GHGSAT yhdistää satelliittihavainnot ja päästöanalytiikan auttaakseen teollisuusyrityksiä ja hallituksia tunnistamaan ja mittaamaan kasvihuonekaasupäästöjä. Sen teknologia havaitsee päästöjä teollisuusalueilla eri puolilla maailmaa ja tuottaa tietoa, jota voidaan hyödyntää seuranta- ja vähentämistoimissa. Yritys toimii ilmailu- ja avaruusteknologian, energian sekä ympäristön parissa.
Datatieteilijä, konenäkö ja koneoppiminen
Sovella konenäköä ja koneoppimista GHGSAT-satelliittidataan ja automatisoi kasvihuonekaasupäästöjen mittausten käsittelyä. Kehitä ja ota käyttöön malleja päästöjen havaitsemiseen, mittaamiseen ja seurantaan.
Kuvaus
- Paranna GHGSAT-datan käsittelyä koneoppimisen ja fysiikkapohjaisten menetelmien avulla.
- Rakenna, kouluta ja kehitä edelleen malleja kuvien luokitteluun, kohteiden tunnistamiseen ja segmentointiin.
- Tee prototyyppejä tieteelliseen tutkimukseen perustuvista menetelmistä.
- Tutki dataa löytääksesi hyödyllisiä ennustavia piirteitä ja analyysimahdollisuuksia.
- Työskentele alan asiantuntijoiden, datan validoijien ja muiden sidosryhmien kanssa menetelmien ja mallien suorituskyvyn parantamiseksi.
- Tee yhteistyötä ohjelmistokehittäjien kanssa mallien ja algoritmien viemiseksi tuotantoon.
- Automatisoi konenäön ja koneoppimisen avulla kasvihuonekaasujen havaitsemiseen, mittaamiseen ja seurantaan liittyvän datan käsittelyä.
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto tai korkeampi fysiikasta, tekniikasta, teoreettisesta kemiasta tai biologiasta, matematiikasta, laskennallisista tieteistä tai vastaavalta alalta.
- Vahva Python-osaaminen.
- Kyky dokumentoida ja tiivistää keskeiset havainnot.
- Hyvät ongelmanratkaisutaidot ja huolellisuus yksityiskohdissa.
- Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen tuntemus.
- Kokemusta kuvankäsittelystä ja konenäöstä.
- Kokemusta koneoppimisen soveltamisesta monimutkaiseen reaalimaailman dataan.
- Pythonin koneoppimiskirjastojen, kuten PyTorchin, TensorFlow’n ja scikit-learnin, sujuva käyttö.
- Kokemusta kaukokartoitusdatasta.
- Kokemusta yhteistyöhön perustuvasta ohjelmistokehityksestä Gitillä.
- Kokemusta Docker-kuvien käyttämisestä ja luomisesta.
- Laillinen oikeus työskennellä Kanadassa sekä Canada’s Controlled Goods Program (CGP) -ohjelman vaatimusten täyttäminen.
Edut
- Kilpailukykyinen palkka ja osakeoptiot kokoaikaisille työntekijöille.
- Sairaus- ja hammashoitoetuudet.
- Palkalliset vapaat ja joustavat vapaapäivät.
- Joustava työympäristö.
- Joustavat työajat.
- Jatkuva oppiminen ja ammatillinen kehittyminen.
- Monimuotoinen ja osallistava työyhteisö.
- Mukautuksia saatavilla pyynnöstä.