Addi 是一家金融科技公司，致力于推动拉丁美洲数字商务的发展。其面向消费者的服务旨在让购物更加轻松、快捷、透明，让人们能够随时购买心仪商品，无需支付利息、额外费用，也无需填写繁琐文件或面对不必要的复杂流程。
分析工程师，营销数据 – 哥伦比亚远程办公
在哥伦比亚负责 Addi 的营销数据平台、集成和可靠性建设。为金融科技支付、银行和购物平台构建受治理的数据管道与 AI 自动化。
描述
- 管理 Addi 的营销数据平台、数据管道及其与 Braze、AppsFlyer、GTM、Marketplace 和应用的集成。
- 提升营销数据的可靠性、效率、治理和自助服务能力，并以 AI 代理作为标准运营模式。
- 在入职前 90 天内完成对营销数据平台的端到端评估。
- 为人员和 AI 代理记录数据源、作业、表和集成。
- 发现平台痛点，并沟通按优先级排列的改进路线图。
- 为关键营销数据管道实施测试和告警机制。
- 确保关键表和集成的数据至少 99% 按时交付。
- 将数据事件减少 50%，并在两个工作日内确定其根本原因。
- 在六个月内将至少两个 AI 代理或代理式工作流部署到生产环境。
- 自动化重复性的营销数据任务，包括受众请求、质量分诊和文档维护。
- 创建运行手册，并持续改进已部署的代理式工作流。
- 在九个月内将核心营销数据管道的成本或运行时间至少降低 30%。
- 淘汰未使用或重复的表和作业。
- 维护受治理的营销表、事件和属性目录，明确负责人和审批规则。
- 确保交付给营销工具的数据源自官方管道。
- 与市场营销、增长、Marketplace 以及技术和非技术利益相关者合作。
任职要求
- 能够在不借助 AI 的情况下编写和排查复杂 SQL。
- 熟练掌握大规模连接、窗口函数、CTE 和增量处理逻辑。
- 能够发现查询结果错误并清晰解释其原因。
- 具备创建整洁、可复用表和数据集市的经验。
- 具备在现代数据平台上构建和运行 ELT 管道的实战经验。
- 具备 dbt、Airflow 或同类工具、Git 及代码审查实践的实操经验。
- 具备使用 SQL 数据仓库、笔记本和定时作业的经验。
- 了解数据目录、模式、表和访问权限。
- 具备测试、监控和告警经验，并能适应值班支持和根因分析。
- 能够使用 Python 自动化工作流并构建集成。
- 具备创建可供其他用户执行的脚本和 API 集成的经验。
- 每天实际使用 Claude Code、Codex、Cursor 或同类编码代理工具。
- 能够定义规格说明，向代理分派多步骤工作，并评估其结果。
- 具备开发代理或代理式工作流的经验，能够将 LLM 调用与 SQL、API、MCP 服务器或其他工具连接起来。
- 理解代理的失效模式、安全防护措施，以及针对真实输入进行测试的方法。
- 具备验证 AI 生成输出并添加适当校验机制的经验。
- 能够编写同时适用于团队成员和 AI 代理的文档与运行手册。
- 能够将市场营销、增长和 Marketplace 的需求转化为合适的数据解决方案。
- 能够管理独立的待办事项并在无需密切监督的情况下交付工作。
- 能够与技术和非技术受众进行清晰沟通。
- 必须具备专业英语能力。
- 优先考虑：具备使用 Braze、AppsFlyer 或 GTM 等营销平台的经验。
- 优先考虑：具备反向 ETL 或客户数据平台经验。
- 优先考虑：具备高级管道工具、Spark 性能优化或数据平台认证。
- 优先考虑：具备 LLM API、LiteLLM 或 MCP 服务器经验。
- 优先考虑：了解 A/B 测试和基础统计学。
- 优先考虑：熟悉数据隐私要求，包括同意、退出和 Habeas Data。
- 优先考虑：具备 AWS 经验，以及金融科技或其他受监管行业背景。
福利待遇
- 有竞争力的薪酬方案。
- 公司股权。
- 超出标准福利范围的福利。
- 远程办公机会。
- 职业成长机会。
- 与世界一流团队合作。
- 可选择拒绝面试录音，且不会影响候选资格。
- 无论招聘决定如何，都会获得反馈。