GHGSAT spája satelitné snímanie a analýzu emisií, aby pomáhala priemyselným prevádzkovateľom a vládam identifikovať a merať úniky skleníkových plynov. Jeho technológia zisťuje emisie v priemyselných lokalitách po celom svete a poskytuje údaje, ktoré môžu pomôcť pri monitorovaní a znižovaní emisií. Spoločnosť pôsobí v oblastiach letectva a vesmíru, energetiky a životného prostredia.
Dátový vedec – počítačové videnie a strojové učenie
Využívajte počítačové videnie a strojové učenie pri spracovaní satelitných údajov GHGSAT a automatizujte spracovanie meraní emisií skleníkových plynov. Vyvíjajte a nasadzujte modely na detekciu, meranie a monitorovanie.
Popis
- Zdokonaľujte spracovanie údajov GHGSAT pomocou strojového učenia a metód založených na fyzikálnych princípoch.
- Vytvárajte, trénujte a dolaďujte modely na klasifikáciu obrázkov, detekciu objektov a segmentáciu.
- Vytvárajte prototypy prístupov vychádzajúcich z vedeckého výskumu.
- Skúmajte údaje s cieľom odhaliť užitočné prediktívne charakteristiky a možnosti analýzy.
- Spolupracujte s odborníkmi v danej oblasti, validátormi údajov a ďalšími zainteresovanými stranami na zlepšovaní metód a výkonnosti modelov.
- Spolupracujte s vývojármi softvéru na zavádzaní modelov a algoritmov do produkcie.
- Využívajte počítačové videnie a strojové učenie na automatizáciu spracovania údajov o detekcii, meraní a monitorovaní skleníkových plynov.
Požiadavky
- Mať ukončené magisterské alebo vyššie vzdelanie v odbore fyzika, inžinierstvo, teoretická chémia alebo biológia, matematika, výpočtová veda či príbuznom odbore.
- Preukázať pokročilé znalosti jazyka Python.
- Vedieť dokumentovať a zhrnúť kľúčové zistenia.
- Mať výborné schopnosti riešiť problémy a dôsledný zmysel pre detail.
- Poznať pravdepodobnosť a štatistiku.
- Mať skúsenosti so spracovaním obrazu a počítačovým videním.
- Mať skúsenosti s aplikovaním strojového učenia na komplexné údaje z reálneho sveta.
- Ovládať knižnice strojového učenia pre Python, napríklad PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.
- Mať skúsenosti s prácou s údajmi diaľkového prieskumu Zeme.
- Mať skúsenosti so spoločným vývojom softvéru pomocou systému Git.
- Mať skúsenosti s používaním a vytváraním obrazov Docker.
- Mať zákonné oprávnenie pracovať v Kanade a spĺňať požiadavky kanadského programu Controlled Goods Program (CGP).
Benefity
- Konkurenčné platové ohodnotenie a akciové opcie pre zamestnancov na plný úväzok.
- Zdravotné a zubné poistenie.
- Platené voľno a pohyblivé sviatky.
- Flexibilné pracovné prostredie.
- Flexibilný pracovný čas.
- Priebežné vzdelávanie a profesijný rozvoj.
- Rozmanité a inkluzívne pracovisko.
- Na požiadanie je možné zabezpečiť primerané úpravy.