Addi je fintech tvrtka usmjerena na širenje digitalne trgovine diljem Latinske Amerike. Njezina ponuda usmjerena na potrošače osmišljena je kako bi kupnju učinila jednostavnijom, bržom i transparentnijom, omogućujući ljudima da kupe ono što žele onda kada to žele, bez kamata, dodatnih troškova, papirologije ili nepotrebne složenosti.
Analitički inženjer za marketinške podatke – rad na daljinu iz Kolumbije
Vodit ćete Addijevu platformu marketinških podataka, integracije i inicijative za pouzdanost iz Kolumbije. Izgrađivat ćete upravljane podatkovne cjevovode i automatizaciju pokretanu umjetnom inteligencijom za fintech platformu za plaćanja, bankarstvo i kupnju.
Opis
- Upravljati Addijevom platformom marketinških podataka, cjevovodima i integracijama kroz Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace i aplikaciju.
- Poboljšati pouzdanost, učinkovitost, upravljanje i samoposluživanje marketinških podataka, uz agente umjetne inteligencije kao standardni operativni model.
- Tijekom prvih 90 dana dovršiti cjelovitu procjenu platforme marketinških podataka.
- Dokumentirati izvore podataka, zadatke, tablice i integracije za ljude i agente umjetne inteligencije.
- Ukazati na probleme platforme i predstaviti prioritetizirani plan poboljšanja.
- Uvesti testove i upozorenja za kritične cjevovode marketinških podataka.
- Osigurati najmanje 99 % pravodobno isporučenih podataka za ključne tablice i integracije.
- Smanjiti broj incidenata s podacima za 50 % i utvrditi njihove osnovne uzroke u roku od dva radna dana.
- U roku od šest mjeseci u produkciju uvesti najmanje dva agenta umjetne inteligencije ili agentna tijeka rada.
- Automatizirati ponavljajuće zadatke s marketinškim podacima, uključujući zahtjeve za publike, trijažu kvalitete i održavanje dokumentacije.
- Izraditi operativne priručnike i kontinuirano poboljšavati uvedene agentne tijekove rada.
- U roku od devet mjeseci smanjiti trošak ili vrijeme izvođenja ključnih marketinških cjevovoda za najmanje 30 %.
- Ukloniti nekorištene ili duplicirane tablice i zadatke.
- Održavati upravljani katalog marketinških tablica, događaja i atributa s vlasnicima i pravilima odobravanja.
- Osigurati da podaci isporučeni marketinškim alatima potječu iz službenih cjevovoda.
- Surađivati s odjelima Marketing, Growth i Marketplace te s tehničkim i netehničkim dionicima.
Zahtjevi
- Dokazana sposobnost pisanja i otklanjanja problema u složenim SQL upitima bez pomoći umjetne inteligencije.
- Izvrsno poznavanje velikih spajanja, prozorskih funkcija, CTE-ova i logike inkrementalne obrade.
- Sposobnost otkrivanja netočnih rezultata upita i jasnog objašnjavanja njihovih uzroka.
- Iskustvo u izradi čistih tablica i podatkovnih martova za višekratnu uporabu.
- Dokazano iskustvo u izgradnji i upravljanju ELT cjevovodima na modernim podatkovnim platformama.
- Praktično iskustvo s dbtom, Airflowom ili usporedivim alatima, Gitom i praksama pregleda koda.
- Iskustvo rada sa SQL skladištima podataka, bilježnicama i raspoređenim zadacima.
- Radno znanje podatkovnih kataloga, shema, tablica i dozvola pristupa.
- Iskustvo s testiranjem, nadzorom i upozorenjima, kao i spremnost na dežurstva i analizu osnovnog uzroka.
- Sposobnost automatizacije tijekova rada i izrade integracija u Pythonu.
- Iskustvo u izradi skripti i API integracija koje mogu izvršavati drugi korisnici.
- Svakodnevno praktično korištenje kôdnih agenata kao što su Claude Code, Codex, Cursor ili usporedivi alati.
- Sposobnost definiranja specifikacija, delegiranja višekoračnog rada agentima i procjene njihovih rezultata.
- Iskustvo u razvoju agenata ili agentnih tijekova rada koji povezuju pozive LLM-a sa SQL-om, API-jima, MCP poslužiteljima ili drugim alatima.
- Razumijevanje načina otkazivanja agenata, zaštitnih mjera i testiranja na stvarnim ulazima.
- Iskustvo u provjeri rezultata koje je generirala umjetna inteligencija i dodavanju odgovarajućih provjera.
- Sposobnost pisanja dokumentacije i operativnih priručnika korisnih i članovima tima i agentima umjetne inteligencije.
- Sposobnost pretvaranja potreba odjela Marketing, Growth i Marketplace u odgovarajuća podatkovna rješenja.
- Sposobnost upravljanja vlastitim backlogom i isporuke rada bez bliskog nadzora.
- Jasne komunikacijske vještine s tehničkom i netehničkom publikom.
- Potrebno je profesionalno znanje engleskog jezika.
- Poželjno je iskustvo s marketinškim platformama kao što su Braze, AppsFlyer ili GTM.
- Poželjno je iskustvo s reverse ETL-om ili platformama korisničkih podataka.
- Poželjni su napredni alati za cjevovode, optimizacija performansi Sparka ili certifikat za podatkovne platforme.
- Poželjno je iskustvo s LLM API-jima, LiteLLM-om ili MCP poslužiteljima.
- Poželjno je poznavanje A/B testiranja i osnovne statistike.
- Poželjno je poznavanje zahtjeva za zaštitu privatnosti podataka, uključujući privolu, odjavu i Habeas Data.
- Poželjno je iskustvo s AWS-om i radno iskustvo u fintechu ili drugoj reguliranoj industriji.
Pogodnosti
- Konkurentan paket naknade.
- Vlasnički udio u tvrtki.
- Pogodnosti koje nadilaze standardnu ponudu.
- Mogućnost rada na daljinu.
- Mogućnosti profesionalnog razvoja.
- Suradnja s vrhunskim timom.
- Mogućnost odbijanja snimanja razgovora za posao bez utjecaja na kandidaturu.
- Povratne informacije bez obzira na odluku o zapošljavanju.