数据科学家：计算机视觉与机器学习
将计算机视觉与机器学习应用于 GHGSAT 卫星数据，自动处理温室气体排放测量数据。 开发并部署用于检测、测量和监测的模型。
描述
- 运用机器学习和基于物理的方法，改进 GHGSAT 数据处理。
- 构建、训练和优化图像分类、目标检测及图像分割模型。
- 将科学研究中的方法构想制作成原型。
- 探索数据，发现有用的预测特征和分析机会。
- 与领域专家、数据验证人员及其他相关方合作，改进方法和模型性能。
- 与软件开发人员合作，将模型和算法投入生产。
- 运用计算机视觉和机器学习，自动处理温室气体检测、测量和监测数据。
任职要求
- 拥有物理学、工程学、理论化学或生物学、数学、计算科学或相关学科的硕士或更高学位。
- 具备扎实的 Python 技能。
- 能够记录并总结重要发现。
- 具备出色的问题解决能力，并注重细节。
- 掌握概率与统计知识。
- 具有图像处理和计算机视觉经验。
- 有将机器学习应用于复杂现实数据的经验。
- 熟练使用 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等 Python 机器学习库。
- 具有遥感数据处理经验。
- 具有使用 Git 进行协作式软件开发的经验。
- 具有使用和创建 Docker 镜像的经验。
- 依法获准在加拿大工作，并符合加拿大受控货物计划（CGP）的要求。
福利待遇
- 全职员工可享有具有竞争力的薪酬和股票期权。
- 医疗和牙科保险。
- 带薪休假和浮动假日。
- 灵活的工作环境。
- 灵活的工作时间。
- 持续学习和职业发展机会。
- 多元包容的工作场所。
- 可按需提供便利安排。