GHGSAT łączy teledetekcję satelitarną z analizą emisji, pomagając przedsiębiorstwom przemysłowym i instytucjom rządowym wykrywać i mierzyć emisje gazów cieplarnianych. Technologia firmy wykrywa emisje w zakładach przemysłowych na całym świecie i dostarcza danych wspierających monitoring oraz działania na rzecz ograniczania emisji. Firma działa w obszarach technologii kosmicznych, energetyki i ochrony środowiska.
Specjalista ds. danych: widzenie komputerowe i uczenie maszynowe
Stosuj widzenie komputerowe i uczenie maszynowe do danych satelitarnych GHGSAT, automatyzując przetwarzanie pomiarów emisji gazów cieplarnianych. Opracowuj i wdrażaj modele do wykrywania, pomiaru i monitorowania.
Opis
- Udoskonalaj przetwarzanie danych GHGSAT za pomocą uczenia maszynowego i metod opartych na fizyce.
- Twórz, trenuj i udoskonalaj modele klasyfikacji obrazów, wykrywania obiektów i segmentacji.
- Prototypuj rozwiązania oparte na badaniach naukowych.
- Analizuj dane, aby odkrywać przydatne cechy predykcyjne i możliwości analityczne.
- Współpracuj z ekspertami dziedzinowymi, osobami weryfikującymi dane i innymi interesariuszami, aby udoskonalać metody i zwiększać skuteczność modeli.
- Współpracuj z programistami, aby wdrażać modele i algorytmy w środowisku produkcyjnym.
- Wykorzystuj widzenie komputerowe i uczenie maszynowe do automatyzacji przetwarzania danych dotyczących wykrywania, pomiaru i monitorowania gazów cieplarnianych.
Wymagania
- Tytuł magistra lub wyższy z fizyki, inżynierii, chemii teoretycznej lub biologii, matematyki, nauk obliczeniowych albo pokrewnej dziedziny.
- Bardzo dobra znajomość Pythona.
- Umiejętność dokumentowania i podsumowywania kluczowych ustaleń.
- Dobre umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
- Znajomość rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
- Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów i widzeniu komputerowym.
- Doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego do złożonych danych ze świata rzeczywistego.
- Biegła obsługa bibliotek uczenia maszynowego w Pythonie, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.
- Doświadczenie w pracy z danymi teledetekcyjnymi.
- Doświadczenie we współtworzeniu oprogramowania z użyciem Git.
- Doświadczenie w korzystaniu z obrazów Docker i ich tworzeniu.
- Prawo do legalnej pracy w Kanadzie oraz spełnienie wymagań kanadyjskiego programu towarów kontrolowanych (CGP).
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje na akcje dla pracowników zatrudnionych na pełny etat.
- Ubezpieczenie zdrowotne i stomatologiczne.
- Płatny urlop i dodatkowe ruchome dni wolne.
- Elastyczne środowisko pracy.
- Elastyczne godziny pracy.
- Ciągła nauka i rozwój zawodowy.
- Zróżnicowane i inkluzywne miejsce pracy.
- Na życzenie dostępne są udogodnienia.