
Addi เป็นบริษัทฟินเทคที่มุ่งขยายการค้าในรูปแบบดิจิทัลทั่วภูมิภาคลาตินอเมริกา ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การซื้อสินค้าง่ายขึ้น รวดเร็วขึ้น และโปร่งใสมากขึ้น โดยช่วยให้ผู้คนสามารถซื้อสิ่งที่ต้องการได้ในเวลาที่ต้องการ โดยไม่ต้องเสียดอกเบี้ย ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เอกสาร หรือความยุ่งยากที่ไม่จำเป็น
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด – ทำงานทางไกลในโคลอมเบีย
รับผิดชอบแพลตฟอร์มข้อมูลการตลาด ระบบเชื่อมต่อ และโครงการด้านความน่าเชื่อถือของ Addi จากโคลอมเบีย สร้างไปป์ไลน์ที่มีการกำกับดูแลและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับแพลตฟอร์มฟินเทคด้านการชำระเงิน ธนาคาร และการช็อปปิง
รายละเอียด
- ดูแลแพลตฟอร์มข้อมูลการตลาด ไปป์ไลน์ และระบบเชื่อมต่อของ Addi บน Braze, AppsFlyer, GTM, Marketplace และแอปพลิเคชัน
- ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ การกำกับดูแล และการให้บริการตนเองของข้อมูลการตลาด โดยใช้เอเจนต์ AI เป็นรูปแบบการดำเนินงานมาตรฐาน
- ประเมินแพลตฟอร์มข้อมูลการตลาดแบบครบวงจรให้เสร็จภายใน 90 วันแรก
- จัดทำเอกสารแหล่งข้อมูล งาน ตาราง และระบบเชื่อมต่อสำหรับทั้งบุคลากรและเอเจนต์ AI
- ระบุปัญหาสำคัญของแพลตฟอร์มและสื่อสารแผนงานปรับปรุงตามลำดับความสำคัญ
- นำการทดสอบและการแจ้งเตือนไปใช้กับไปป์ไลน์ข้อมูลการตลาดที่สำคัญ
- ส่งมอบข้อมูลของตารางและระบบเชื่อมต่อหลักให้ตรงเวลาอย่างน้อย 99%
- ลดเหตุการณ์ข้อมูลขัดข้องลง 50% และระบุสาเหตุรากฐานภายในสองวันทำการ
- นำเอเจนต์ AI หรือเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์อย่างน้อยสองรายการขึ้นใช้งานจริงภายในหกเดือน
- ทำงานข้อมูลการตลาดที่เกิดซ้ำให้เป็นอัตโนมัติ รวมถึงคำขอกลุ่มผู้ชม การคัดแยกปัญหาด้านคุณภาพ และการบำรุงรักษาเอกสาร
- สร้าง runbook และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่นำไปใช้อย่างต่อเนื่อง
- ลดต้นทุนหรือเวลาทำงานของไปป์ไลน์การตลาดหลักลงอย่างน้อย 30% ภายในเก้าเดือน
- ยกเลิกตารางและงานที่ไม่ได้ใช้งานหรือซ้ำซ้อน
- ดูแลแค็ตตาล็อกที่มีการกำกับดูแลสำหรับตาราง เหตุการณ์ และแอตทริบิวต์ทางการตลาด พร้อมผู้รับผิดชอบและกฎการอนุมัติ
- ตรวจสอบให้ข้อมูลที่ส่งไปยังเครื่องมือการตลาดมาจากไปป์ไลน์อย่างเป็นทางการ
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจาก Marketing, Growth, Marketplace รวมถึงฝ่ายเทคนิคและไม่ใช่ฝ่ายเทคนิค
คุณสมบัติ
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการเขียนและแก้ไขปัญหา SQL ที่ซับซ้อนโดยไม่ใช้ความช่วยเหลือจาก AI
- มีความเชี่ยวชาญในการ join ข้อมูลขนาดใหญ่ ฟังก์ชันหน้าต่าง CTE และตรรกะการประมวลผลแบบเพิ่มเฉพาะส่วน
- สามารถตรวจจับผลลัพธ์การ query ที่ไม่ถูกต้องและอธิบายสาเหตุได้อย่างชัดเจน
- มีประสบการณ์สร้างตารางและ data mart ที่สะอาดและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์แล้วในการสร้างและดูแลไปป์ไลน์ ELT บนแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
