Addi est une entreprise de fintech qui se consacre au développement du commerce numérique en Amérique latine. Son offre destinée aux consommateurs vise à rendre les achats plus simples, plus rapides et plus transparents, en permettant à chacun d’acheter ce qu’il veut quand il le souhaite, sans frais d’intérêt, coûts supplémentaires, démarches administratives ni complexité inutile.
Ingénieur Analytics, Données Marketing – Télétravail depuis la Colombie
Pilotez la plateforme de données marketing d’Addi, ses intégrations et les initiatives de fiabilité depuis la Colombie. Concevez des pipelines gouvernés et une automatisation alimentée par l’IA pour une plateforme fintech de paiements, de services bancaires et d’achats.
Description
- Gérer la plateforme de données marketing, les pipelines et les intégrations d’Addi dans Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace et l’application.
- Améliorer la fiabilité, l’efficacité, la gouvernance et le libre-service des données marketing, avec des agents d’IA comme modèle opérationnel standard.
- Réaliser une évaluation de bout en bout de la plateforme de données marketing au cours des 90 premiers jours.
- Documenter les sources de données, les jobs, les tables et les intégrations pour les personnes comme pour les agents d’IA.
- Identifier les points faibles de la plateforme et communiquer une feuille de route d’amélioration priorisée.
- Mettre en place des tests et des alertes pour les pipelines critiques de données marketing.
- Fournir au moins 99 % des données à temps pour les tables et intégrations clés.
- Réduire les incidents de données de 50 % et en déterminer les causes racines sous deux jours ouvrés.
- Déployer en production au moins deux agents d’IA ou workflows agentiques sous six mois.
- Automatiser les tâches récurrentes liées aux données marketing, notamment les demandes d’audiences, le triage qualité et la maintenance de la documentation.
- Créer des runbooks et améliorer continuellement les workflows agentiques déployés.
- Réduire d’au moins 30 % le coût ou le temps d’exécution des pipelines marketing essentiels sous neuf mois.
- Retirer les tables et jobs inutilisés ou en double.
- Tenir un catalogue gouverné des tables, événements et attributs marketing, avec des responsables et des règles d’approbation.
- Garantir que les données transmises aux outils marketing proviennent de pipelines officiels.
- Collaborer avec les équipes Marketing, Growth et Marketplace, ainsi qu’avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Exigences
- Capacité démontrée à écrire et à dépanner du SQL complexe sans assistance de l’IA.
- Solide maîtrise des jointures à grande échelle, des fonctions de fenêtrage, des CTE et de la logique de traitement incrémental.
- Capacité à détecter les résultats incorrects d’une requête et à en expliquer clairement les causes.
- Expérience dans la création de tables et de data marts propres et réutilisables.
- Expérience avérée dans la création et l’exploitation de pipelines ELT sur des plateformes de données modernes.
- Expérience pratique de dbt, Airflow ou d’outils comparables, de Git et des pratiques de revue de code.
- Expérience des entrepôts SQL, des notebooks et des jobs planifiés.
- Connaissance pratique des catalogues de données, des schémas, des tables et des droits d’accès.
- Expérience des tests, de la supervision et des alertes, ainsi qu’aisance avec l’astreinte et l’analyse des causes racines.
- Capacité à automatiser des workflows et à créer des intégrations en Python.
- Expérience dans la création de scripts et d’intégrations d’API exécutables par d’autres utilisateurs.
- Utilisation quotidienne et pratique d’agents de programmation tels que Claude Code, Codex, Cursor ou des outils équivalents.
- Capacité à définir des spécifications, à déléguer des travaux en plusieurs étapes à des agents et à évaluer leurs résultats.
- Expérience dans le développement d’agents ou de workflows agentiques reliant des appels de LLM à SQL, des API, des serveurs MCP ou d’autres outils.
- Compréhension des modes de défaillance des agents, des garde-fous et des tests sur des entrées réelles.
- Expérience dans la validation de sorties générées par l’IA et l’ajout de contrôles de vérification appropriés.
- Capacité à rédiger une documentation et des runbooks utiles aussi bien aux coéquipiers qu’aux agents d’IA.
- Capacité à transformer les besoins de Marketing, Growth et Marketplace en solutions de données adaptées.
- Capacité à gérer un backlog de manière autonome et à livrer sans supervision rapprochée.
- Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- La maîtrise professionnelle de l’anglais est requise.
- Souhaitable : expérience de plateformes marketing telles que Braze, AppsFlyer ou GTM.
- Souhaitable : expérience du reverse ETL ou des plateformes de données clients.
- Souhaitable : expérience des outils avancés de pipelines, de l’optimisation des performances Spark ou une certification en plateforme de données.
- Souhaitable : expérience des API de LLM, de LiteLLM ou des serveurs MCP.
- Souhaitable : connaissance des tests A/B et des statistiques de base.
- Souhaitable : familiarité avec les exigences de confidentialité des données, notamment le consentement, le retrait et Habeas Data.
- Souhaitable : expérience AWS et parcours dans la fintech ou un autre secteur réglementé.
Avantages
- Package de rémunération compétitif.
- Participation au capital de l’entreprise.
- Avantages allant au-delà des offres standard.
- Possibilité de travailler à distance.
- Possibilités de développement professionnel.
- Collaboration avec une équipe de classe mondiale.
- Possibilité de refuser l’enregistrement de l’entretien sans incidence sur la candidature.
- Un retour est fourni quelle que soit la décision de recrutement.