GHGSAT
GHGSAT
51 – 200 Çalışanlar
ÇevreEnerjiHavacılık ve uzay
GHGSAT, endüstriyel işletmelerin ve hükümetlerin sera gazı salımlarını tespit edip ölçmesine yardımcı olmak için uydu algılama teknolojisini emisyon analizleriyle bir araya getirir. Teknolojisi dünya genelindeki sanayi tesislerinden kaynaklanan salımları tespit ederek izleme ve azaltma çalışmalarına yön verebilecek veriler sunar. Şirket havacılık ve uzay, enerji ve çevre alanlarında faaliyet gösterir.

Veri Bilimci, Bilgisayarlı Görü ve Makine Öğrenimi

GHGSAT uydu verilerine bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi uygulayarak sera gazı emisyon ölçümlerinin işlenmesini otomatikleştirin. Tespit, ölçüm ve izleme için modeller geliştirin ve devreye alın.

Açıklama

  • GHGSAT veri işleme süreçlerini makine öğrenimi ve fizik tabanlı yöntemlerle geliştirin.
  • Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve segmentasyon için modeller oluşturun, eğitin ve iyileştirin.
  • Bilimsel araştırmalardan yararlanan yaklaşımların prototiplerini geliştirin.
  • Yararlı öngörücü özellikleri ve analiz fırsatlarını ortaya çıkarmak için verileri inceleyin.
  • Yöntemleri ve model performansını güçlendirmek için alan uzmanları, veri doğrulayıcıları ve diğer paydaşlarla çalışın.
  • Modelleri ve algoritmaları üretim ortamına taşımak için yazılım geliştiricilerle iş birliği yapın.
  • Sera gazı tespit, ölçüm ve izleme verilerinin işlenmesini otomatikleştirmek için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi kullanın.

Gereksinimler

  • Fizik, mühendislik, teorik kimya veya biyoloji, matematik, hesaplamalı bilimler ya da ilgili bir alanda yüksek lisans veya daha üstü bir dereceye sahip olun.
  • Python konusunda güçlü beceriler sergileyin.
  • Önemli bulguları belgeleyip özetleyebilme becerisine sahip olun.
  • Güçlü problem çözme yeteneğiniz ve ayrıntılara özeniniz olsun.
  • Olasılık ve istatistik bilgisine sahip olun.
  • Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanlarında deneyiminiz olsun.
  • Karmaşık, gerçek dünya verilerine makine öğrenimi uygulamış olun.
  • PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi Python makine öğrenimi kütüphanelerini yetkinlikle kullanın.
  • Uzaktan algılama verileriyle çalışma deneyiminiz olsun.
  • Git kullanarak iş birliğine dayalı yazılım geliştirme deneyiminiz olsun.
  • Docker imajlarını kullanma ve oluşturma deneyiminiz olsun.
  • Kanada'da yasal olarak çalışma yetkiniz bulunsun ve Kanada Kontrollü Mallar Programı (CGP) koşullarını karşılayın.

Yan Haklar

  • Tam zamanlı çalışanlara rekabetçi maaş ve hisse senedi opsiyonları.
  • Sağlık ve diş sigortası kapsamı.
  • Ücretli izin ve esnek tatil günleri.
  • Esnek çalışma ortamı.
  • Esnek çalışma saatleri.
  • Sürekli öğrenme ve mesleki gelişim olanakları.
  • Çeşitliliği ve kapsayıcılığı gözeten bir iş yeri.
  • Talep üzerine makul düzenlemeler sağlanır.