Addi
Addi
Addi is een fintechbedrijf dat digitale handel in Latijns-Amerika wil uitbreiden. Het consumentgerichte aanbod is ontworpen om aankopen eenvoudiger, sneller en transparanter te maken, zodat mensen kunnen kopen wat ze willen wanneer ze dat willen, zonder rente, extra kosten, papierwerk of onnodige complexiteit.

Analytics Engineer, marketingdata – op afstand in Colombia

Beheer Addi’s marketingdataplatform, integraties en betrouwbaarheidsinitiatieven vanuit Colombia. Bouw beheerde pipelines en AI-gestuurde automatisering voor een fintechplatform voor betalingen, bankieren en winkelen.

Beschrijving

  • Beheer Addi’s marketingdataplatform, pipelines en integraties voor Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace en de app.
  • Verbeter de betrouwbaarheid, efficiëntie, governance en selfservice van marketingdata, met AI-agenten als standaardwerkwijze.
  • Voer in de eerste 90 dagen een end-to-endbeoordeling van het marketingdataplatform uit.
  • Documenteer databronnen, jobs, tabellen en integraties voor zowel mensen als AI-agenten.
  • Breng knelpunten in het platform aan het licht en communiceer een geprioriteerde roadmap voor verbeteringen.
  • Implementeer tests en waarschuwingen voor kritieke marketingdatapipelines.
  • Lever voor belangrijke tabellen en integraties minimaal 99% van de data op tijd aan.
  • Verminder data-incidenten met 50% en bepaal de grondoorzaken binnen twee werkdagen.
  • Zet binnen zes maanden minstens twee AI-agenten of agentische workflows in productie.
  • Automatiseer terugkerende marketingdatataken, waaronder doelgroepaanvragen, kwaliteitstriage en het bijhouden van documentatie.
  • Maak runbooks en verbeter ingezette agentische workflows continu.
  • Verlaag de kosten of doorlooptijd van essentiële marketingdatapipelines binnen negen maanden met minstens 30%.
  • Bouw ongebruikte of dubbele tabellen en jobs af.
  • Onderhoud een beheerde catalogus van marketingtabellen, events en attributen met eigenaars en goedkeuringsregels.
  • Zorg ervoor dat data die aan marketingtools wordt geleverd afkomstig is uit officiële pipelines.
  • Werk samen met Marketing, Growth, Marketplace en technische en niet-technische stakeholders.

Vereisten

  • Aantoonbare vaardigheid in het schrijven en troubleshooten van complexe SQL zonder hulp van AI.
  • Sterke beheersing van grootschalige joins, windowfuncties, CTE’s en logica voor incrementele verwerking.
  • Vermogen om onjuiste queryresultaten te detecteren en de oorzaken ervan duidelijk uit te leggen.
  • Ervaring met het maken van schone, herbruikbare tabellen en datamarts.
  • Aantoonbare ervaring met het bouwen en beheren van ELT-pipelines op moderne dataplatforms.
  • Praktische ervaring met dbt, Airflow of vergelijkbare tools, Git en code-reviewpraktijken.
  • Ervaring met SQL-datawarehouses, notebooks en geplande jobs.
  • Werkkennis van datacatalogi, schema’s, tabellen en toegangsrechten.
  • Ervaring met testen, monitoring en waarschuwingen, plus bereidheid tot on-callondersteuning en grondoorzaakanalyse.
  • Vermogen om workflows te automatiseren en integraties in Python te bouwen.
  • Ervaring met het maken van scripts en API-integraties die andere gebruikers kunnen uitvoeren.
  • Dagelijks praktisch gebruik van codingagents zoals Claude Code, Codex, Cursor of vergelijkbare tools.
  • Vermogen om specificaties te definiëren, meerstapswerk aan agenten te delegeren en hun resultaten te beoordelen.
  • Ervaring met het ontwikkelen van agenten of agentische workflows die LLM-aanroepen verbinden met SQL, API’s, MCP-servers of andere tools.
  • Inzicht in faalwijzen en beveiligingsmaatregelen van agenten en in testen met realistische invoer.
  • Ervaring met het valideren van door AI gegenereerde output en het toevoegen van passende verificatiecontroles.
  • Vermogen om documentatie en runbooks te schrijven die werken voor zowel teamleden als AI-agenten.
  • Vermogen om behoeften van Marketing, Growth en Marketplace te vertalen naar geschikte dataoplossingen.
  • Vermogen om een zelfstandige backlog te beheren en werk zonder nauwe begeleiding op te leveren.
  • Duidelijke communicatievaardigheden voor technische en niet-technische doelgroepen.
  • Professionele beheersing van het Engels is vereist.
  • Pré: ervaring met marketingplatforms zoals Braze, AppsFlyer of GTM.
  • Pré: ervaring met reverse ETL of customerdataplatforms.
  • Pré: geavanceerde pipelinetools, Spark-performanceoptimalisatie of een certificering voor dataplatforms.
  • Pré: ervaring met LLM-API’s, LiteLLM of MCP-servers.
  • Pré: kennis van A/B-testen en basisstatistiek.
  • Pré: vertrouwdheid met privacyvereisten voor data, waaronder toestemming, opt-out en Habeas Data.
  • Pré: AWS-ervaring en een achtergrond in fintech of een andere gereguleerde sector.

Voordelen

  • Competitief beloningspakket.
  • Aandelen in het bedrijf.
  • Arbeidsvoorwaarden die verder gaan dan het standaardaanbod.
  • Mogelijkheid tot werken op afstand.
  • Mogelijkheden voor professionele groei.
  • Samenwerking met een team van wereldklasse.
  • Mogelijkheid om de opname van het sollicitatiegesprek te weigeren zonder gevolgen voor de kandidatuur.
  • Feedback, ongeacht de uitkomst van de sollicitatie.

Gerelateerde vacatures

Ambush

Senior machinelearning- en AI-engineer

Ambush

Bouw productieklare generatieve AI- en agentworkflows voor klanten van Ambush in de financiële dienstverlening. Ontwikkel Python- en FastAPI-services, SQL-dataworkflows, retrieval-augmented generation en cloudgebaseerde AI-systemen.

Openen
GFN

Senior software-engineer machine learning

GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Openen