Addi là một công ty công nghệ tài chính tập trung vào việc mở rộng thương mại kỹ thuật số trên khắp khu vực Mỹ Latinh. Sản phẩm hướng đến người tiêu dùng của công ty được thiết kế để giúp việc mua sắm trở nên dễ dàng, nhanh chóng và minh bạch hơn, cho phép mọi người mua những gì họ muốn vào thời điểm họ muốn mà không phải chịu lãi suất, chi phí bổ sung, thủ tục giấy tờ hoặc sự phức tạp không cần thiết.
Kỹ sư Phân tích, Dữ liệu Marketing – Làm việc từ xa tại Colombia
Phụ trách nền tảng dữ liệu marketing, các hệ thống tích hợp và sáng kiến về độ tin cậy của Addi từ Colombia. Xây dựng các pipeline được quản trị và hoạt động tự động hóa hỗ trợ bởi AI cho nền tảng thanh toán, ngân hàng và mua sắm fintech.
Mô tả
- Quản lý nền tảng dữ liệu marketing, các pipeline và hệ thống tích hợp của Addi trên Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace và ứng dụng.
- Cải thiện độ tin cậy, hiệu quả, khả năng quản trị và tính tự phục vụ của dữ liệu marketing, với các tác nhân AI là mô hình vận hành tiêu chuẩn.
- Hoàn thành đánh giá toàn diện nền tảng dữ liệu marketing trong 90 ngày đầu tiên.
- Tài liệu hóa các nguồn dữ liệu, tác vụ, bảng và hệ thống tích hợp cho cả con người lẫn tác nhân AI.
- Xác định các điểm vướng mắc của nền tảng và truyền đạt lộ trình cải tiến theo thứ tự ưu tiên.
- Triển khai kiểm thử và cảnh báo cho các pipeline dữ liệu marketing quan trọng.
- Đảm bảo dữ liệu cho các bảng và hệ thống tích hợp chính được cung cấp đúng hạn ít nhất 99%.
- Giảm 50% số sự cố dữ liệu và xác định nguyên nhân gốc rễ trong vòng hai ngày làm việc.
- Đưa ít nhất hai tác nhân AI hoặc quy trình tác tử vào môi trường production trong vòng sáu tháng.
- Tự động hóa các tác vụ dữ liệu marketing lặp lại, bao gồm yêu cầu về nhóm đối tượng, phân loại vấn đề chất lượng và duy trì tài liệu.
- Tạo runbook và liên tục cải thiện các quy trình tác tử đã triển khai.
- Giảm ít nhất 30% chi phí hoặc thời gian chạy của các pipeline marketing cốt lõi trong vòng chín tháng.
- Loại bỏ các bảng và tác vụ không còn được sử dụng hoặc bị trùng lặp.
- Duy trì danh mục được quản trị cho các bảng, sự kiện và thuộc tính marketing, kèm chủ sở hữu và quy tắc phê duyệt.
- Đảm bảo dữ liệu cung cấp cho các công cụ marketing bắt nguồn từ các pipeline chính thức.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc Marketing, Growth, Marketplace, cũng như các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc viết và xử lý sự cố SQL phức tạp mà không cần sự hỗ trợ của AI.
- Nắm vững các phép nối quy mô lớn, hàm cửa sổ, CTE và logic xử lý gia tăng.
- Có khả năng phát hiện kết quả truy vấn không chính xác và giải thích rõ nguyên nhân.
- Có kinh nghiệm tạo các bảng và data mart sạch, có thể tái sử dụng.
- Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và vận hành pipeline ELT trên các nền tảng dữ liệu hiện đại.
- Có kinh nghiệm thực hành với dbt, Airflow hoặc công cụ tương đương, Git và quy trình review mã.
- Có kinh nghiệm làm việc với kho dữ liệu SQL, notebook và các tác vụ được lập lịch.
- Có kiến thức thực tế về danh mục dữ liệu, schema, bảng và quyền truy cập.
- Có kinh nghiệm kiểm thử, giám sát và cảnh báo, đồng thời sẵn sàng hỗ trợ trực on-call và phân tích nguyên nhân gốc rễ.
- Có khả năng tự động hóa quy trình và xây dựng hệ thống tích hợp bằng Python.
- Có kinh nghiệm tạo script và hệ thống tích hợp API để người dùng khác có thể thực thi.
- Sử dụng trực tiếp các coding agent như Claude Code, Codex, Cursor hoặc công cụ tương đương hằng ngày.
- Có khả năng xác định đặc tả, giao việc nhiều bước cho tác nhân và đánh giá kết quả của chúng.
- Có kinh nghiệm phát triển tác nhân hoặc quy trình tác tử kết nối các lệnh gọi LLM với SQL, API, máy chủ MCP hoặc công cụ khác.
- Hiểu các dạng lỗi của tác nhân, biện pháp bảo vệ và việc kiểm thử trên dữ liệu đầu vào thực tế.
- Có kinh nghiệm xác thực đầu ra do AI tạo ra và bổ sung các bước kiểm tra phù hợp.
- Có khả năng viết tài liệu và runbook hiệu quả cho cả đồng đội lẫn tác nhân AI.
- Có khả năng chuyển nhu cầu của Marketing, Growth và Marketplace thành các giải pháp dữ liệu phù hợp.
- Có khả năng tự quản lý backlog và hoàn thành công việc mà không cần giám sát chặt chẽ.
- Có kỹ năng giao tiếp rõ ràng với đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Yêu cầu thành thạo tiếng Anh trong môi trường chuyên nghiệp.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các nền tảng marketing như Braze, AppsFlyer hoặc GTM.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với reverse ETL hoặc nền tảng dữ liệu khách hàng.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với công cụ pipeline nâng cao, tối ưu hiệu năng Spark hoặc chứng chỉ về nền tảng dữ liệu.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với API LLM, LiteLLM hoặc máy chủ MCP.
- Ưu tiên: có kiến thức về kiểm thử A/B và thống kê cơ bản.
- Ưu tiên: quen thuộc với các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm sự đồng ý, từ chối tham gia và Habeas Data.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với AWS và nền tảng trong lĩnh vực fintech hoặc ngành được quản lý khác.
Phúc lợi
- Gói đãi ngộ cạnh tranh.
- Cổ phần công ty.
- Các phúc lợi vượt ngoài những chính sách tiêu chuẩn.
- Cơ hội làm việc từ xa.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp.
- Cộng tác cùng đội ngũ đẳng cấp thế giới.
- Có thể từ chối ghi hình phỏng vấn mà không ảnh hưởng đến quá trình ứng tuyển.
- Được cung cấp phản hồi bất kể quyết định tuyển dụng.