GHGSAT menggabungkan penderiaan satelit dan analitik pelepasan untuk membantu pengendali industri dan kerajaan mengenal pasti serta mengukur pelepasan gas rumah hijau. Teknologinya mengesan pelepasan di tapak industri di seluruh dunia dan menyediakan data yang boleh menyokong usaha pemantauan dan pengurangan pelepasan. Syarikat ini beroperasi dalam bidang aeroangkasa, tenaga dan alam sekitar.
Saintis Data, Penglihatan Komputer dan Pembelajaran Mesin
Gunakan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin pada data satelit GHGSAT untuk mengautomatikkan pemprosesan ukuran pelepasan gas rumah hijau. Bangunkan dan gunakan model untuk pengesanan, pengukuran dan pemantauan.
Penerangan
- Tingkatkan pemprosesan data GHGSAT dengan pembelajaran mesin dan kaedah berasaskan fizik.
- Bina, latih dan perhalus model untuk pengelasan imej, pengesanan objek dan pembahagian imej.
- Hasilkan prototaip pendekatan daripada penyelidikan saintifik.
- Teroka data untuk menemui ciri ramalan dan peluang analisis yang berguna.
- Bekerjasama dengan pakar bidang, pengesah data dan pihak berkepentingan lain untuk memperkukuh kaedah dan prestasi model.
- Berganding dengan pembangun perisian untuk membawa model dan algoritma ke dalam pengeluaran.
- Gunakan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin untuk mengautomatikkan pemprosesan data pengesanan, pengukuran dan pemantauan gas rumah hijau.
Keperluan
- Memiliki ijazah sarjana atau lebih tinggi dalam fizik, kejuruteraan, kimia teori atau biologi, matematik, sains pengkomputeran atau bidang berkaitan.
- Mempunyai kemahiran Python yang mantap.
- Mampu mendokumenkan dan merumuskan penemuan utama.
- Mempunyai kebolehan menyelesaikan masalah yang mantap serta teliti terhadap perincian.
- Mengetahui kebarangkalian dan statistik.
- Mempunyai pengalaman dalam pemprosesan imej dan penglihatan komputer.
- Pernah menggunakan pembelajaran mesin pada data kompleks dunia sebenar.
- Mahir menggunakan pustaka pembelajaran mesin Python seperti PyTorch, TensorFlow dan scikit-learn.
- Mempunyai pengalaman bekerja dengan data penderiaan jauh.
- Mempunyai pengalaman dalam pembangunan perisian secara kolaboratif menggunakan Git.
- Mempunyai pengalaman menggunakan dan mencipta imej Docker.
- Dibenarkan bekerja secara sah di Kanada dan memenuhi keperluan Program Barangan Terkawal (CGP) Kanada.
Faedah
- Gaji yang kompetitif dan opsyen saham untuk pekerja sepenuh masa.
- Perlindungan kesihatan dan pergigian.
- Cuti berbayar dan cuti umum pilihan.
- Persekitaran kerja yang fleksibel.
- Waktu kerja yang fleksibel.
- Pembelajaran berterusan dan pembangunan profesional.
- Tempat kerja yang pelbagai dan inklusif.
- Kemudahan penyesuaian tersedia atas permintaan.