Addi는 라틴아메리카 전역에서 디지털 커머스의 확장을 추진하는 핀테크 기업입니다. 소비자 중심의 서비스로 이자, 추가 비용, 서류 작업 또는 불필요한 복잡한 절차 없이 원하는 상품을 원하는 시점에 구매할 수 있도록 하여, 더 쉽고 빠르며 투명한 쇼핑 경험을 제공하고자 합니다.
애널리틱스 엔지니어, 마케팅 데이터 – 콜롬비아 원격 근무
콜롬비아에서 Addi의 마케팅 데이터 플랫폼, 통합 및 안정성 이니셔티브를 담당합니다. 핀테크 결제·은행·쇼핑 플랫폼을 위한 거버넌스 데이터 파이프라인과 AI 기반 자동화를 구축합니다.
설명
- Addi의 마케팅 데이터 플랫폼, 파이프라인, Braze·AppsFlyer·GTM·Marketplace·앱 전반의 통합을 관리합니다.
- AI 에이전트를 표준 운영 모델로 삼아 마케팅 데이터의 안정성, 효율성, 거버넌스 및 셀프서비스를 개선합니다.
- 입사 후 첫 90일 동안 마케팅 데이터 플랫폼에 대한 엔드투엔드 평가를 완료합니다.
- 사람과 AI 에이전트 모두가 활용할 수 있도록 데이터 소스, 작업, 테이블 및 통합을 문서화합니다.
- 플랫폼의 문제점을 파악하고 우선순위가 지정된 개선 로드맵을 공유합니다.
- 핵심 마케팅 데이터 파이프라인에 테스트와 알림을 구현합니다.
- 주요 테이블과 통합에 대해 최소 99%의 데이터를 제때 제공합니다.
- 데이터 사고를 50% 줄이고 영업일 기준 2일 이내에 근본 원인을 파악합니다.
- 6개월 이내에 최소 2개의 AI 에이전트 또는 에이전트형 워크플로를 프로덕션에 배포합니다.
- 오디언스 요청, 품질 분류, 문서 유지 관리 등 반복적인 마케팅 데이터 작업을 자동화합니다.
- 런북을 만들고 배포된 에이전트형 워크플로를 지속적으로 개선합니다.
- 9개월 이내에 핵심 마케팅 파이프라인의 비용 또는 실행 시간을 최소 30% 줄입니다.
- 사용하지 않거나 중복된 테이블과 작업을 폐기합니다.
- 소유자와 승인 규칙이 포함된 거버넌스 마케팅 테이블·이벤트·속성 카탈로그를 유지합니다.
- 마케팅 도구에 제공되는 데이터가 공식 파이프라인에서 비롯되도록 보장합니다.
- 마케팅, 성장, Marketplace 및 기술·비기술 이해관계자와 협업합니다.
지원 자격
- AI의 도움 없이 복잡한 SQL을 작성하고 문제를 해결할 수 있는 능력.
- 대규모 조인, 윈도 함수, CTE 및 증분 처리 로직에 대한 높은 숙련도.
- 잘못된 쿼리 결과를 감지하고 원인을 명확히 설명할 수 있는 능력.
- 깔끔하고 재사용 가능한 테이블과 데이터 마트를 만든 경험.
- 현대적인 데이터 플랫폼에서 ELT 파이프라인을 구축하고 운영한 입증된 경험.
- dbt, Airflow 또는 이에 준하는 도구, Git 및 코드 리뷰 관행에 대한 실무 경험.
- SQL 웨어하우스, 노트북 및 예약 작업을 사용한 경험.
- 데이터 카탈로그, 스키마, 테이블 및 접근 권한에 대한 실무 지식.
- 테스트, 모니터링, 알림 경험과 온콜 지원 및 근본 원인 분석에 대한 편안함.
- Python으로 워크플로를 자동화하고 통합을 구축할 수 있는 능력.
- 다른 사용자가 실행할 수 있는 스크립트와 API 통합을 만든 경험.
- Claude Code, Codex, Cursor 또는 이에 준하는 코딩 에이전트를 매일 실무에서 사용한 경험.
- 사양을 정의하고 다단계 작업을 에이전트에 위임하며 결과를 평가할 수 있는 능력.
- LLM 호출을 SQL, API, MCP 서버 또는 기타 도구와 연결하는 에이전트나 에이전트형 워크플로를 개발한 경험.
- 에이전트의 실패 유형, 안전장치 및 실제 입력을 활용한 테스트를 이해하고 있는 것.
- AI가 생성한 결과를 검증하고 적절한 검증 절차를 추가한 경험.
- 팀원과 AI 에이전트 모두에게 유용한 문서와 런북을 작성할 수 있는 능력.
- 마케팅, 성장 및 Marketplace의 요구를 적절한 데이터 솔루션으로 전환할 수 있는 능력.
- 독립적인 백로그를 관리하고 긴밀한 감독 없이 업무를 완수할 수 있는 능력.
- 기술 및 비기술 대상과 명확하게 소통하는 능력.
- 전문적인 영어 구사 능력이 필수입니다.
- 우대: Braze, AppsFlyer 또는 GTM과 같은 마케팅 플랫폼 경험.
- 우대: 리버스 ETL 또는 고객 데이터 플랫폼 경험.
- 우대: 고급 파이프라인 도구, Spark 성능 최적화 또는 데이터 플랫폼 자격증.
- 우대: LLM API, LiteLLM 또는 MCP 서버 경험.
- 우대: A/B 테스트 및 기초 통계 지식.
- 우대: 동의, 옵트아웃 및 Habeas Data를 포함한 데이터 개인정보 보호 요건에 대한 이해.
- 우대: AWS 경험 및 핀테크 또는 기타 규제 산업 경력.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지.
- 회사 지분.
- 일반적인 복리후생을 넘어서는 혜택.
- 원격 근무 기회.
- 전문적 성장 기회.
- 세계적 수준의 팀과 협업.
- 면접 녹화를 거절해도 지원 자격에 영향을 받지 않는 선택권.
- 채용 결과와 관계없이 피드백 제공.