Addi
Addi
Addi er en fintechvirksomhed med fokus på at udvide den digitale handel i hele Latinamerika. Virksomhedens forbrugerorienterede tilbud er designet til at gøre køb nemmere, hurtigere og mere gennemsigtige ved at give folk mulighed for at købe det, de ønsker, når de ønsker det, uden renteudgifter, ekstra omkostninger, papirarbejde eller unødvendig kompleksitet.

Analyseingeniør, marketingdata – fjernarbejde i Colombia

Få ansvar for Addis marketingdataplatform, integrationer og initiativer for driftsstabilitet fra Colombia. Byg styrede datapipelines og AI-drevet automatisering til en fintech-platform for betalinger, bank og shopping.

Beskrivelse

  • Administrer Addis marketingdataplatform, datapipelines og integrationer på tværs af Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace og appen.
  • Forbedr marketingdatas pålidelighed, effektivitet, styring og selvbetjening med AI-agenter som standardmodel for arbejdet.
  • Gennemfør en end-to-end-vurdering af marketingdataplatformen i løbet af de første 90 dage.
  • Dokumenter datakilder, jobs, tabeller og integrationer for både mennesker og AI-agenter.
  • Identificer platformens problemområder, og kommuniker en prioriteret køreplan for forbedringer.
  • Implementer tests og alarmer for kritiske marketingdatapipelines.
  • Lever data til tiden for mindst 99 % af de vigtigste tabeller og integrationer.
  • Reducer datahændelser med 50 %, og fastslå deres grundårsager inden for to arbejdsdage.
  • Sæt mindst to AI-agenter eller agentbaserede workflows i produktion inden for seks måneder.
  • Automatiser tilbagevendende marketingdataopgaver, herunder målgruppeanmodninger, kvalitetssortering og vedligeholdelse af dokumentation.
  • Opret runbooks, og forbedr løbende de lancerede agentbaserede workflows.
  • Reducer omkostningen eller køretiden for centrale marketingdatapipelines med mindst 30 % inden for ni måneder.
  • Udfas ubrugte eller dublerede tabeller og jobs.
  • Vedligehold et styret katalog over marketingtabeller, hændelser og attributter med ejere og godkendelsesregler.
  • Sørg for, at data, der leveres til marketingværktøjer, stammer fra officielle pipelines.
  • Samarbejd med Marketing, Growth, Marketplace samt tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Krav

  • Dokumenteret evne til at skrive og fejlfinde kompleks SQL uden AI-assistance.
  • Stærkt kendskab til joins i stor skala, vinduesfunktioner, CTE'er og logik for inkrementel behandling.
  • Evne til at opdage forkerte forespørgselsresultater og tydeligt forklare deres årsager.
  • Erfaring med at skabe rene, genanvendelige tabeller og datamarts.
  • Dokumenteret erfaring med at bygge og drive ELT-pipelines på moderne dataplatforme.
  • Praktisk erfaring med dbt, Airflow eller tilsvarende værktøjer, Git og praksis for code review.
  • Erfaring med SQL-datalagre, notebooks og planlagte jobs.
  • Arbejdskendskab til datakataloger, skemaer, tabeller og adgangstilladelser.
  • Erfaring med test, overvågning og alarmer samt villighed til on-call-support og analyse af grundårsager.
  • Evne til at automatisere workflows og bygge integrationer i Python.
  • Erfaring med at skabe scripts og API-integrationer, som andre brugere kan køre.
  • Daglig praktisk brug af coding-agenter som Claude Code, Codex, Cursor eller tilsvarende værktøjer.
  • Evne til at definere specifikationer, delegere arbejde i flere trin til agenter og evaluere deres resultater.
  • Erfaring med at udvikle agenter eller agentbaserede workflows, der forbinder LLM-kald med SQL, API'er, MCP-servere eller andre værktøjer.
  • Forståelse af agenters fejltilstande, sikkerhedsforanstaltninger og test mod virkelige input.
  • Erfaring med at validere AI-genereret output og tilføje passende kontrol af resultaterne.
  • Evne til at skrive dokumentation og runbooks, der fungerer for både kolleger og AI-agenter.
  • Evne til at omsætte behov fra Marketing, Growth og Marketplace til egnede dataløsninger.
  • Evne til at styre en selvstændig backlog og levere arbejde uden tæt supervision.
  • Tydelige kommunikationsevner med tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Professionelle engelskkundskaber er et krav.
  • En fordel: erfaring med marketingplatforme som Braze, AppsFlyer eller GTM.
  • En fordel: erfaring med reverse ETL eller kundedataplatforme.
  • En fordel: avancerede pipelineværktøjer, optimering af Spark-ydeevne eller en certificering inden for dataplatforme.
  • En fordel: erfaring med LLM-API'er, LiteLLM eller MCP-servere.
  • En fordel: kendskab til A/B-test og grundlæggende statistik.
  • En fordel: kendskab til krav til databeskyttelse, herunder samtykke, opt-out og Habeas Data.
  • En fordel: AWS-erfaring og baggrund inden for fintech eller en anden reguleret branche.

Fordele

  • Konkurrencedygtig kompensationspakke.
  • Ejerandel i virksomheden.
  • Fordele, der rækker ud over standardtilbud.
  • Mulighed for fjernarbejde.
  • Muligheder for faglig udvikling.
  • Samarbejde med et team i verdensklasse.
  • Mulighed for at fravælge optagelse af interviewet uden at påvirke kandidaturet.
  • Feedback gives uanset ansættelsesbeslutningen.

Relaterede job

Rocket Software

Softwareingeniør III, Java fullstack

Rocket Software

Design, fejlfind og test Java-software på tværs af hele stakken hos Rocket Software, og bidrag til produktforbedringer, nye produkter og udviklingsværktøjer. Lever vedligeholdelsesvenlig, dokumenteret kode og testdækning i samarbejde gennem agile ceremonier.

Åbn
GE Aerospace

Praktikant i systemteknik inden for maskin- eller rumfartsteknik – avionik | GE Aerospace

GE Aerospace

Bidrag til design og test af avionik og relaterede systemer til GE Aerospaces kommercielle og militære fly. Medvirk til software, simuleringer og produktprogrammer som praktikant inden for rumfartssystemer.

Åbn
IMU Biosciences

Bioinformatiksoftwareingeniør – flowcytometri

IMU Biosciences
11 – 50 Medarbejdere
B2BBioteknologiSundhedsvæsen

Byg og vedligehold regulerede machine learning-pipelines til flowcytometri hos IMU Biosciences. Rollen omfatter annotering, modelsammenligning, reproducerbarhed og compliance for en platform til præcisionsmedicin.

Åbn
Genesis Tech

Senior fullstack-produktudvikler (Node.js, AI-native)

Genesis Tech
1.001 – 5.000 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Byg backend-systemer, infrastruktur og AI-native-funktioner til Boosters produkt for personlig digital sikkerhed. Driv produktudviklingen fra arkitektur og design til lancering og resultatanalyse.

Åbn