Addi to firma fintech, której celem jest rozwój handlu cyfrowego w Ameryce Łacińskiej. Oferta skierowana do konsumentów ma ułatwiać, przyspieszać i zwiększać przejrzystość zakupów, umożliwiając ludziom kupowanie tego, czego chcą i kiedy chcą, bez odsetek, dodatkowych kosztów, formalności i zbędnych komplikacji.
Inżynier analityki, dane marketingowe — praca zdalna w Kolumbii
Odpowiadaj za platformę danych marketingowych Addi, integracje i inicjatywy dotyczące niezawodności z Kolumbii. Twórz zarządzane potoki danych i automatyzację opartą na AI dla fintechowej platformy płatności, bankowości i zakupów.
Opis
- Zarządzać platformą danych marketingowych Addi, potokami danych i integracjami z Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace oraz aplikacją.
- Poprawiać niezawodność, efektywność, zarządzanie i samoobsługę danych marketingowych, traktując agentów AI jako standardowy model operacyjny.
- Przeprowadzić kompleksową ocenę platformy danych marketingowych w ciągu pierwszych 90 dni.
- Dokumentować źródła danych, zadania, tabele i integracje dla ludzi oraz agentów AI.
- Identyfikować problemy platformy i przedstawiać uporządkowaną według priorytetów mapę działań usprawniających.
- Wdrażać testy i alerty dla krytycznych potoków danych marketingowych.
- Dostarczać co najmniej 99% danych dla kluczowych tabel i integracji na czas.
- Zmniejszyć liczbę incydentów związanych z danymi o 50% i ustalać ich przyczyny źródłowe w ciągu dwóch dni roboczych.
- Wdrożyć na produkcji co najmniej dwóch agentów AI lub agentowych przepływów pracy w ciągu sześciu miesięcy.
- Automatyzować cykliczne zadania związane z danymi marketingowymi, w tym zapytania o odbiorców, triage jakości i utrzymanie dokumentacji.
- Tworzyć instrukcje operacyjne i stale ulepszać wdrożone agentowe przepływy pracy.
- Zmniejszyć koszt lub czas działania kluczowych potoków marketingowych o co najmniej 30% w ciągu dziewięciu miesięcy.
- Wycofywać nieużywane lub zduplikowane tabele i zadania.
- Utrzymywać zarządzany katalog tabel, zdarzeń i atrybutów marketingowych z właścicielami oraz zasadami zatwierdzania.
- Zapewniać, że dane dostarczane do narzędzi marketingowych pochodzą z oficjalnych potoków.
- Współpracować z zespołami Marketingu, Growth i Marketplace oraz z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
Wymagania
- Udokumentowana umiejętność pisania i rozwiązywania problemów w złożonym SQL bez pomocy AI.
- Bardzo dobra znajomość wielkoskalowych złączeń, funkcji okienkowych, CTE i logiki przetwarzania przyrostowego.
- Umiejętność wykrywania nieprawidłowych wyników zapytań i jasnego wyjaśniania ich przyczyn.
- Doświadczenie w tworzeniu przejrzystych, wielokrotnego użytku tabel i data martów.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze potoków ELT na nowoczesnych platformach danych.
- Praktyczne doświadczenie z dbt, Airflow lub porównywalnymi narzędziami, Gitem i praktykami przeglądu kodu.
- Doświadczenie w pracy z hurtowniami SQL, notebookami i zaplanowanymi zadaniami.
- Praktyczna znajomość katalogów danych, schematów, tabel i uprawnień dostępu.
- Doświadczenie w testowaniu, monitorowaniu i alertowaniu oraz gotowość do dyżurów i analizy przyczyn źródłowych.
- Umiejętność automatyzowania przepływów pracy i tworzenia integracji w Pythonie.
- Doświadczenie w tworzeniu skryptów i integracji API, które mogą uruchamiać inni użytkownicy.
- Codzienne praktyczne korzystanie z agentów kodujących, takich jak Claude Code, Codex, Cursor lub równoważne narzędzia.
- Umiejętność definiowania specyfikacji, delegowania agentom wieloetapowej pracy i oceniania jej wyników.
- Doświadczenie w tworzeniu agentów lub agentowych przepływów pracy łączących wywołania LLM z SQL, API, serwerami MCP lub innymi narzędziami.
- Rozumienie trybów awarii agentów, zabezpieczeń i testowania na rzeczywistych danych wejściowych.
- Doświadczenie w weryfikowaniu wyników generowanych przez AI i dodawaniu odpowiednich kontroli weryfikacyjnych.
- Umiejętność pisania dokumentacji i instrukcji operacyjnych przydatnych zarówno dla współpracowników, jak i agentów AI.
- Umiejętność przekładania potrzeb Marketingu, Growth i Marketplace na odpowiednie rozwiązania danych.
- Umiejętność samodzielnego zarządzania backlogiem i realizowania pracy bez ścisłego nadzoru.
- Jasna komunikacja z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
- Wymagana jest biegła znajomość języka angielskiego.
- Mile widziane: doświadczenie z platformami marketingowymi, takimi jak Braze, AppsFlyer lub GTM.
- Mile widziane: doświadczenie z reverse ETL lub platformami danych klientów.
- Mile widziane: znajomość zaawansowanych narzędzi do potoków, optymalizacji wydajności Spark lub certyfikat z zakresu platform danych.
- Mile widziane: doświadczenie z API LLM, LiteLLM lub serwerami MCP.
- Mile widziana znajomość testów A/B i podstaw statystyki.
- Mile widziana znajomość wymagań dotyczących prywatności danych, w tym zgody, rezygnacji i Habeas Data.
- Mile widziane doświadczenie z AWS oraz w fintechu lub innej regulowanej branży.
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia.
- Udziały w kapitale firmy.
- Świadczenia wykraczające poza standardową ofertę.
- Możliwość pracy zdalnej.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Współpraca z zespołem światowej klasy.
- Możliwość odmowy nagrywania rozmowy rekrutacyjnej bez wpływu na kandydaturę.
- Informacja zwrotna niezależnie od decyzji rekrutacyjnej.