Addiは、ラテンアメリカ全域でデジタルコマースの拡大に取り組むフィンテック企業です。消費者向けのサービスを通じて、利息や追加費用、書類手続き、不必要な複雑さを伴わず、欲しいものを欲しいときに購入できる、より簡単で迅速かつ透明性の高い購買体験の実現を目指しています。
アナリティクスエンジニア、マーケティングデータ – コロンビアからのリモート勤務
コロンビアからAddiのマーケティングデータ基盤、連携、信頼性向上施策を担当します。フィンテックの決済・銀行・ショッピングプラットフォーム向けに、ガバナンスの効いたパイプラインとAI自動化を構築します。
仕事内容
- Addiのマーケティングデータ基盤、パイプライン、およびBraze、AppsFlyer、GTM、Marketplace、アプリとの連携を管理する。
- AIエージェントを標準的な運用モデルとして、マーケティングデータの信頼性、効率、ガバナンス、セルフサービス性を向上させる。
- 最初の90日間でマーケティングデータ基盤のエンドツーエンド評価を完了する。
- 人とAIエージェントの双方が利用できるよう、データソース、ジョブ、テーブル、連携を文書化する。
- 基盤の課題を明らかにし、優先順位を付けた改善ロードマップを共有する。
- 重要なマーケティングデータパイプラインにテストとアラートを実装する。
- 主要なテーブルと連携において、少なくとも99%のデータを期限どおりに提供する。
- データインシデントを50%削減し、2営業日以内に根本原因を特定する。
- 6か月以内に少なくとも2つのAIエージェントまたはエージェント型ワークフローを本番環境に導入する。
- オーディエンス依頼、品質トリアージ、ドキュメント保守など、定常的なマーケティングデータ業務を自動化する。
- ランブックを作成し、導入済みのエージェント型ワークフローを継続的に改善する。
- 9か月以内に中核マーケティングパイプラインのコストまたは実行時間を少なくとも30%削減する。
- 未使用または重複しているテーブルとジョブを廃止する。
- 所有者と承認ルールを明確にした、マーケティングテーブル、イベント、属性のガバナンス付きカタログを維持する。
- マーケティングツールに提供するデータが公式パイプラインを起点としていることを保証する。
- マーケティング、グロース、Marketplace、および技術・非技術のステークホルダーと協働する。
応募要件
- AIの支援なしで複雑なSQLを記述し、トラブルシューティングできる能力。
- 大規模な結合、ウィンドウ関数、CTE、増分処理ロジックを十分に理解していること。
- クエリ結果の誤りを検出し、その原因を明確に説明できる能力。
- クリーンで再利用可能なテーブルとデータマートを作成した経験。
- 最新のデータプラットフォーム上でELTパイプラインを構築・運用した実績。
- dbt、Airflowまたは同等ツール、Git、コードレビューの実務経験。
- SQLウェアハウス、ノートブック、スケジュールジョブを扱った経験。
- データカタログ、スキーマ、テーブル、アクセス権限に関する実務知識。
- テスト、監視、アラートの経験に加え、オンコール対応と根本原因分析に抵抗がないこと。
- Pythonでワークフローを自動化し、連携を構築できる能力。
- 他のユーザーが実行できるスクリプトやAPI連携を作成した経験。
- Claude Code、Codex、Cursor、または同等のコーディングエージェントを日常的に実務で使用していること。
- 仕様を定義し、複数ステップの作業をエージェントに委任し、その成果を評価できる能力。
- LLM呼び出しをSQL、API、MCPサーバーなどのツールと接続するエージェントまたはエージェント型ワークフローを開発した経験。
- エージェントの失敗モード、安全策、実際の入力に対するテストを理解していること。
- AI生成物を検証し、適切な検証チェックを追加した経験。
- チームメンバーとAIエージェントの双方に役立つドキュメントとランブックを作成できる能力。
- マーケティング、グロース、Marketplaceのニーズを適切なデータソリューションに変換できる能力。
- 独立したバックログを管理し、細かな監督なしで業務を遂行できる能力。
- 技術者と非技術者の双方に明確に伝えられるコミュニケーション能力。
- ビジネスレベルの英語力が必須。
- 歓迎：Braze、AppsFlyer、GTMなどのマーケティングプラットフォームの経験。
- 歓迎：リバースETLまたはカスタマーデータプラットフォームの経験。
- 歓迎：高度なパイプラインツール、Sparkの性能最適化、またはデータプラットフォーム認定資格。
- 歓迎：LLM API、LiteLLM、またはMCPサーバーの経験。
- 歓迎：A/Bテストと基礎統計の知識。
- 歓迎：同意、オプトアウト、Habeas Dataを含むデータプライバシー要件への理解。
- 歓迎：AWSの経験、およびフィンテックまたはその他の規制業界での経験。
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ。
- 会社の株式。
- 標準的な福利厚生を超える各種制度。
- リモート勤務の機会。
- 専門的な成長機会。
- 世界水準のチームとの協働。
- 面接の録画を辞退しても、選考に影響しない選択肢。
- 採用結果にかかわらずフィードバックを提供。