LogoFresh Jobs Ahead
GHGSAT
GHGSAT
51 – 200 Medewerkers
EnergieLucht- en ruimtevaartMilieu
GHGSAT combineert satellietwaarnemingen met emissieanalyses om industriële bedrijven en overheden te helpen de uitstoot van broeikasgassen op te sporen en te meten. De technologie detecteert emissies op industriële locaties wereldwijd en levert gegevens die kunnen bijdragen aan monitoring en vermindering. Het bedrijf is actief op het gebied van ruimtevaart, energie en milieu.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Data scientist voor computer vision en machine learning

Pas computer vision en machine learning toe op GHGSAT-satellietgegevens en automatiseer de verwerking van metingen van broeikasgasemissies. Ontwikkel en implementeer modellen voor detectie, meting en monitoring.

CACanadaHybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: FransDatawetenschapper
DockerPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Beschrijving

  • Verbeter de gegevensverwerking van GHGSAT met machine learning en op natuurkunde gebaseerde methoden.
  • Bouw, train en verfijn modellen voor beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie.
  • Probeer benaderingen uit wetenschappelijk onderzoek in de praktijk uit.
  • Onderzoek gegevens om bruikbare voorspellende kenmerken en analytische mogelijkheden te ontdekken.
  • Werk samen met domeinexperts, gegevenscontroleurs en andere belanghebbenden om methoden en modelprestaties te verbeteren.
  • Werk samen met softwareontwikkelaars om modellen en algoritmen in productie te brengen.
  • Automatiseer met computer vision en machine learning de verwerking van gegevens voor de detectie, meting en monitoring van broeikasgassen.

Vereisten

  • Een masterdiploma of hoger in natuurkunde, techniek, theoretische scheikunde of biologie, wiskunde, computational science of een verwant vakgebied.
  • Aantoonbaar sterke Python-vaardigheden.
  • Het vermogen om belangrijke bevindingen te documenteren en samen te vatten.
  • Sterke probleemoplossende vaardigheden en oog voor detail.
  • Kennis van kansrekening en statistiek.
  • Ervaring met beeldverwerking en computer vision.
  • Ervaring met de toepassing van machine learning op complexe gegevens uit de praktijk.
  • Bekwaam in het gebruik van Python-bibliotheken voor machine learning, zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.
  • Ervaring met teledetectiegegevens.
  • Ervaring met gezamenlijke softwareontwikkeling met Git.
  • Ervaring met het gebruiken en maken van Docker-images.
  • Wettelijk bevoegd om in Canada te werken en voldoen aan de vereisten van het Canadese Controlled Goods Program (CGP).

Voordelen

  • Een concurrerend salaris en aandelenopties voor fulltime medewerkers.
  • Zorgverzekering en tandartsdekking.
  • Betaald verlof en vrij op te nemen feestdagen.
  • Flexibele werkomgeving.
  • Flexibele werktijden.
  • Doorlopende scholing en professionele ontwikkeling.
  • Een diverse en inclusieve werkplek.
  • Aanpassingen zijn op verzoek beschikbaar.

Gerelateerde vacatures