Pinagsasama ng GHGSAT ang satellite sensing at pagsusuri ng emisyon upang matulungan ang mga operator ng industriya at pamahalaan na tukuyin at sukatin ang paglabas ng mga greenhouse gas. Tinutukoy ng teknolohiya nito ang mga emisyon sa mga industriyal na lugar sa buong mundo at nagbibigay ng datos na makatutulong sa pagsubaybay at pagbabawas ng mga ito. Gumagawa ang kumpanya sa mga larangan ng aerospace, enerhiya, at kapaligiran.
Siyentista ng Datos, Computer Vision at Machine Learning
Gamitin ang computer vision at machine learning sa satellite data ng GHGSAT upang awtomatikong maproseso ang mga sukat ng greenhouse gas emissions. Bumuo at mag-deploy ng mga modelo para sa pagtukoy, pagsukat, at pagsubaybay.
Paglalarawan
- Pahusayin ang pagproseso ng datos ng GHGSAT gamit ang machine learning at mga pamamaraang nakabatay sa pisika.
- Bumuo, magsanay, at pinuhin ang mga modelo para sa pag-uuri ng larawan, pagtukoy ng bagay, at segmentation.
- Gumawa ng mga prototype ng mga pamamaraang mula sa siyentipikong pananaliksik.
- Suriin ang datos upang matuklasan ang kapaki-pakinabang na mga predictive feature at pagkakataon para sa pagsusuri.
- Makipagtulungan sa mga eksperto sa larangan, validator ng datos, at iba pang stakeholder upang pahusayin ang mga pamamaraan at performance ng modelo.
- Makipagtuwang sa mga software developer upang maipasok sa produksyon ang mga modelo at algorithm.
- Gamitin ang computer vision at machine learning upang awtomatikong maproseso ang datos para sa pagtukoy, pagsukat, at pagsubaybay ng greenhouse gas.
Mga Kinakailangan
- May master’s degree o mas mataas sa pisika, inhinyeriya, kimikang teoretikal o biyolohiya, matematika, computational science, o kaugnay na disiplina.
- May mahusay na kasanayan sa Python.
- Kayang idokumento at ibuod ang mahahalagang natuklasan.
- May mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema at masusing pagtuon sa detalye.
- May kaalaman sa probability at statistics.
- May karanasan sa pagproseso ng larawan at computer vision.
- Nakapag-apply na ng machine learning sa masalimuot na datos mula sa totoong mundo.
- Mahusay gumamit ng mga Python machine learning library gaya ng PyTorch, TensorFlow, at scikit-learn.
- May karanasan sa pagtatrabaho sa remote sensing data.
- May karanasan sa kolaboratibong software development gamit ang Git.
- May karanasan sa paggamit at paggawa ng mga Docker image.
- May legal na pahintulot na magtrabaho sa Canada at nakatutugon sa mga kinakailangan ng Controlled Goods Program (CGP) ng Canada.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang sahod at stock options para sa mga full-time na empleyado.
- Saklaw na pangkalusugan at pang-ngipin.
- May bayad na leave at mga floating holiday.
- Flexible na kapaligiran sa trabaho.
- Flexible na oras ng trabaho.
- Patuloy na pagkatuto at propesyonal na pag-unlad.
- Iba-iba at inklusibong lugar ng trabaho.
- May mga akomodasyong maaaring hilingin.