Addi یک شرکت فین‌تک است که بر گسترش تجارت دیجیتال در سراسر آمریکای لاتین تمرکز دارد. خدمات مصرف‌کننده‌محور این شرکت با هدف آسان‌تر، سریع‌تر و شفاف‌تر کردن خرید طراحی شده است تا افراد بتوانند بدون پرداخت سود، هزینه‌های اضافی، کاغذبازی یا پیچیدگی‌های غیرضروری، هر زمان که می‌خواهند کالاهای مورد نظرشان را خریداری کنند.
مهندس تحلیل داده، داده‌های بازاریابی – دورکاری در کلمبیا
از کلمبیا مسئولیت پلتفرم داده‌های بازاریابی، یکپارچه‌سازی‌ها و طرح‌های پایایی Addi را بر عهده بگیرید. برای یک پلتفرم فین‌تک در پرداخت، بانکداری و خرید، خط‌های لوله تحت حاکمیت و خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
توضیحات
- پلتفرم داده‌های بازاریابی، خط‌های لوله و یکپارچه‌سازی‌های Addi را در Braze، AppsFlyer، GTM، Marketplace و اپلیکیشن مدیریت کنید.
- با قرار دادن عامل‌های هوش مصنوعی در مرکز مدل عملیاتی، قابلیت اطمینان، کارایی، حاکمیت و سلف‌سرویس داده‌های بازاریابی را بهبود دهید.
- در ۹۰ روز نخست، ارزیابی سرتاسری پلتفرم داده‌های بازاریابی را تکمیل کنید.
- منابع داده، جاب‌ها، جدول‌ها و یکپارچه‌سازی‌ها را برای انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی مستندسازی کنید.
- نقاط ضعف پلتفرم را آشکار کرده و نقشه راه بهبود اولویت‌بندی‌شده ارائه دهید.
- برای خط‌های لوله حیاتی داده‌های بازاریابی، تست و هشداردهی پیاده‌سازی کنید.
- حداقل ۹۹٪ داده جدول‌ها و یکپارچه‌سازی‌های کلیدی را به‌موقع تحویل دهید.
- رخدادهای داده را ۵۰٪ کاهش دهید و علت ریشه‌ای آن‌ها را ظرف دو روز کاری مشخص کنید.
- ظرف شش ماه حداقل دو عامل هوش مصنوعی یا گردش‌کار عامل‌محور را در محیط عملیاتی مستقر کنید.
- کارهای تکراری داده‌های بازاریابی، از جمله درخواست‌های مخاطب، بررسی کیفیت و نگهداری مستندات را خودکار کنید.
- راهنماهای عملیاتی بسازید و گردش‌کارهای عامل‌محور مستقرشده را پیوسته بهبود دهید.
- ظرف نه ماه هزینه یا زمان اجرای خط‌های لوله اصلی بازاریابی را حداقل ۳۰٪ کاهش دهید.
- جدول‌ها و جاب‌های بلااستفاده یا تکراری را بازنشسته کنید.
- کاتالوگ تحت حاکمیت جدول‌ها، رویدادها و ویژگی‌های بازاریابی را با مالکان و قواعد تأیید نگهداری کنید.
- اطمینان دهید داده تحویل‌شده به ابزارهای بازاریابی از خط‌های لوله رسمی منشأ می‌گیرد.
- با تیم‌های بازاریابی، رشد، Marketplace و ذی‌نفعان فنی و غیرفنی همکاری کنید.
شرایط لازم
- توانایی اثبات‌شده در نوشتن و رفع اشکال SQL پیچیده بدون کمک هوش مصنوعی.
- تسلط قوی بر جوین‌های بزرگ‌مقیاس، توابع پنجره‌ای، CTEها و منطق پردازش افزایشی.
- توانایی تشخیص نتایج نادرست کوئری و توضیح روشن علت آن‌ها.
- تجربه در ایجاد جدول‌ها و دیتامارت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد.
- تجربه اثبات‌شده در ساخت و بهره‌برداری از خط‌های لوله ELT روی پلتفرم‌های مدرن داده.
- تجربه عملی با dbt، Airflow یا ابزارهای مشابه، Git و شیوه‌های بازبینی کد.
- تجربه کار با انبارهای SQL، نوت‌بوک‌ها و جاب‌های زمان‌بندی‌شده.
- دانش عملی کاتالوگ‌های داده، اسکیماها، جدول‌ها و مجوزهای دسترسی.
- تجربه در تست، پایش و هشداردهی، به‌علاوه آمادگی برای پشتیبانی آن‌کال و تحلیل علت ریشه‌ای.
- توانایی خودکارسازی گردش‌کارها و ساخت یکپارچه‌سازی‌ها با Python.
- تجربه ساخت اسکریپت‌ها و یکپارچه‌سازی‌های API که کاربران دیگر بتوانند اجرا کنند.
- استفاده روزانه و عملی از عامل‌های کدنویسی مانند Claude Code، Codex، Cursor یا ابزارهای معادل.
- توانایی تعریف مشخصات، واگذاری کارهای چندمرحله‌ای به عامل‌ها و ارزیابی نتایج آن‌ها.
- تجربه توسعه عامل‌ها یا گردش‌کارهای عامل‌محوری که فراخوانی‌های LLM را به SQL، APIها، سرورهای MCP یا ابزارهای دیگر متصل می‌کنند.
- درک حالت‌های شکست عامل، سازوکارهای حفاظتی و آزمون در برابر ورودی‌های واقعی.
- تجربه اعتبارسنجی خروجی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و افزودن کنترل‌های راستی‌آزمایی مناسب.
- توانایی نوشتن مستندات و راهنماهای عملیاتی مؤثر برای هم‌تیمی‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی.
- توانایی تبدیل نیازهای بازاریابی، رشد و Marketplace به راهکارهای مناسب داده.
- توانایی مدیریت بک‌لاگ مستقل و تحویل کار بدون نظارت نزدیک.
- مهارت ارتباطی روشن با مخاطبان فنی و غیرفنی.
- تسلط حرفه‌ای به زبان انگلیسی الزامی است.
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار با پلتفرم‌های بازاریابی مانند Braze، AppsFlyer یا GTM.
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه در reverse ETL یا پلتفرم‌های داده مشتری.
- مزیت محسوب می‌شود: ابزارهای پیشرفته خط لوله، بهینه‌سازی عملکرد Spark یا گواهی پلتفرم داده.
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار با APIهای LLM، LiteLLM یا سرورهای MCP.
- مزیت محسوب می‌شود: دانش آزمون A/B و آمار مقدماتی.
- مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با الزامات حریم خصوصی داده، از جمله رضایت، انصراف و Habeas Data.
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه AWS و پیشینه فعالیت در فین‌تک یا صنعت دیگری تحت مقررات.
مزایا
- بسته جبران خدمات رقابتی.
- سهام شرکت.
- مزایایی فراتر از پیشنهادهای استاندارد.
- فرصت کار دورکاری.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای.
- همکاری با تیمی در سطح جهانی.
- امکان رد کردن ضبط مصاحبه بدون تأثیر بر نامزدی.
- صرف‌نظر از نتیجه استخدام، بازخورد ارائه می‌شود.