Addi
Addi
Addi هي شركة تكنولوجيا مالية تركز على توسيع نطاق التجارة الرقمية في أمريكا اللاتينية. ويهدف عرضها الموجه للمستهلكين إلى جعل عمليات الشراء أسهل وأسرع وأكثر شفافية، من خلال تمكين الناس من شراء ما يريدون وقتما يريدون، من دون فوائد أو تكاليف إضافية أو معاملات ورقية أو تعقيدات غير ضرورية.

مهندس تحليلات، بيانات التسويق – عن بُعد في كولومبيا

تولَّ ملكية منصة بيانات التسويق لدى Addi وتكاملاتها ومبادرات موثوقيتها من كولومبيا. أنشئ مسارات بيانات محكومة وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنصة للتقنية المالية والمدفوعات والخدمات المصرفية والتسوق.

الوصف

  • إدارة منصة بيانات التسويق لدى Addi ومسارات البيانات والتكاملات عبر Braze وAppsFlyer وGTM وMarketplace والتطبيق.
  • تحسين موثوقية بيانات التسويق وكفاءتها وحوكمتها وخدمة المستخدم الذاتية، مع اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي كنموذج التشغيل القياسي.
  • إكمال تقييم شامل لمنصة بيانات التسويق خلال أول 90 يومًا.
  • توثيق مصادر البيانات والمهام والجداول والتكاملات ليستفيد منها الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • تحديد نقاط الضعف في المنصة والتواصل بشأن خارطة طريق للتحسين مرتبة حسب الأولوية.
  • تطبيق الاختبارات والتنبيهات لمسارات بيانات التسويق الحرجة.
  • توفير بيانات في الموعد بنسبة لا تقل عن 99% للجداول والتكاملات الرئيسية.
  • خفض حوادث البيانات بنسبة 50% وتحديد أسبابها الجذرية خلال يومي عمل.
  • نشر وكيلين من وكلاء الذكاء الاصطناعي أو سيرَي عمل وكيلِيَّين على الأقل في بيئة الإنتاج خلال ستة أشهر.
  • أتمتة مهام بيانات التسويق المتكررة، بما في ذلك طلبات الجماهير وفرز مشكلات الجودة وصيانة الوثائق.
  • إنشاء كتيبات تشغيل وتحسين سيرَي العمل الوكيلِيَّين المنشورين باستمرار.
  • خفض تكلفة مسارات بيانات التسويق الأساسية أو مدة تشغيلها بنسبة لا تقل عن 30% خلال تسعة أشهر.
  • إيقاف الجداول والمهام غير المستخدمة أو المكررة.
  • الحفاظ على فهرس محكوم لجداول التسويق والأحداث والسمات، مع تحديد المالكين وقواعد الموافقة.
  • ضمان أن البيانات المقدمة إلى أدوات التسويق تأتي من مسارات رسمية.
  • التعاون مع فرق التسويق والنمو وMarketplace وأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.

المتطلبات

  • قدرة مثبتة على كتابة استعلامات SQL معقدة واستكشاف أخطائها وإصلاحها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
  • إتقان قوي لعمليات الربط واسعة النطاق ودوال النوافذ وCTE ومنطق المعالجة التزايدية.
  • القدرة على اكتشاف نتائج الاستعلامات غير الصحيحة وشرح أسبابها بوضوح.
  • خبرة في إنشاء جداول نظيفة وقابلة لإعادة الاستخدام ومخازن بيانات موضوعية.
  • خبرة مثبتة في بناء وتشغيل مسارات ELT على منصات بيانات حديثة.
  • خبرة عملية في dbt وAirflow أو أدوات مماثلة وGit وممارسات مراجعة الشيفرة.
  • خبرة في العمل مع مستودعات SQL وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والمهام المجدولة.
  • إلمام عملي بفهارس البيانات والمخططات والجداول وأذونات الوصول.
  • خبرة في الاختبار والمراقبة والتنبيه، مع الاستعداد لدعم المناوبة وتحليل الأسباب الجذرية.
  • القدرة على أتمتة سير العمل وبناء التكاملات باستخدام Python.
  • خبرة في إنشاء نصوص برمجية وتكاملات API يمكن للمستخدمين الآخرين تنفيذها.
  • استخدام عملي يومي لوكلاء البرمجة مثل Claude Code أو Codex أو Cursor أو أدوات مماثلة.
  • القدرة على تحديد المواصفات وتفويض العمل متعدد الخطوات إلى الوكلاء وتقييم نتائجهم.
  • خبرة في تطوير وكلاء أو سير عمل وكيلية تربط استدعاءات نماذج اللغة الكبيرة مع SQL أو واجهات API أو خوادم MCP أو أدوات أخرى.
  • فهم أنماط فشل الوكلاء ووسائل الحماية والاختبار باستخدام مدخلات حقيقية.
  • خبرة في التحقق من المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي وإضافة فحوصات التحقق المناسبة.
  • القدرة على كتابة وثائق وكتيبات تشغيل مناسبة لزملاء الفريق ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على تحويل احتياجات التسويق والنمو وMarketplace إلى حلول بيانات مناسبة.
  • القدرة على إدارة قائمة أعمال مستقلة وتسليم العمل دون إشراف وثيق.
  • مهارات تواصل واضحة مع الجماهير التقنية وغير التقنية.
  • إتقان اللغة الإنجليزية على المستوى المهني مطلوب.
  • يفضل امتلاك خبرة في منصات التسويق مثل Braze أو AppsFlyer أو GTM.
  • يفضل امتلاك خبرة في Reverse ETL أو منصات بيانات العملاء.
  • يفضل امتلاك خبرة في أدوات المسارات المتقدمة أو تحسين أداء Spark أو شهادة في منصات البيانات.
  • يفضل امتلاك خبرة في واجهات LLM البرمجية أو LiteLLM أو خوادم MCP.
  • يفضل امتلاك معرفة باختبارات A/B وبالإحصاء الأساسي.
  • يفضل الإلمام بمتطلبات خصوصية البيانات، بما في ذلك الموافقة وإلغاء الاشتراك وHabeas Data.
  • يفضل امتلاك خبرة في AWS وخلفية في التقنية المالية أو قطاع آخر خاضع للتنظيم.

المزايا

  • حزمة تعويضات تنافسية.
  • أسهم في الشركة.
  • مزايا تتجاوز العروض القياسية.
  • فرصة للعمل عن بُعد.
  • فرص للنمو المهني.
  • التعاون مع فريق عالمي المستوى.
  • إمكانية رفض تسجيل المقابلة دون التأثير في طلب الترشح.
  • تقديم ملاحظات بغض النظر عن قرار التوظيف.