Η GHGSAT συνδυάζει δορυφορική τηλεπισκόπηση και αναλυτική εκπομπών, βοηθώντας βιομηχανικούς φορείς και κυβερνήσεις να εντοπίζουν και να μετρούν εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου. Η τεχνολογία της ανιχνεύει εκπομπές σε βιομηχανικές εγκαταστάσεις σε όλο τον κόσμο και παρέχει δεδομένα που μπορούν να υποστηρίξουν τις προσπάθειες παρακολούθησης και μείωσής τους. Η εταιρεία δραστηριοποιείται στους τομείς της αεροδιαστημικής, της ενέργειας και των περιβαλλοντικών εφαρμογών.
Επιστήμονας δεδομένων, υπολογιστική όραση και μηχανική μάθηση
Εφαρμόστε υπολογιστική όραση και μηχανική μάθηση στα δορυφορικά δεδομένα της GHGSAT, αυτοματοποιώντας την επεξεργασία μετρήσεων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Αναπτύξτε και θέστε σε λειτουργία μοντέλα ανίχνευσης, μέτρησης και παρακολούθησης.
Περιγραφή
- Βελτιώστε την επεξεργασία δεδομένων της GHGSAT με μηχανική μάθηση και μεθόδους βασισμένες στη φυσική.
- Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και βελτιώστε μοντέλα ταξινόμησης εικόνων, ανίχνευσης αντικειμένων και κατάτμησης.
- Δημιουργήστε πρωτότυπα προσεγγίσεων που προέρχονται από επιστημονική έρευνα.
- Εξερευνήστε δεδομένα για να εντοπίσετε χρήσιμα προβλεπτικά χαρακτηριστικά και ευκαιρίες ανάλυσης.
- Συνεργαστείτε με ειδικούς του τομέα, επικυρωτές δεδομένων και άλλους ενδιαφερόμενους για τη βελτίωση των μεθόδων και της απόδοσης των μοντέλων.
- Συνεργαστείτε με προγραμματιστές λογισμικού για την ένταξη μοντέλων και αλγορίθμων σε περιβάλλον παραγωγής.
- Χρησιμοποιήστε υπολογιστική όραση και μηχανική μάθηση για να αυτοματοποιήσετε την επεξεργασία δεδομένων ανίχνευσης, μέτρησης και παρακολούθησης αερίων του θερμοκηπίου.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος ή ανώτερος στην φυσική, τη μηχανική, τη θεωρητική χημεία ή βιολογία, τα μαθηματικά, την υπολογιστική επιστήμη ή συναφή κλάδο.
- Ισχυρές δεξιότητες στην Python.
- Ικανότητα τεκμηρίωσης και σύνοψης βασικών ευρημάτων.
- Ισχυρή ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και προσεκτική προσοχή στη λεπτομέρεια.
- Γνώση πιθανοτήτων και στατιστικής.
- Εμπειρία στην επεξεργασία εικόνας και στην υπολογιστική όραση.
- Εμπειρία στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης σε σύνθετα δεδομένα του πραγματικού κόσμου.
- Άριστη χρήση βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης της Python, όπως PyTorch, TensorFlow και scikit-learn.
- Εμπειρία στην εργασία με δεδομένα τηλεπισκόπησης.
- Εμπειρία στη συνεργατική ανάπτυξη λογισμικού με χρήση του Git.
- Εμπειρία στη χρήση και δημιουργία εικόνων Docker.
- Νόμιμη άδεια εργασίας στον Καναδά και κάλυψη των απαιτήσεων του Προγράμματος Ελεγχόμενων Αγαθών του Καναδά (CGP).
Παροχές
- Ανταγωνιστικός μισθός και δικαιώματα προαίρεσης μετοχών για εργαζομένους πλήρους απασχόλησης.
- Κάλυψη υγείας και οδοντιατρικής περίθαλψης.
- Άδεια μετ’ αποδοχών και ευέλικτες αργίες.
- Ευέλικτο εργασιακό περιβάλλον.
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας.
- Συνεχής μάθηση και επαγγελματική ανάπτυξη.
- Ένας χώρος εργασίας με ποικιλομορφία και συμπερίληψη.
- Διατίθενται προσαρμογές κατόπιν αιτήματος.