Addi
Addi
Addi je fintechová spoločnosť zameraná na rozširovanie digitálneho obchodu v Latinskej Amerike. Jej ponuka orientovaná na spotrebiteľov má ľuďom uľahčiť, urýchliť a sprehľadniť nakupovanie tým, že im umožňuje kúpiť si to, čo chcú, vtedy, keď to chcú, bez úrokov, dodatočných nákladov, administratívy či zbytočnej zložitosti.

Analytický inžinier pre marketingové dáta – práca na diaľku z Kolumbie

Prevezmete zodpovednosť za marketingovú dátovú platformu, integrácie a iniciatívy zamerané na spoľahlivosť spoločnosti Addi z Kolumbie. Budete budovať riadené dátové pipeline a automatizáciu využívajúcu AI pre fintech platformu poskytujúcu platby, bankovníctvo a nakupovanie.

Popis

  • Spravovať marketingovú dátovú platformu, pipeline a integrácie spoločnosti Addi naprieč nástrojmi Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace a aplikáciou.
  • Zlepšovať spoľahlivosť, efektívnosť, správu a samoobslužnosť marketingových dát, pričom agenti AI budú štandardným pracovným modelom.
  • Počas prvých 90 dní vykonať komplexné posúdenie marketingovej dátovej platformy od začiatku do konca.
  • Zdokumentovať zdroje dát, úlohy, tabuľky a integrácie pre ľudí aj agentov AI.
  • Identifikovať problematické miesta platformy a komunikovať prioritizovaný plán zlepšení.
  • Implementovať testy a upozornenia pre kritické pipeline marketingových dát.
  • Zabezpečiť, aby kľúčové tabuľky a integrácie poskytovali aspoň 99 % dát načas.
  • Znížiť počet dátových incidentov o 50 % a určiť ich hlavné príčiny do dvoch pracovných dní.
  • Do šiestich mesiacov nasadiť do produkcie aspoň dvoch agentov AI alebo agentických pracovných postupov.
  • Automatizovať opakujúce sa úlohy s marketingovými dátami vrátane požiadaviek na publiká, triedenia problémov s kvalitou a údržby dokumentácie.
  • Vytvárať prevádzkové príručky a priebežne zlepšovať nasadené agentické pracovné postupy.
  • Do deviatich mesiacov znížiť náklady alebo čas spracovania hlavných marketingových pipeline aspoň o 30 %.
  • Odstrániť nepoužívané alebo duplicitné tabuľky a úlohy.
  • Udržiavať riadený katalóg marketingových tabuliek, udalostí a atribútov s vlastníkmi a pravidlami schvaľovania.
  • Zabezpečiť, aby dáta doručované marketingovým nástrojom pochádzali z oficiálnych pipeline.
  • Spolupracovať s oddeleniami Marketing, Growth a Marketplace a s technickými aj netechnickými zainteresovanými stranami.

Požiadavky

  • Preukázaná schopnosť písať a bez pomoci AI riešiť problémy v komplexných dotazoch SQL.
  • Výborná znalosť rozsiahlych joinov, okenných funkcií, CTE a logiky inkrementálneho spracovania.
  • Schopnosť odhaliť nesprávne výsledky dotazov a jasne vysvetliť ich príčiny.
  • Skúsenosti s vytváraním čistých a opakovane použiteľných tabuliek a dátových martov.
  • Preukázané skúsenosti s tvorbou a prevádzkou ELT pipeline na moderných dátových platformách.
  • Praktické skúsenosti s nástrojmi dbt, Airflow alebo porovnateľnými nástrojmi, systémom Git a postupmi kontroly kódu.
  • Skúsenosti s SQL dátovými skladmi, notebookmi a plánovanými úlohami.
  • Pracovné znalosti dátových katalógov, schém, tabuliek a prístupových oprávnení.
  • Skúsenosti s testovaním, monitorovaním a upozorneniami, ako aj ochota poskytovať podporu v režime on-call a vykonávať analýzu hlavnej príčiny.
  • Schopnosť automatizovať pracovné postupy a vytvárať integrácie v Pythone.
  • Skúsenosti s tvorbou skriptov a API integrácií, ktoré môžu spúšťať iní používatelia.
  • Každodenné praktické používanie kódovacích agentov, ako sú Claude Code, Codex, Cursor alebo ekvivalentné nástroje.
  • Schopnosť definovať špecifikácie, delegovať viacstupňovú prácu agentom a vyhodnocovať ich výsledky.
  • Skúsenosti s vývojom agentov alebo agentických pracovných postupov, ktoré prepájajú volania LLM s SQL, API, MCP servermi alebo inými nástrojmi.
  • Pochopenie spôsobov zlyhania agentov, ochranných mechanizmov a testovania na reálnych vstupoch.
  • Skúsenosti s overovaním výstupov generovaných AI a pridávaním vhodných kontrol overenia.
  • Schopnosť písať dokumentáciu a prevádzkové príručky použiteľné pre kolegov aj agentov AI.
  • Schopnosť premeniť potreby oddelení Marketing, Growth a Marketplace na vhodné dátové riešenia.
  • Schopnosť spravovať vlastný backlog a doručovať prácu bez úzkeho dohľadu.
  • Jasné komunikačné schopnosti pri práci s technickým aj netechnickým publikom.
  • Vyžaduje sa profesionálna znalosť angličtiny.
  • Výhodou sú skúsenosti s marketingovými platformami, ako sú Braze, AppsFlyer alebo GTM.
  • Výhodou sú skúsenosti s reverse ETL alebo platformami zákazníckych dát.
  • Výhodou sú pokročilé nástroje na tvorbu pipeline, optimalizácia výkonu Spark alebo certifikácia v oblasti dátových platforiem.
  • Výhodou sú skúsenosti s API pre LLM, LiteLLM alebo MCP servermi.
  • Výhodou sú znalosti A/B testovania a základnej štatistiky.
  • Výhodou je oboznámenosť s požiadavkami na ochranu osobných údajov vrátane súhlasu, odmietnutia a Habeas Data.
  • Výhodou sú skúsenosti s AWS a prax vo fintech alebo inom regulovanom odvetví.

Benefity

  • Konkurenčný balík odmeňovania.
  • Podiel vo vlastnom imaní spoločnosti.
  • Benefity presahujúce štandardnú ponuku.
  • Možnosť pracovať na diaľku.
  • Príležitosti na profesionálny rast.
  • Spolupráca s tímom svetovej úrovne.
  • Možnosť odmietnuť nahrávanie pohovoru bez vplyvu na kandidatúru.
  • Spätná väzba bez ohľadu na rozhodnutie o prijatí.