- มีประสบการณ์ปฏิบัติกับ dbt, Airflow หรือเครื่องมือเทียบเท่า Git และแนวปฏิบัติด้านการ review โค้ด
- มีประสบการณ์ทำงานกับคลังข้อมูล SQL, notebook และงานที่ตั้งเวลาไว้
- มีความรู้ด้านแค็ตตาล็อกข้อมูล schema ตาราง และสิทธิ์การเข้าถึง
- มีประสบการณ์ด้านการทดสอบ การตรวจสอบ และการแจ้งเตือน พร้อมความพร้อมในการสนับสนุน on-call และวิเคราะห์สาเหตุรากฐาน
- สามารถทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติและสร้างระบบเชื่อมต่อด้วย Python
- มีประสบการณ์สร้างสคริปต์และระบบเชื่อมต่อ API ที่ผู้ใช้อื่นสามารถเรียกใช้งานได้
- ใช้งาน coding agent เช่น Claude Code, Codex, Cursor หรือเครื่องมือเทียบเท่าเป็นประจำทุกวัน
- สามารถกำหนดข้อกำหนด มอบหมายงานหลายขั้นตอนให้เอเจนต์ และประเมินผลลัพธ์ของเอเจนต์ได้
- มีประสบการณ์พัฒนาเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่เชื่อมการเรียกใช้ LLM กับ SQL, API, เซิร์ฟเวอร์ MCP หรือเครื่องมืออื่น
- เข้าใจรูปแบบความล้มเหลวของเอเจนต์ มาตรการป้องกัน และการทดสอบกับอินพุตจริง
- มีประสบการณ์ตรวจสอบเอาต์พุตที่สร้างโดย AI และเพิ่มการตรวจสอบยืนยันที่เหมาะสม
- สามารถเขียนเอกสารและ runbook ที่ใช้งานได้ทั้งสำหรับเพื่อนร่วมทีมและเอเจนต์ AI
- สามารถแปลงความต้องการจาก Marketing, Growth และ Marketplace ให้เป็นโซลูชันข้อมูลที่เหมาะสม
- สามารถจัดการ backlog ได้อย่างอิสระและส่งมอบงานโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลอย่างใกล้ชิด
- มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนกับผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
- จำเป็นต้องมีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษระดับมืออาชีพ
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มการตลาด เช่น Braze, AppsFlyer หรือ GTM
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับ reverse ETL หรือแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์ด้านเครื่องมือไปป์ไลน์ขั้นสูง การเพิ่มประสิทธิภาพ Spark หรือใบรับรองด้านแพลตฟอร์มข้อมูล
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับ API ของ LLM, LiteLLM หรือเซิร์ฟเวอร์ MCP
- พึงประสงค์: มีความรู้ด้านการทดสอบ A/B และสถิติพื้นฐาน
- พึงประสงค์: คุ้นเคยกับข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมถึงการให้ความยินยอม การยกเลิกการรับข้อมูล และ Habeas Data
- พึงประสงค์: มีประสบการณ์กับ AWS และมีพื้นฐานในธุรกิจฟินเทคหรืออุตสาหกรรมอื่นที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
สวัสดิการ
- แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- หุ้นของบริษัท
- สวัสดิการที่มากกว่าข้อเสนอทั่วไป
- โอกาสทำงานทางไกล
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
- ได้ร่วมงานกับทีมระดับโลก
- สามารถปฏิเสธการบันทึกการสัมภาษณ์ได้โดยไม่ส่งผลต่อการสมัครงาน
- ได้รับแจ้งผลไม่ว่าการตัดสินใจจ้างงานจะเป็นอย่างไร