GHGSAT
GHGSAT
GHGSAT kombinerer satellittmålinger og utslippsanalyse for å hjelpe industribedrifter og myndigheter med å identifisere og måle utslipp av klimagasser. Teknologien oppdager utslipp ved industrianlegg verden over og gir data som kan bidra til overvåking og reduksjon av utslipp. Selskapet arbeider innen romfart, energi og miljø.

Dataforsker innen datasyn og maskinlæring

Bruk datasyn og maskinlæring på GHGSATs satellittdata for å automatisere behandlingen av målinger av klimagassutslipp. Utvikle og ta i bruk modeller for deteksjon, måling og overvåking.

Beskrivelse

  • Forbedre behandlingen av GHGSAT-data med maskinlæring og fysikkbaserte metoder.
  • Bygg, tren og finjuster modeller for bildeklassifisering, objektdeteksjon og segmentering.
  • Lag prototyper av metoder fra vitenskapelig forskning.
  • Utforsk data for å finne nyttige prediktive egenskaper og analysemuligheter.
  • Samarbeid med fageksperter, datavalidatorer og andre interessenter for å styrke metoder og modellprestasjon.
  • Samarbeid med programvareutviklere om å sette modeller og algoritmer i produksjon.
  • Bruk datasyn og maskinlæring til å automatisere behandlingen av data for deteksjon, måling og overvåking av klimagasser.

Krav

  • Ha en mastergrad eller høyere innen fysikk, ingeniørfag, teoretisk kjemi eller biologi, matematikk, beregningsvitenskap eller et beslektet fagområde.
  • Ha sterke ferdigheter i Python.
  • Kunne dokumentere og oppsummere viktige funn.
  • Ha gode problemløsningsevner og være nøye med detaljer.
  • Ha kunnskap om sannsynlighetsregning og statistikk.
  • Ha erfaring med bildebehandling og datasyn.
  • Ha brukt maskinlæring på komplekse data fra den virkelige verden.
  • Beherske Python-biblioteker for maskinlæring, som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.
  • Ha erfaring med fjernmålingsdata.
  • Ha erfaring med samarbeidende programvareutvikling ved hjelp av Git.
  • Ha erfaring med å bruke og lage Docker-avbilder.
  • Ha lovlig rett til å arbeide i Canada og oppfylle kravene i Canadas Controlled Goods Program (CGP).

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn og aksjeopsjoner for heltidsansatte.
  • Helse- og tannhelseforsikring.
  • Betalt fri og bevegelige helligdager.
  • Fleksibelt arbeidsmiljø.
  • Fleksibel arbeidstid.
  • Kontinuerlig læring og faglig utvikling.
  • En mangfoldig og inkluderende arbeidsplass.
  • Tilrettelegging tilbys på forespørsel.