データサイエンティスト：コンピュータービジョンと機械学習
コンピュータービジョンと機械学習を GHGSAT の衛星データに適用し、温室効果ガス排出量の測定データ処理を自動化します。 検出、測定、モニタリング用のモデルを開発し、実運用に導入します。
仕事内容
- 機械学習と物理ベースの手法を用いて、GHGSAT のデータ処理を改善します。
- 画像分類、物体検出、セグメンテーションのモデルを構築、学習、改良します。
- 科学研究に基づく手法を試作します。
- データを調査し、有用な予測特徴量や分析の可能性を見つけます。
- 分野の専門家、データ検証担当者、その他の関係者と協力し、手法とモデルの性能を高めます。
- ソフトウェア開発者と連携し、モデルやアルゴリズムを本番環境に導入します。
- コンピュータービジョンと機械学習を活用し、温室効果ガスの検出、測定、モニタリングデータの処理を自動化します。
応募要件
- 物理学、工学、理論化学または生物学、数学、計算科学、または関連分野の修士号以上を有すること。
- Python の優れたスキルを有すること。
- 重要な知見を文書化し、要約できること。
- 優れた問題解決能力と細部への注意力を有すること。
- 確率と統計の知識を有すること。
- 画像処理とコンピュータービジョンの経験を有すること。
- 複雑な実データに機械学習を適用した経験を有すること。
- PyTorch、TensorFlow、scikit-learn などの Python 機械学習ライブラリを使いこなせること。
- リモートセンシングデータを扱った経験を有すること。
- Git を使用した共同ソフトウェア開発の経験を有すること。
- Docker イメージの使用と作成の経験を有すること。
- カナダで就労する法的資格を有し、カナダの管理対象品プログラム（CGP）の要件を満たすこと。
福利厚生
- 正社員には競争力のある給与とストックオプションを提供します。
- 医療保険と歯科保険。
- 有給休暇とフローティングホリデー。
- 柔軟な職場環境。
- 柔軟な勤務時間。
- 継続的な学習と専門能力開発。
- 多様性と包摂を大切にする職場。
- 希望に応じて配慮を提供します。