A GHGSAT combina sensoriamento por satélite e análise de emissões para ajudar operadores industriais e governos a identificar e medir liberações de gases de efeito estufa. Sua tecnologia detecta emissões em instalações industriais em todo o mundo, fornecendo dados que podem orientar iniciativas de monitoramento e redução. A empresa atua nos setores aeroespacial, energético e ambiental.
Cientista de Dados em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina
Aplique visão computacional e aprendizado de máquina aos dados de satélite da GHGSAT para automatizar o processamento de medições de emissões de gases de efeito estufa. Desenvolva e implante modelos de detecção, medição e monitoramento.
Descrição
- Aprimore o processamento de dados da GHGSAT com aprendizado de máquina e métodos baseados em física.
- Crie, treine e refine modelos de classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação.
- Prototipe abordagens inspiradas em pesquisas científicas.
- Explore dados para identificar características preditivas úteis e oportunidades analíticas.
- Trabalhe com especialistas da área, validadores de dados e outras partes interessadas para aprimorar os métodos e o desempenho dos modelos.
- Colabore com desenvolvedores de software para levar modelos e algoritmos à produção.
- Use visão computacional e aprendizado de máquina para automatizar o processamento de dados de detecção, medição e monitoramento de gases de efeito estufa.
Requisitos
- Ter mestrado ou titulação superior em física, engenharia, química teórica ou biologia, matemática, ciência computacional ou área relacionada.
- Demonstrar sólidos conhecimentos de Python.
- Saber documentar e resumir as principais descobertas.
- Ter forte capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
- Conhecer probabilidade e estatística.
- Ter experiência em processamento de imagens e visão computacional.
- Ter aplicado aprendizado de máquina a dados complexos do mundo real.
- Ter domínio de bibliotecas de aprendizado de máquina para Python, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
- Ter experiência com dados de sensoriamento remoto.
- Ter experiência em desenvolvimento colaborativo de software com Git.
- Ter experiência no uso e na criação de imagens Docker.
- Ter autorização legal para trabalhar no Canadá e atender aos requisitos do Programa de Bens Controlados do Canadá (CGP).
Benefícios
- Salário competitivo e opções de ações para funcionários em período integral.
- Cobertura de saúde e odontológica.
- Folgas remuneradas e feriados flexíveis.
- Ambiente de trabalho flexível.
- Horários de trabalho flexíveis.
- Aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.
- Ambiente de trabalho diverso e inclusivo.
- Adaptações disponíveis mediante solicitação.