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Addi è una società fintech impegnata nell’espansione del commercio digitale in America Latina. La sua offerta rivolta ai consumatori è pensata per rendere gli acquisti più semplici, veloci e trasparenti, permettendo alle persone di comprare ciò che desiderano quando vogliono, senza interessi, costi aggiuntivi, pratiche burocratiche o complessità inutili.
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Offerte dell’azienda

Analytics Engineer, Dati Marketing – Lavoro da remoto in Colombia

Gestisci la piattaforma dati marketing di Addi, le integrazioni e le iniziative di affidabilità dalla Colombia. Costruisci pipeline governate e automazione basata sull’IA per una piattaforma fintech di pagamenti, servizi bancari e acquisti.

COColombiaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
AirflowAWSETLPythonSparkSQL

Descrizione

  • Gestire la piattaforma dati marketing, le pipeline e le integrazioni di Addi con Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace e l’applicazione.
  • Migliorare affidabilità, efficienza, governance e self-service dei dati marketing, con agenti IA come modello operativo standard.
  • Completare una valutazione end-to-end della piattaforma dati marketing durante i primi 90 giorni.
  • Documentare fonti dati, job, tabelle e integrazioni per le persone e per gli agenti IA.
  • Individuare i problemi della piattaforma e comunicare una roadmap di miglioramento prioritizzata.
  • Implementare test e avvisi per le pipeline critiche dei dati marketing.
  • Fornire almeno il 99% dei dati nei tempi previsti per le tabelle e le integrazioni chiave.
  • Ridurre gli incidenti sui dati del 50% e determinarne le cause principali entro due giorni lavorativi.
  • Portare in produzione almeno due agenti IA o workflow agentici entro sei mesi.
  • Automatizzare le attività ricorrenti sui dati marketing, incluse le richieste di audience, il triage della qualità e la manutenzione della documentazione.
  • Creare runbook e migliorare continuamente i workflow agentici implementati.
  • Ridurre di almeno il 30% il costo o il tempo di esecuzione delle pipeline marketing principali entro nove mesi.
  • Dismettere tabelle e job inutilizzati o duplicati.
  • Mantenere un catalogo governato di tabelle, eventi e attributi marketing, con responsabili e regole di approvazione.
  • Garantire che i dati inviati agli strumenti marketing provengano da pipeline ufficiali.
  • Collaborare con Marketing, Growth, Marketplace e stakeholder tecnici e non tecnici.

Requisiti

  • Comprovata capacità di scrivere e risolvere problemi in SQL complesso senza assistenza dell’IA.
  • Solida padronanza di join su larga scala, funzioni finestra, CTE e logiche di elaborazione incrementale.
  • Capacità di rilevare risultati errati delle query e spiegarne chiaramente le cause.
  • Esperienza nella creazione di tabelle e data mart puliti e riutilizzabili.
  • Esperienza comprovata nella creazione e gestione di pipeline ELT su moderne piattaforme dati.
  • Esperienza pratica con dbt, Airflow o strumenti comparabili, Git e pratiche di code review.
  • Esperienza con data warehouse SQL, notebook e job pianificati.
  • Conoscenza operativa di cataloghi dati, schemi, tabelle e permessi di accesso.
  • Esperienza con test, monitoraggio e avvisi, oltre alla disponibilità per il supporto on-call e l’analisi delle cause principali.
  • Capacità di automatizzare workflow e creare integrazioni in Python.
  • Esperienza nella creazione di script e integrazioni API eseguibili da altri utenti.
  • Uso quotidiano e pratico di agenti di coding come Claude Code, Codex, Cursor o strumenti equivalenti.
  • Capacità di definire specifiche, delegare attività articolate in più fasi agli agenti e valutarne i risultati.
  • Esperienza nello sviluppo di agenti o workflow agentici che colleghino chiamate LLM a SQL, API, server MCP o altri strumenti.
  • Comprensione delle modalità di errore degli agenti, delle misure di salvaguardia e dei test con input reali.
  • Esperienza nella validazione degli output generati dall’IA e nell’aggiunta di controlli di verifica appropriati.
  • Capacità di scrivere documentazione e runbook utili sia ai colleghi sia agli agenti IA.
  • Capacità di trasformare le esigenze di Marketing, Growth e Marketplace in soluzioni dati adeguate.
  • Capacità di gestire un backlog autonomo e consegnare il lavoro senza supervisione ravvicinata.
  • Chiare capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • È richiesta una conoscenza professionale dell’inglese.
  • Preferibile: esperienza con piattaforme marketing come Braze, AppsFlyer o GTM.
  • Preferibile: esperienza con reverse ETL o piattaforme di customer data.
  • Preferibile: esperienza con strumenti avanzati per pipeline, ottimizzazione delle prestazioni di Spark o una certificazione in ambito data platform.
  • Preferibile: esperienza con API LLM, LiteLLM o server MCP.
  • Preferibile: conoscenza dei test A/B e della statistica di base.
  • Preferibile: familiarità con i requisiti di privacy dei dati, inclusi consenso, opt-out e Habeas Data.
  • Preferibile: esperienza con AWS e precedente attività nel fintech o in un altro settore regolamentato.

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo.
  • Partecipazione azionaria nella società.
  • Benefit che vanno oltre l’offerta standard.
  • Possibilità di lavorare da remoto.
  • Opportunità di crescita professionale.
  • Collaborazione con un team di livello mondiale.
  • Possibilità di rifiutare la registrazione del colloquio senza conseguenze sulla candidatura.
  • Feedback fornito indipendentemente dall’esito della selezione.

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