資料科學家：電腦視覺與機器學習
將電腦視覺與機器學習應用於 GHGSAT 衛星資料，自動處理溫室氣體排放測量資料。 開發並部署用於偵測、測量與監測的模型。
說明
- 運用機器學習與物理方法，改進 GHGSAT 資料處理。
- 建構、訓練並改良影像分類、物件偵測及影像分割模型。
- 將科學研究中的方法構想製作成原型。
- 探索資料，找出實用的預測特徵與分析機會。
- 與領域專家、資料驗證人員及其他利害關係人合作，強化方法與模型效能。
- 與軟體開發人員合作，將模型與演算法導入正式環境。
- 運用電腦視覺與機器學習，自動處理溫室氣體偵測、測量與監測資料。
職位要求
- 具備物理、工程、理論化學或生物、數學、計算科學或相關領域的碩士以上學位。
- 具備扎實的 Python 技能。
- 能夠記錄並摘要重要發現。
- 具備優秀的問題解決能力，並注重細節。
- 了解機率與統計。
- 具備影像處理與電腦視覺經驗。
- 曾將機器學習應用於複雜的真實世界資料。
- 熟練使用 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等 Python 機器學習程式庫。
- 具備遙測資料經驗。
- 具備使用 Git 進行協作式軟體開發的經驗。
- 具備使用及建立 Docker 映像檔的經驗。
- 依法獲准在加拿大工作，並符合加拿大受管制貨品計畫（CGP）的要求。
福利待遇
- 全職員工享有具競爭力的薪資與股票選擇權。
- 醫療與牙科保障。
- 帶薪休假與彈性假日。
- 彈性的工作環境。
- 彈性的工作時間。
- 持續學習與專業發展機會。
- 多元共融的職場。
- 可依要求提供合理便利。