GHGSAT kombinuje satelitní dálkové snímání a analýzu emisí, aby pomáhala průmyslovým provozovatelům a státním institucím identifikovat a měřit úniky skleníkových plynů. Její technologie detekuje emise v průmyslových areálech po celém světě a poskytuje data, která mohou podpořit jejich monitorování a snižování. Společnost působí v oblasti kosmických technologií, energetiky a životního prostředí.
Datový vědec: počítačové vidění a strojové učení
Využívejte počítačové vidění a strojové učení na satelitní data GHGSAT a automatizujte zpracování měření emisí skleníkových plynů. Vyvíjejte a nasazujte modely pro detekci, měření a monitorování.
Popis
- Vylepšujte zpracování dat GHGSAT pomocí strojového učení a metod založených na fyzikálních poznatcích.
- Vytvářejte, trénujte a zdokonalujte modely pro klasifikaci obrazů, detekci objektů a segmentaci.
- Vytvářejte prototypy přístupů vycházejících z vědeckého výzkumu.
- Prozkoumávejte data a hledejte užitečné prediktivní vlastnosti a analytické příležitosti.
- Spolupracujte s oborovými odborníky, validátory dat a dalšími zainteresovanými stranami na zdokonalování metod a výkonnosti modelů.
- Spolupracujte s vývojáři softwaru na uvedení modelů a algoritmů do produkce.
- Využívejte počítačové vidění a strojové učení k automatizaci zpracování dat o detekci, měření a monitorování skleníkových plynů.
Požadavky
- Magisterský titul nebo vyšší v oboru fyziky, inženýrství, teoretické chemie či biologie, matematiky, výpočetních věd nebo příbuzném oboru.
- Pokročilá znalost Pythonu.
- Schopnost dokumentovat a shrnovat klíčová zjištění.
- Dobré schopnosti řešit problémy a pečlivost při práci s detaily.
- Znalost pravděpodobnosti a statistiky.
- Zkušenosti se zpracováním obrazu a počítačovým viděním.
- Zkušenosti s aplikací strojového učení na složitá data z reálného světa.
- Pokročilá znalost knihoven strojového učení pro Python, jako jsou PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.
- Zkušenosti s daty dálkového průzkumu Země.
- Zkušenosti se společným vývojem softwaru pomocí Gitu.
- Zkušenosti s používáním a vytvářením obrazů Docker.
- Oprávnění legálně pracovat v Kanadě a splnění požadavků kanadského programu kontrolovaného zboží (CGP).
Benefity
- Konkurenceschopný plat a akciové opce pro zaměstnance na plný úvazek.
- Zdravotní a zubní pojištění.
- Placené volno a pohyblivé svátky.
- Flexibilní pracovní prostředí.
- Flexibilní pracovní doba.
- Průběžné vzdělávání a profesní rozvoj.
- Rozmanité a inkluzivní pracoviště.
- Na vyžádání jsou k dispozici potřebná přizpůsobení.