GHGSAT съчетава сателитно наблюдение и анализ на емисиите, за да помага на индустриални оператори и правителства да идентифицират и измерват изпусканията на парникови газове. Технологията му открива емисии в промишлени обекти по целия свят и предоставя данни, които могат да подпомогнат наблюдението и намаляването им. Компанията работи в областта на космическите технологии, енергетиката и околната среда.
Специалист по данни – компютърно зрение и машинно обучение
Прилагайте компютърно зрение и машинно обучение към сателитните данни на GHGSAT и автоматизирайте обработката на измерванията на емисиите на парникови газове. Разработвайте и внедрявайте модели за откриване, измерване и наблюдение.
Описание
- Подобряване на обработката на данните на GHGSAT чрез машинно обучение и методи, основани на физични принципи.
- Изграждане, обучение и усъвършенстване на модели за класификация на изображения, откриване на обекти и сегментация.
- Създаване на прототипи на подходи, произтичащи от научни изследвания.
- Проучване на данни с цел откриване на полезни прогнозни характеристики и възможности за анализ.
- Работа с експерти в областта, валидатори на данни и други заинтересовани страни за усъвършенстване на методите и ефективността на моделите.
- Сътрудничество със софтуерни разработчици за внедряване на модели и алгоритми в продукционна среда.
- Използване на компютърно зрение и машинно обучение за автоматизиране на обработката на данни за откриване, измерване и наблюдение на парникови газове.
Изисквания
- Магистърска или по-висока степен по физика, инженерни науки, теоретична химия или биология, математика, изчислителни науки или сродна дисциплина.
- Отлично владеене на Python.
- Умение за документиране и обобщаване на основните резултати.
- Отлични умения за решаване на проблеми и голямо внимание към детайлите.
- Познания по теория на вероятностите и статистика.
- Опит в обработката на изображения и компютърното зрение.
- Опит в прилагането на машинно обучение към сложни данни от реалния свят.
- Уверено използване на библиотеки за машинно обучение на Python, като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.
- Опит с данни от дистанционни изследвания.
- Опит в съвместна разработка на софтуер с Git.
- Опит с използване и създаване на Docker образи.
- Законно право на работа в Канада и покриване на изискванията на канадската програма Controlled Goods Program (CGP).
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение и опции върху акции за служителите на пълен работен ден.
- Здравно и стоматологично осигуряване.
- Платен отпуск и допълнителни плаващи почивни дни.
- Гъвкава работна среда.
- Гъвкаво работно време.
- Продължаващо обучение и професионално развитие.
- Разнообразна и приобщаваща работна среда.
- При поискване се осигуряват подходящи приспособления.