GHGSAT поєднує супутникове зондування й аналітику викидів, допомагаючи промисловим підприємствам і державним органам виявляти та вимірювати викиди парникових газів. Технологія компанії виявляє викиди на промислових об’єктах у всьому світі та надає дані для моніторингу й скорочення викидів. Компанія працює у сферах аерокосмічних технологій, енергетики та екології.
Фахівець із даних: комп’ютерний зір і машинне навчання
Застосовуйте комп’ютерний зір і машинне навчання до супутникових даних GHGSAT, автоматизуючи обробку вимірювань викидів парникових газів. Розробляйте та впроваджуйте моделі для виявлення, вимірювання й моніторингу.
Опис
- Удосконалюйте обробку даних GHGSAT за допомогою машинного навчання та методів, заснованих на фізичних моделях.
- Створюйте, навчайте й покращуйте моделі класифікації зображень, виявлення об’єктів і сегментації.
- Створюйте прототипи підходів, заснованих на наукових дослідженнях.
- Досліджуйте дані, щоб знаходити корисні прогнозні ознаки та можливості для аналізу.
- Співпрацюйте з фахівцями предметної галузі, валідаторами даних та іншими зацікавленими сторонами, щоб удосконалювати методи й підвищувати якість моделей.
- Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення, щоб упроваджувати моделі й алгоритми у виробниче середовище.
- Застосовуйте комп’ютерний зір і машинне навчання для автоматизації обробки даних про виявлення, вимірювання та моніторинг парникових газів.
Вимоги
- Ступінь магістра або вище з фізики, інженерії, теоретичної хімії чи біології, математики, обчислювальних наук або суміжної дисципліни.
- Упевнене володіння Python.
- Уміння документувати й узагальнювати ключові висновки.
- Розвинені навички розв’язання проблем і уважність до деталей.
- Знання теорії ймовірностей і статистики.
- Досвід обробки зображень і роботи з комп’ютерним зором.
- Досвід застосування машинного навчання до складних даних із реального світу.
- Упевнене володіння бібліотеками машинного навчання Python, зокрема PyTorch, TensorFlow і scikit-learn.
- Досвід роботи з даними дистанційного зондування.
- Досвід спільної розробки програмного забезпечення з використанням Git.
- Досвід використання та створення образів Docker.
- Законне право працювати в Канаді та відповідність вимогам Канадської програми контрольованих товарів (CGP).
Переваги
- Конкурентна заробітна плата й опціони на акції для штатних працівників.
- Медичне та стоматологічне страхування.
- Оплачувана відпустка та додаткові плаваючі вихідні.
- Гнучке робоче середовище.
- Гнучкий графік роботи.
- Постійне навчання та професійний розвиток.
- Різноманітне й інклюзивне робоче середовище.
- За запитом доступні необхідні умови для людей з інвалідністю.