y prácticas de revisión de código.
  • Experiencia trabajando con almacenes SQL, notebooks y jobs programados.
  • Conocimientos prácticos de catálogos de datos, esquemas, tablas y permisos de acceso.
  • Experiencia con pruebas, monitorización y alertas, además de comodidad con la atención on-call y el análisis de causas raíz.
  • Capacidad para automatizar flujos de trabajo y crear integraciones en Python.
  • Experiencia creando scripts e integraciones de API que otros usuarios puedan ejecutar.
  • Uso diario y práctico de agentes de programación como Claude Code, Codex, Cursor o herramientas equivalentes.
  • Capacidad para definir especificaciones, delegar trabajos de varios pasos a agentes y evaluar sus resultados.
  • Experiencia desarrollando agentes o flujos de trabajo agénticos que conecten llamadas a LLM con SQL, API, servidores MCP u otras herramientas.
  • Comprensión de los modos de fallo de los agentes, las medidas de protección y las pruebas con entradas reales.
  • Experiencia validando resultados generados por IA y añadiendo comprobaciones de verificación adecuadas.
  • Capacidad para redactar documentación y runbooks útiles tanto para el equipo como para los agentes de IA.
  • Capacidad para convertir las necesidades de Marketing, Growth y Marketplace en soluciones de datos adecuadas.
  • Capacidad para gestionar un backlog independiente y entregar trabajo sin supervisión cercana.
  • Habilidades de comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
  • Se requiere dominio profesional del inglés.
  • Deseable: experiencia con plataformas de marketing como Braze, AppsFlyer o GTM.
  • Deseable: experiencia con reverse ETL o plataformas de datos de clientes.
  • Deseable: experiencia con herramientas avanzadas de pipelines, optimización del rendimiento de Spark o una certificación de plataforma de datos.
  • Deseable: experiencia con API de LLM, LiteLLM o servidores MCP.
  • Deseable: conocimientos de pruebas A/B y estadística básica.
  • Deseable: familiaridad con los requisitos de privacidad de datos, incluido el consentimiento, la exclusión voluntaria y Habeas Data.
  • Deseable: experiencia con AWS y trayectoria en fintech u otra industria regulada.

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo.
  • Participación accionaria en la empresa.
  • Beneficios que van más allá de la oferta estándar.
  • Oportunidad de trabajo remoto.
  • Oportunidades de crecimiento profesional.
  • Colaboración con un equipo de clase mundial.
  • Opción de rechazar la grabación de la entrevista sin afectar la candidatura.
  • Se proporciona feedback independientemente de la decisión de contratación.

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