
Addi, Latin Amerika genelinde dijital ticareti yaygınlaştırmaya odaklanan bir fintech şirketidir. Tüketici odaklı hizmeti; insanların istedikleri ürünleri, istedikleri zaman, faiz, ek ücret, evrak veya gereksiz bir karmaşa olmadan satın alabilmelerini sağlayarak alışverişi daha kolay, hızlı ve şeffaf hâle getirmek için tasarlanmıştır.
Pazarlama Verileri Analitik Mühendisi – Kolombiya'da Uzaktan
Kolombiya'dan Addi'nin pazarlama veri platformuna, entegrasyonlarına ve güvenilirlik girişimlerine liderlik edin. Fintek ödeme, bankacılık ve alışveriş platformu için yönetilen veri hatları ve yapay zekâ destekli otomasyonlar oluşturun.
Açıklama
- Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace ve uygulama genelindeki Addi pazarlama veri platformunu, veri hatlarını ve entegrasyonlarını yönetin.
- Yapay zekâ ajanlarını standart çalışma modeli olarak kullanarak pazarlama verilerinin güvenilirliğini, verimliliğini, yönetişimini ve self servis kullanımını geliştirin.
- İlk 90 gün içinde pazarlama veri platformunun uçtan uca değerlendirmesini tamamlayın.
- Veri kaynaklarını, işlerini, tablolarını ve entegrasyonlarını hem insanlar hem de yapay zekâ ajanları için belgeleyin.
- Platformdaki sorunları ortaya çıkarın ve önceliklendirilmiş bir iyileştirme yol haritası sunun.
- Kritik pazarlama veri hatları için testler ve uyarılar uygulayın.
- Temel tablolar ve entegrasyonlar için verilerin en az %99'unu zamanında teslim edin.
- Veri olaylarını %50 azaltın ve kök nedenlerini iki iş günü içinde belirleyin.
- Altı ay içinde en az iki yapay zekâ ajanını veya ajan tabanlı iş akışını üretime alın.
- Hedef kitle talepleri, kalite önceliklendirmesi ve dokümantasyon bakımı dahil olmak üzere yinelenen pazarlama verisi görevlerini otomatikleştirin.
- Çalıştırma kılavuzları oluşturun ve devreye alınan ajan tabanlı iş akışlarını sürekli iyileştirin.
- Temel pazarlama veri hatlarının maliyetini veya çalışma süresini dokuz ay içinde en az %30 azaltın.
- Kullanılmayan veya yinelenen tabloları ve işleri kaldırın.
- Sahipleri ve onay kuralları belirlenmiş, pazarlama tabloları, olayları ve niteliklerinden oluşan yönetilen bir katalog tutun.
- Pazarlama araçlarına teslim edilen verilerin resmi veri hatlarından geldiğinden emin olun.
- Pazarlama, Büyüme, Marketplace ve teknik ya da teknik olmayan paydaşlarla iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Yapay zekâ yardımı olmadan karmaşık SQL yazma ve sorun giderme becerisini kanıtlamış olmak.
- Büyük ölçekli birleştirmelere, pencere işlevlerine, CTE'lere ve artımlı işleme mantığına güçlü biçimde hâkim olmak.
- Hatalı sorgu sonuçlarını tespit edebilmek ve nedenlerini açıkça açıklayabilmek.
- Temiz, yeniden kullanılabilir tablolar ve veri martları oluşturma deneyimi.
- Modern veri platformlarında ELT hatları oluşturma ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim.
- dbt, Airflow veya benzer araçlar, Git ve kod inceleme uygulamalarıyla pratik deneyim.
- SQL veri ambarları, not defterleri ve zamanlanmış işlerle çalışma deneyimi.
- Veri katalogları, şemalar, tablolar ve erişim izinleri hakkında çalışma bilgisi.
- Test, izleme ve uyarıların yanı sıra nöbetçi destek ve kök neden analizi konusunda rahatlık sağlayan deneyim.
- İş akışlarını otomatikleştirme ve Python ile entegrasyon oluşturma becerisi.
- Diğer kullanıcıların çalıştırabileceği betikler ve API entegrasyonları oluşturma deneyimi.
- Claude Code, Codex, Cursor veya eşdeğer araçlar gibi kodlama ajanlarını günlük olarak uygulamalı kullanmak.
- Belirlemeler yapabilme, çok adımlı işleri ajanlara devredebilme ve sonuçlarını değerlendirebilme.
- LLM çağrılarını SQL, API'ler, MCP sunucuları veya diğer araçlarla birleştiren ajanlar ya da ajan tabanlı iş akışları geliştirme deneyimi.
- Ajanların hata türlerini ve güvenlik önlemlerini anlama; gerçek girdilerle test yapabilme.
- Yapay zekâ tarafından üretilen çıktıları doğrulama ve uygun doğrulama kontrolleri ekleme deneyimi.
- Hem ekip arkadaşları hem de yapay zekâ ajanları için işe yarayan dokümantasyon ve çalıştırma kılavuzları yazabilme.
- Pazarlama, Büyüme ve Marketplace ihtiyaçlarını uygun veri çözümlerine dönüştürebilme.
- Bağımsız bir iş listesini yönetebilme ve yakın denetim olmadan işi teslim edebilme.
- Teknik ve teknik olmayan kitlelerle açık iletişim kurabilme.
- Profesyonel düzeyde İngilizce gereklidir.
- Tercihen: Braze, AppsFlyer veya GTM gibi pazarlama platformlarıyla deneyim.
- Tercihen: reverse ETL veya müşteri veri platformlarıyla deneyim.
- Tercihen: gelişmiş veri hattı araçları, Spark performans optimizasyonu veya veri platformu sertifikası.
- Tercihen: LLM API'leri, LiteLLM veya MCP sunucularıyla deneyim.
- Tercihen: A/B testi ve temel istatistik bilgisi.
- Tercihen: izin, vazgeçme ve Habeas Data dahil veri gizliliği gerekliliklerine aşinalık.
- Tercihen: AWS deneyimi ve fintek ya da başka bir düzenlemeye tabi sektörde geçmiş.
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret paketi.
- Şirket hissesi.
- Standart tekliflerin ötesine geçen yan haklar.
- Uzaktan çalışma fırsatı.
- Profesyonel gelişim fırsatları.
- Dünya standartlarında bir ekiple iş birliği.
- Mülakat kaydını reddetme seçeneği; bu durum adaylığınızı etkilemez.
- İşe alım kararından bağımsız olarak geri bildirim sağlanması.