GHGSAT menggabungkan penginderaan satelit dan analitik emisi untuk membantu operator industri dan pemerintah mengidentifikasi serta mengukur pelepasan gas rumah kaca. Teknologinya mendeteksi emisi di lokasi industri di seluruh dunia dan menyediakan data yang dapat mendukung upaya pemantauan dan pengurangan emisi. Perusahaan ini berkegiatan di bidang kedirgantaraan, energi, dan lingkungan.
Ilmuwan Data, Visi Komputer dan Pembelajaran Mesin
Terapkan visi komputer dan pembelajaran mesin pada data satelit GHGSAT untuk mengotomatiskan pemrosesan pengukuran emisi gas rumah kaca. Kembangkan dan terapkan model untuk deteksi, pengukuran, dan pemantauan.
Deskripsi
- Tingkatkan pemrosesan data GHGSAT dengan pembelajaran mesin dan metode berbasis fisika.
- Bangun, latih, dan sempurnakan model untuk klasifikasi citra, deteksi objek, dan segmentasi.
- Buat prototipe pendekatan yang diambil dari penelitian ilmiah.
- Jelajahi data untuk menemukan fitur prediktif dan peluang analisis yang berguna.
- Bekerja sama dengan pakar bidang terkait, validator data, dan pemangku kepentingan lainnya untuk menyempurnakan metode dan kinerja model.
- Bermitra dengan pengembang perangkat lunak untuk menerapkan model dan algoritme ke lingkungan produksi.
- Gunakan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan pemrosesan data deteksi, pengukuran, dan pemantauan gas rumah kaca.
Persyaratan
- Memiliki gelar magister atau lebih tinggi di bidang fisika, teknik, kimia teoretis atau biologi, matematika, ilmu komputasi, atau disiplin terkait.
- Memiliki kemampuan Python yang kuat.
- Mampu mendokumentasikan dan merangkum temuan utama.
- Memiliki kemampuan pemecahan masalah yang kuat dan perhatian terhadap detail.
- Memahami probabilitas dan statistik.
- Memiliki pengalaman dalam pemrosesan citra dan visi komputer.
- Pernah menerapkan pembelajaran mesin pada data kompleks di dunia nyata.
- Mahir menggunakan pustaka pembelajaran mesin Python seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn.
- Memiliki pengalaman bekerja dengan data penginderaan jauh.
- Memiliki pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak kolaboratif menggunakan Git.
- Memiliki pengalaman menggunakan dan membuat citra Docker.
- Memiliki izin kerja yang sah di Kanada dan memenuhi persyaratan Program Barang Terkendali (CGP) Kanada.
Tunjangan
- Gaji kompetitif dan opsi saham bagi karyawan penuh waktu.
- Cakupan asuransi kesehatan dan gigi.
- Cuti berbayar dan hari libur fleksibel.
- Lingkungan kerja yang fleksibel.
- Jam kerja yang fleksibel.
- Pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan profesional.
- Tempat kerja yang beragam dan inklusif.
- Akomodasi tersedia berdasarkan permintaan.