分析工程師,行銷資料 – 哥倫比亞遠端工作
在哥倫比亞負責 Addi 的行銷資料平台、整合與可靠性建設。為金融科技支付、銀行與購物平台打造具治理能力的資料管道與 AI 自動化。
說明
- 管理 Addi 的行銷資料平台、資料管道,以及與 Braze、AppsFlyer、GTM、Marketplace 和應用程式的整合。
- 提升行銷資料的可靠性、效率、治理和自助服務能力,並以 AI 代理作為標準營運模式。
- 在前 90 天內完成行銷資料平台的端到端評估。
- 為人員和 AI 代理記錄資料來源、工作、資料表和整合。
- 找出平台痛點,並溝通按優先順序排列的改善路線圖。
- 為關鍵行銷資料管道實作測試和警示機制。
- 確保關鍵資料表和整合至少有 99% 的資料準時交付。
- 將資料事件減少 50%,並在兩個工作天內找出根本原因。
- 在六個月內將至少兩個 AI 代理或代理式工作流程部署至正式環境。
- 自動化重複性的行銷資料任務,包括受眾請求、品質分流和文件維護。
- 建立執行手冊,並持續改善已部署的代理式工作流程。
- 在九個月內將核心行銷資料管道的成本或執行時間至少降低 30%。
- 淘汰未使用或重複的資料表和工作。
- 維護具治理能力的行銷資料表、事件和屬性目錄,並設定負責人和核准規則。
- 確保交付至行銷工具的資料來自官方管道。
- 與行銷、成長、Marketplace,以及技術和非技術利害關係人合作。
職位要求
- 具備不使用 AI 編寫和排解複雜 SQL 的能力。
- 精通大規模連接、視窗函數、CTE 和增量處理邏輯。
- 能夠偵測不正確的查詢結果並清楚說明其原因。
- 具備建立乾淨、可重複使用的資料表和資料集市的經驗。
- 具備在現代資料平台上建立和維運 ELT 管道的實務經驗。
- 具備 dbt、Airflow 或同類工具、Git 以及程式碼審查實務的實作經驗。
- 具備使用 SQL 資料倉庫、筆記本和排程工作的經驗。
- 具備資料目錄、結構描述、資料表和存取權限的工作知識。
- 具備測試、監控和警示經驗,並能適應隨時待命支援和根本原因分析。
- 能夠使用 Python 自動化工作流程並建立整合。
- 具備建立可供其他使用者執行的指令碼和 API 整合的經驗。
- 每天實際使用 Claude Code、Codex、Cursor 或同類編碼代理工具。
- 能夠定義規格、將多步驟工作委派給代理,並評估其結果。
- 具備開發代理或代理式工作流程的經驗,能將 LLM 呼叫與 SQL、API、MCP 伺服器或其他工具連接。
- 了解代理的失效模式、安全防護措施,以及使用真實輸入進行測試的方法。
- 具備驗證 AI 產生輸出並加入適當驗證檢查的經驗。
- 能夠撰寫同時適用於團隊成員和 AI 代理的文件與執行手冊。
- 能夠將行銷、成長和 Marketplace 的需求轉化為適當的資料解決方案。
- 能夠管理獨立的待辦事項並在無需密切監督的情況下交付工作。
- 能與技術和非技術受眾清楚溝通。
- 必須具備專業英語能力。
- 加分條件:具備 Braze、AppsFlyer 或 GTM 等行銷平台經驗。
- 加分條件:具備反向 ETL 或客戶資料平台經驗。
- 加分條件:具備進階管道工具、Spark 效能最佳化或資料平台認證。
- 加分條件:具備 LLM API、LiteLLM 或 MCP 伺服器經驗。
- 加分條件:了解 A/B 測試和基礎統計。
- 加分條件:熟悉資料隱私要求,包括同意、選擇退出和 Habeas Data。
- 加分條件:具備 AWS 經驗,以及金融科技或其他受監管產業背景。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案。
- 公司股權。
- 超越標準方案的福利。
- 遠端工作機會。
- 專業成長機會。
- 與世界一流團隊合作。
- 可選擇拒絕面試錄音,且不會影響候選資格。
- 無論錄取決定如何,都會提供回饋。
