A GHGSAT műholdas érzékelést és kibocsátáselemzést ötvöz, hogy segítsen az ipari szereplőknek és a kormányoknak az üvegházhatású gázok kibocsátásának felderítésében és mérésében. Technológiája világszerte észleli az ipari létesítmények kibocsátásait, és olyan adatokat szolgáltat, amelyek támogathatják a nyomon követést és a csökkentési törekvéseket. A vállalat az űripar, az energiaipar és a környezetvédelem területén tevékenykedik.
Adattudós, számítógépes látás és gépi tanulás
Alkalmazzon számítógépes látást és gépi tanulást a GHGSAT műholdas adatain, hogy automatizálja az üvegházhatásúgáz-kibocsátási mérések feldolgozását. Fejlesszen és állítson üzembe modelleket a felismeréshez, méréshez és megfigyeléshez.
Leírás
- Fejlessze a GHGSAT adatfeldolgozását gépi tanulással és fizikai alapú módszerekkel.
- Készítsen, tanítson és finomítson modelleket képosztályozáshoz, objektumfelismeréshez és szegmentáláshoz.
- Készítsen prototípusokat tudományos kutatásokból merítő megközelítésekből.
- Vizsgálja az adatokat, hogy hasznos előrejelző jellemzőket és elemzési lehetőségeket tárjon fel.
- Dolgozzon együtt szakterületi szakértőkkel, adatellenőrökkel és más érdekelt felekkel a módszerek és a modellek teljesítményének javításán.
- Működjön együtt szoftverfejlesztőkkel a modellek és algoritmusok éles környezetbe juttatásán.
- Használjon számítógépes látást és gépi tanulást az üvegházhatású gázok felismerésével, mérésével és megfigyelésével kapcsolatos adatok feldolgozásának automatizálására.
Követelmények
- Rendelkezzen fizika, mérnöki tudományok, elméleti kémia vagy biológia, matematika, számítástudomány vagy kapcsolódó terület mesterfokozatával vagy magasabb végzettséggel.
- Rendelkezzen magas szintű Python-ismeretekkel.
- Legyen képes a fontos megállapítások dokumentálására és összefoglalására.
- Rendelkezzen erős problémamegoldó készséggel és fordítson gondos figyelmet a részletekre.
- Ismerje a valószínűségszámítást és a statisztikát.
- Legyen tapasztalata képfeldolgozásban és számítógépes látásban.
- Alkalmazzon gépi tanulást összetett, valós adatokon.
- Használja magabiztosan a Python gépitanulás-könyvtárait, például a PyTorchot, a TensorFlow-t és a scikit-learnt.
- Legyen tapasztalata távérzékelési adatokkal való munkában.
- Legyen tapasztalata együttműködésen alapuló szoftverfejlesztésben Git használatával.
- Legyen tapasztalata Docker-képfájlok használatában és létrehozásában.
- Legyen jogosult Kanadában dolgozni, és feleljen meg a kanadai Controlled Goods Program (CGP) követelményeinek.
Juttatások
- Versenyképes fizetés és részmunkaidős foglalkoztatottak számára részvényopciók.
- Egészségügyi és fogászati ellátás.
- Fizetett szabadság és szabadon választható ünnepnapok.
- Rugalmas munkakörnyezet.
- Rugalmas munkaidő.
- Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek.
- Sokszínű és befogadó munkahely.
- Igény esetén alkalmazkodást biztosítanak.