GHGSAT משלבת חישה לוויינית וניתוח פליטות כדי לסייע למפעילים תעשייתיים ולממשלות לזהות פליטות של גזי חממה ולמדוד אותן. הטכנולוגיה שלה מזהה פליטות באתרי תעשייה ברחבי העולם ומספקת נתונים שיכולים לתמוך במאמצי ניטור והפחתה. החברה פועלת בתחומי התעופה והחלל, האנרגיה והיישומים הסביבתיים.
מדען נתונים, ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה
יישמו ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה על נתוני הלוויין של GHGSAT, ואוטומטו את עיבוד מדידות פליטות גזי החממה. פתחו והטמיעו מודלים לזיהוי, למדידה ולניטור.
תיאור
- שפרו את עיבוד הנתונים של GHGSAT באמצעות למידת מכונה ושיטות מבוססות פיזיקה.
- בנו, אמנו ושפרו מודלים לסיווג תמונות, לזיהוי אובייקטים ולפילוח.
- צרו אבות־טיפוס לגישות המבוססות על מחקר מדעי.
- חקרו נתונים כדי לחשוף מאפיינים מנבאים שימושיים והזדמנויות אנליטיות.
- עבדו עם מומחי תחום, מאמתים של נתונים ובעלי עניין נוספים כדי לשפר שיטות ואת ביצועי המודלים.
- שתפו פעולה עם מפתחי תוכנה כדי להכניס מודלים ואלגוריתמים לסביבת ייצור.
- השתמשו בראייה ממוחשבת ובלמידת מכונה כדי להפוך לאוטומטי את עיבוד הנתונים של זיהוי גזי חממה, מדידתם וניטורם.
דרישות
- תואר שני ומעלה בפיזיקה, הנדסה, כימיה תאורטית או ביולוגיה, מתמטיקה, מדעי החישוב או תחום קרוב.
- כישורי Python חזקים.
- יכולת לתעד ולסכם ממצאים מרכזיים.
- יכולת חזקה לפתרון בעיות ותשומת לב קפדנית לפרטים.
- ידע בהסתברות ובסטטיסטיקה.
- ניסיון בעיבוד תמונה ובראייה ממוחשבת.
- ניסיון ביישום למידת מכונה על נתונים מורכבים מהעולם האמיתי.
- שליטה בספריות למידת מכונה של Python, כגון PyTorch, TensorFlow ו-scikit-learn.
- ניסיון בעבודה עם נתוני חישה מרחוק.
- ניסיון בפיתוח תוכנה שיתופי באמצעות Git.
- ניסיון בשימוש בתמונות Docker וביצירתן.
- אישור חוקי לעבוד בקנדה ועמידה בדרישות תוכנית המוצרים המבוקרים של קנדה (CGP).
הטבות
- שכר תחרותי ואופציות למניות לעובדים במשרה מלאה.
- כיסוי רפואי וכיסוי שיניים.
- חופשה בתשלום וימי חופשה גמישים.
- סביבת עבודה גמישה.
- שעות עבודה גמישות.
- למידה מתמשכת ופיתוח מקצועי.
- מקום עבודה מגוון ומכיל.
- התאמות זמינות לפי בקשה.