GHGSAT combina la detección por satélite y el análisis de emisiones para ayudar a operadores industriales y gobiernos a identificar y medir las emisiones de gases de efecto invernadero. Su tecnología detecta emisiones en instalaciones industriales de todo el mundo y proporciona datos que pueden orientar las labores de monitoreo y reducción. La empresa trabaja en los sectores aeroespacial, energético y ambiental.
Científico de datos especializado en visión artificial y aprendizaje automático
Aplica visión artificial y aprendizaje automático a los datos satelitales de GHGSAT para automatizar el procesamiento de mediciones de emisiones de gases de efecto invernadero. Desarrolla e implementa modelos de detección, medición y monitoreo.
Descripción
- Mejora el procesamiento de datos de GHGSAT con aprendizaje automático y métodos basados en la física.
- Construye, entrena y perfecciona modelos de clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación.
- Crea prototipos de enfoques basados en investigaciones científicas.
- Explora datos para descubrir características predictivas útiles y oportunidades de análisis.
- Colabora con especialistas del área, validadores de datos y otras partes interesadas para fortalecer los métodos y el rendimiento de los modelos.
- Trabaja con desarrolladores de software para llevar modelos y algoritmos a producción.
- Utiliza visión artificial y aprendizaje automático para automatizar el procesamiento de datos de detección, medición y monitoreo de gases de efecto invernadero.
Requisitos
- Tener una maestría o un título superior en física, ingeniería, química teórica o biología, matemáticas, ciencias computacionales o una disciplina relacionada.
- Demostrar un sólido dominio de Python.
- Saber documentar y resumir los hallazgos principales.
- Contar con una gran capacidad para resolver problemas y prestar mucha atención a los detalles.
- Tener conocimientos de probabilidad y estadística.
- Tener experiencia en procesamiento de imágenes y visión artificial.
- Haber aplicado aprendizaje automático a datos complejos del mundo real.
- Dominar bibliotecas de aprendizaje automático de Python como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
- Tener experiencia trabajando con datos de teledetección.
- Tener experiencia en desarrollo de software colaborativo con Git.
- Tener experiencia en el uso y la creación de imágenes de Docker.
- Tener autorización legal para trabajar en Canadá y cumplir los requisitos del Programa de Productos Controlados de Canadá (CGP).
Beneficios
- Salario competitivo y opciones sobre acciones para empleados a tiempo completo.
- Cobertura médica y dental.
- Días libres remunerados y festivos flexibles.
- Entorno de trabajo flexible.
- Horario laboral flexible.
- Aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
- Un lugar de trabajo diverso e inclusivo.
- Adaptaciones disponibles previa solicitud.