GHGSAT
GHGSAT
51 – 200 Medarbejdere
EnergiLuft- og rumfartMiljø
GHGSAT kombinerer satellitmålinger og emissionsanalyse for at hjælpe industrivirksomheder og myndigheder med at identificere og måle udledninger af drivhusgasser. Teknologien opdager udledninger ved industrianlæg verden over og leverer data, der kan understøtte overvågning og reduktion af udledninger. Virksomheden arbejder inden for rumfart, energi og miljø.

Dataforsker inden for computervision og maskinlæring

Brug computervision og maskinlæring på GHGSAT-satellitdata til at automatisere behandlingen af målinger af drivhusgasudledninger. Udvikl og implementer modeller til detektion, måling og overvågning.

Beskrivelse

  • Forbedr behandlingen af GHGSAT-data med maskinlæring og fysikbaserede metoder.
  • Byg, træn og finjuster modeller til billedklassifikation, objektdetektion og segmentering.
  • Lav prototyper af metoder fra videnskabelig forskning.
  • Undersøg data for at finde nyttige prædiktive egenskaber og analysemuligheder.
  • Samarbejd med fageksperter, datavalidatorer og andre interessenter for at styrke metoder og modellernes ydeevne.
  • Samarbejd med softwareudviklere om at sætte modeller og algoritmer i produktion.
  • Brug computervision og maskinlæring til at automatisere behandlingen af data om detektion, måling og overvågning af drivhusgasser.

Krav

  • Have en kandidatgrad eller højere inden for fysik, ingeniørvidenskab, teoretisk kemi eller biologi, matematik, beregningsvidenskab eller et beslægtet fagområde.
  • Have stærke færdigheder i Python.
  • Kunne dokumentere og sammenfatte vigtige resultater.
  • Have stærke evner inden for problemløsning og sans for detaljer.
  • Have kendskab til sandsynlighedsregning og statistik.
  • Have erfaring med billedbehandling og computervision.
  • Have anvendt maskinlæring på komplekse data fra den virkelige verden.
  • Beherske Pythonbiblioteker til maskinlæring såsom PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.
  • Have erfaring med fjernmålingsdata.
  • Have erfaring med samarbejdsbaseret softwareudvikling ved hjælp af Git.
  • Have erfaring med at bruge og oprette Docker-images.
  • Være juridisk berettiget til at arbejde i Canada og opfylde kravene i Canadas Controlled Goods Program (CGP).

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og aktieoptioner for fuldtidsansatte.
  • Sundheds- og tandlægedækning.
  • Betalt frihed og flydende helligdage.
  • Fleksibelt arbejdsmiljø.
  • Fleksible arbejdstider.
  • Løbende læring og faglig udvikling.
  • En mangfoldig og inkluderende arbejdsplads.
  • Tilpasninger tilbydes efter anmodning.